在本文中，我們將研究Dynatrace在托管多個JVM的機器上報告的內(nèi)存飽和錯誤的解決方案。

　　在Linux機器上，當內(nèi)存使用率超過80%且頁面錯誤超過每秒20個頁面錯誤時，Dynatrace會拋出內(nèi)存飽和錯誤。若想要更加系統(tǒng)更加詳細的學(xué)習(xí) JVM 知識，建議參加java培訓(xùn)，有經(jīng)驗豐富的專業(yè)講師面授指導(dǎo)教學(xué)，能夠幫你更全面了解JVM。

　　我們假設(shè)我們使用的是一臺具有128GB內(nèi)存的Linux機器，6個應(yīng)用程序JVM正在運行，16GB被設(shè)置為最小和最大堆大小。如果JVM開始消耗更多內(nèi)存，可能會引發(fā)內(nèi)存飽和錯誤。當最小(-Xms)和最大(-Xmx)堆值設(shè)置為16GB時，系統(tǒng)將為每個JVM向堆提交16GB的RAM空間。JVM將使用這個16GB用于堆，除此之外，它還需要更多的內(nèi)存來進行處理。總體而言，每個JVM可能需要大約20GB的內(nèi)存來完成處理，這取決于每個JVM的請求。在某一點上，所有6個JVM都可能使用大約120GB的內(nèi)存，從而導(dǎo)致該機器中出現(xiàn)內(nèi)存飽和錯誤和頁面錯誤。

　　有三種方法可以解決這個問題。

　　第一個也是最簡單的方法是向現(xiàn)有機器添加更多內(nèi)存。如果我們在這臺機器上再增加128GB，將內(nèi)存增加一倍，這將使這臺機器總共擁有256GB的內(nèi)存?，F(xiàn)在，在我們的情況下，如果進程消耗256GB中的120GB，這不到總內(nèi)存使用量的50%，并且不會達到80%的內(nèi)存使用閾值。此外，由于內(nèi)存中有空間容納所有頁面，因此不會發(fā)生頁面錯誤。Dynatrace將消除內(nèi)存飽和錯誤。這種方法的缺點是，如果它是數(shù)據(jù)中心中的一臺機器，最終將導(dǎo)致硬件采購成本。如果它是一個云實例，它將占用一個具有更多內(nèi)存的實例，這將導(dǎo)致額外的成本。在java培訓(xùn)中，也有關(guān)于JVM內(nèi)存的學(xué)習(xí)，學(xué)好這部分的知識，可以避免在工作中出現(xiàn)的很多問題。

　　第二種方法是調(diào)查JVM是否需要那么多內(nèi)存，并對其進行優(yōu)化。這種方法需要進行詳細分析，以確定占用更多內(nèi)存的區(qū)域，優(yōu)化并降低內(nèi)存使用率。這將有助于減少所有6個JVM占用的內(nèi)存，并在相同的硬件上運行應(yīng)用程序而不會出現(xiàn)任何內(nèi)存飽和錯誤，無需任何升級。這種方法需要時間，具體取決于優(yōu)化應(yīng)用程序內(nèi)存使用所涉及的復(fù)雜性。

　　第三種方法是不對最小和最大堆大小參數(shù)設(shè)置相等的值。相反，為應(yīng)用程序所需的最小堆大小參數(shù)設(shè)置一個最小值。例如，將最小堆大小(-Xms)設(shè)置為4GB，將最大堆大小(-Xmx)設(shè)置為16GB。這將使系統(tǒng)最初每個JVM只提交4GB的堆大小，從而將整個JVM內(nèi)存使用量減少到每個JVM 8GB以下。所有6個JVM將占用大約58GB，這將使總內(nèi)存使用率降至50%以下，并避免內(nèi)存飽和錯誤。如果應(yīng)用程序確實消耗了較少的堆內(nèi)存，這將起作用。如果堆大小增長到最大堆大小，這可能會成為一個問題，如果所有JVM都達到該值，這將使系統(tǒng)提交16GB，從而導(dǎo)致內(nèi)存飽和錯誤。參加java培訓(xùn)學(xué)習(xí)，可以在短時間內(nèi)獲得很大提升，避免在學(xué)習(xí)上多走彎路，節(jié)省時間，提高學(xué)習(xí)效率。

　　在了解堆使用模式后，可以采用這種方法，如果應(yīng)用程序的堆使用率較低，則會有所幫助。將不同的值設(shè)置為最小和最大堆大小可能對堆收縮和擴展影響不大。與系統(tǒng)中發(fā)生的頁面錯誤相比，這種影響將更小。

　　根據(jù)發(fā)生內(nèi)存飽和錯誤的場景，可以應(yīng)用上述推薦的任何一種或所有方法來解決Dynatrace中的內(nèi)存飽和錯誤。想對JVM有更深入的了解，可以參加java培訓(xùn)，在專業(yè)老師的指導(dǎo)下，你可以很快掌握JVM的更多特性。