眾所周知，知識圖譜的優(yōu)勢在于對實體、屬性等客觀世界事物的關(guān)聯(lián)關(guān)系分析;其面向業(yè)務場景，通過與行業(yè)知識的結(jié)合，可實現(xiàn)在業(yè)務場景中的落地應用。然而可惜的是，如今有能力為企業(yè)打造知識圖譜的AI廠商不在少數(shù)，但是實力足以位居知識圖譜公司排行前列、能夠?qū)崿F(xiàn)知識圖譜自動構(gòu)建的企業(yè)卻是不多見。

　　我作為一家能源公司的中層人員，就曾經(jīng)對這個問題非常頭疼。這一切起因于我們單位頻頻出現(xiàn)由人員操作不當、設備故障排查不及時等因素而導致的事故，之后公司本想自己組建團隊來統(tǒng)一整理、匯編不同系統(tǒng)中的各項數(shù)據(jù)資料，包括違章記錄、事故案例、故障根因排查記錄、操作及排障規(guī)程等，奈何成本過高只好作罷。于是乎公司便打算引入知識圖譜來解決這一問題，然而出于對這方面技術(shù)的了解，難以尋得實力能在知識圖譜公司排行領(lǐng)先的企業(yè)，幾番比對下來，才決定了選擇竹間智能。

　　據(jù)我所知，竹間智能是根據(jù)他們自主研發(fā)的知識圖譜產(chǎn)品——Emoti KG來為我們構(gòu)建知識圖譜，然后基于此搭建了一個電力安全生產(chǎn)監(jiān)控平臺。Emoti KG是竹間Gemini認知知識平臺的核心模塊之一，Gemini支撐知識圖譜構(gòu)建與應用，融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理與語義網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘與機器學習等技術(shù)，提供知識抽取、知識表示、知識融合、知識推理、知識存儲以及知識圖譜應用等能力。

　　平臺上線后，借助竹間的Emoti KG，可將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動構(gòu)建成知識圖譜，并衍生出了十分豐富的知識圖譜應用，覆蓋了多種場景，包括推論預測、故障根源排查分析、異常監(jiān)控、風險控制等等，可以說是非常全面了

　　自從使用了竹間智能這個基于知識圖譜打造的平臺之后，公司內(nèi)人員違章操作的頻率顯著下降，對于設備排查效率、事故根源分析的準確率也明顯提高了，同時，它又快又準的智能搜索功能還方便了管理，讓公司的運轉(zhuǎn)效率有了質(zhì)的提升，大家都對竹間智能在知識圖譜公司排行中領(lǐng)先的實力毫不懷疑。