2000—2022年我國省市縣三級(jí)逐月歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)（Shp/Excel格式）
大家可以在公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵詞 0318 按照轉(zhuǎn)發(fā)要求獲取數(shù)據(jù)！以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹：
01 數(shù)據(jù)預(yù)覽
1.省級(jí)2000-2022年逐月歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，34個(gè)省級(jí)區(qū)劃2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Shp文件中，下面我們以2022年12月為例來預(yù)覽一下：
2022年12月各省的NDVI數(shù)據(jù)(Shp格式）
2000年-2022年各省逐月NDVI數(shù)據(jù)的屬性表
下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，34個(gè)省級(jí)區(qū)劃2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Excel文件中，下面我們來預(yù)覽一下：
首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，370個(gè)城市2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Shp文件中，下面我們以2022年12月為例來預(yù)覽一下：
2022年12月各市的NDVI數(shù)據(jù)(Shp格式）
2000年-2022年各市逐月NDVI數(shù)據(jù)的屬性表
下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，370個(gè)城市2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Excel文件中，下面我們來預(yù)覽一下：
首先是Shp格式的數(shù)據(jù)，2875個(gè)區(qū)縣2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Shp文件中，下面我們以2022年12月為例來預(yù)覽一下：
2022年12月各區(qū)縣的NDVI數(shù)據(jù)(Shp格式）
下面是Excel格式的數(shù)據(jù)，2875個(gè)區(qū)縣2000-2022年逐月的歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)匯總在一個(gè)Excel文件中，下面我們來預(yù)覽一下：
02 數(shù)據(jù)詳情
數(shù)據(jù)處理說明：基于原始的逐月歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)，我們對(duì)每個(gè)省\每個(gè)地級(jí)市\(zhòng)每個(gè)區(qū)縣內(nèi)的柵格值進(jìn)行了求平均數(shù)處理，得到了省市縣三級(jí)的逐月歸一化植被指數(shù)！省市縣行政邊界數(shù)據(jù)來源于“數(shù)讀城事”公眾號(hào)！
原始數(shù)據(jù)來源：https://search.earthdata.nasa.gov/search
NASA對(duì)MODIS數(shù)據(jù)實(shí)行全球免費(fèi)接收的政策，這樣的數(shù)據(jù)接收和使用政策對(duì)于目前我國大多數(shù)科學(xué)家來說是不可多得的、廉價(jià)并且實(shí)用的數(shù)據(jù)資源。本次我們分享的NDVI數(shù)據(jù)正是源自MODIS數(shù)據(jù)集下的MOD13A3數(shù)據(jù)。有關(guān)MODIS數(shù)據(jù)集的介紹及NDVI數(shù)據(jù)的下載方式可戳我跳轉(zhuǎn)進(jìn)行了解！
數(shù)據(jù)格式：Shp和Excel格式
時(shí)間范圍：2000年2月-2022年12月（逐月）
空間范圍：省市縣三級(jí)
數(shù)據(jù)說明：
- 除海南省的三沙市以及三沙市的南沙區(qū)和西沙區(qū)存在數(shù)據(jù)缺失外，34個(gè)省級(jí)行政區(qū)、370個(gè)城市和2875個(gè)區(qū)縣2000-2022年逐月歸一化植被指數(shù)數(shù)據(jù)均無缺失！
- 由于甘肅省的嘉峪關(guān)市、廣東省的東莞市和中山市、海南省的儋州市不設(shè)區(qū)縣，所以縣級(jí)行政區(qū)劃的數(shù)據(jù)中直接將四個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為區(qū)縣數(shù)據(jù)整理在內(nèi)。
03 數(shù)據(jù)獲取
