干貨分享 | 天津大學(xué)應(yīng)用心理347新統(tǒng)計(jì)知識(shí)點(diǎn)來(lái)啦
一轉(zhuǎn)眼已經(jīng)10月份了,24考研步入最后沖刺的倒計(jì)時(shí)!
可對(duì)于許多天大小伙伴來(lái)講,統(tǒng)計(jì)依舊是上岸路上的絆腳石!
新舊兩版統(tǒng)計(jì)究竟要如何掌握呢?
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目錄??? ??
第五章:概率和樣本:樣本均值的分布(第二版P48)
第七章:二項(xiàng)分布(第二版P68)
第十章:兩個(gè)相關(guān)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)(第二版P104)
第十一章:總體參數(shù)估計(jì)(第二版P118)
第十四章:相關(guān)(第二版P170)
第十五章:回歸初步(第二版P190)
第十九章:因素分析(第二版P243)
第二十一章:中介模型與調(diào)節(jié)模型(第二版P271)
第二十二章:結(jié)構(gòu)方程模型(第二版P299)
第二十三章:新統(tǒng)計(jì)(第二版P349)
第五章:概率和樣本:樣本均值的分布? ??
(第二版P48)
一、樣本均值的分布
1、取樣方法
①、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:對(duì)于整個(gè)總體完全隨機(jī)地抽取個(gè)體,具體操作時(shí)可以將每一個(gè)個(gè)體都編上號(hào)碼并抽簽,或者利用隨機(jī)數(shù)字表。只適用于總體數(shù)目較少且個(gè)體之間差異程度較小的時(shí)候。
②、等距抽樣將已編好的號(hào)碼的個(gè)體按序排列,然后每隔若干個(gè)抽取一個(gè)。適用于總體數(shù)目非常大的情況。
③、分層隨機(jī)抽樣:總體內(nèi)的個(gè)體差異比較大的時(shí)候可以采用。
2、樣本均值分布P50
【樣本均值分布】:取樣分布的一個(gè)特例,它是指總體中可抽取的所有可能的特定容量的隨機(jī)樣本的均值的集合。
【標(biāo)準(zhǔn)誤】:反映的是樣本均值和總體均值之間平均有多大的差異,簡(jiǎn)稱SE。
3、心極限定律P51
標(biāo)準(zhǔn)誤的公式為:

/√n公式5.1,書(shū)本P51)
標(biāo)準(zhǔn)誤的實(shí)際意義:能夠告訴我們樣本均值與總體均值之間平均起來(lái)有多大差異,可以使我們知道樣本多大程度上代表總體。
受到兩個(gè)因素的影響:
①、樣本容量:既然是從總體中抽取樣本來(lái)對(duì)總體進(jìn)行估計(jì),當(dāng)樣本越大,就越能代表總體。當(dāng)樣本完全等于總體的時(shí)候,對(duì)總體的估計(jì)就完全沒(méi)有偏差了。
②、總體方差:總體方差越大,標(biāo)準(zhǔn)誤就越大。
【中心極限定律】

第十章:兩個(gè)相關(guān)樣本的假設(shè)檢驗(yàn)? ? ? ? ??
(第二版P104)
【相關(guān)樣本設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)和不足】P116
優(yōu)勢(shì):
①、相關(guān)樣本設(shè)計(jì)有效地控制了個(gè)體差異對(duì)研究結(jié)果地影響。
②、相關(guān)樣本設(shè)計(jì)通過(guò)對(duì)個(gè)體差異的控制使得樣本的方差大大減小,有利于更好地分析數(shù)據(jù),同時(shí)增大了結(jié)果顯著的可能性。
缺陷:
①、順序效應(yīng):會(huì)產(chǎn)生聯(lián)系效應(yīng)或者疲勞效應(yīng)。前者是指當(dāng)被試在接受一次重復(fù)或相似的處理方式的時(shí)候,可能因?yàn)橄惹暗慕?jīng)驗(yàn)而增加了操作任務(wù)的熟練程度,后者是指被試對(duì)人物感到厭倦或因?yàn)樘幚磉^(guò)程太多而疲勞。
②、延續(xù)效應(yīng):前一個(gè)處理所產(chǎn)生的效應(yīng)直接影響被試在后一個(gè)處理中的反應(yīng)。
③、無(wú)法測(cè)量:在一些情況下根本無(wú)法重復(fù)測(cè)量,比如當(dāng)自變量是性別的時(shí)候,每個(gè)被試只能擁有一種性別,無(wú)法進(jìn)行相關(guān)樣本設(shè)計(jì)。
