一 起因

最近，那個(gè)創(chuàng)造了GPT-3的OpenAI公司又又又著實(shí)火了一把。新出來(lái)的ChatGPT又又又一次的出圈了。不少人在驚嘆于這個(gè)模型的能力之后，也產(chǎn)生了許多的擔(dān)憂，即生信程序員又會(huì)失業(yè)了嗎？

二 閑聊

一開始，我還想切身體驗(yàn)一下ChatGPT的能力，然而

又一次驗(yàn)證了那句話，科學(xué)沒(méi)有國(guó)家，科學(xué)家是有國(guó)界的。

罷了罷了，既然不能直接體驗(yàn)，那就將基于各種平臺(tái)與社交媒體上對(duì)于ChatGPT的評(píng)測(cè)來(lái)探究目前AI的進(jìn)展以及未來(lái)我們可能的工作方向。

雖然不想危言聳聽(tīng)，但是生信程序員的確是距離失業(yè)又近了一步。至少，一部分程序員會(huì)被淘汰掉。就像我之前那篇推文提到了，未來(lái)除了架構(gòu)師，算法開發(fā)工程師之外，更多的應(yīng)該是測(cè)試，產(chǎn)品經(jīng)理這一塊，真正的寫代碼的時(shí)間和人員也會(huì)大幅度壓縮和減少。

那么，ChatGPT到底是一個(gè)什么平臺(tái)？要回答這個(gè)問(wèn)題，我們首先要了解OpenAI公司是干什么的。OpenAI是在美國(guó)成立的人工智能研究公司，其公司的核心宗旨在于“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)”，使其有益于人類。GPT(Generative Pre-trained Transformer)?是一種自回歸的一種語(yǔ)言模型，它使用深度學(xué)習(xí)來(lái)生成類似人類的文本。給定初始文本作為提示，它將生成繼續(xù)提示的文本，并且它的訓(xùn)練參數(shù)量恐怖的超過(guò)了1750億。ChatGPT則是一個(gè)升級(jí)版本的GPT，是一種優(yōu)化對(duì)話的語(yǔ)言模型,可以直接根據(jù)對(duì)話生成代碼，回答問(wèn)題，生成故事。

其實(shí)，不得不說(shuō)AI現(xiàn)在已經(jīng)全方位的入侵我們的生活，在給予我們生活便捷的同時(shí)，也可以漸漸搶奪了人類的部分工作。成本可能是一部分會(huì)失業(yè)，而優(yōu)點(diǎn)則是消費(fèi)者能夠享受到的服務(wù)則越來(lái)越快，越來(lái)越cheaper。
簡(jiǎn)單翻譯：隨著谷歌翻譯、deepl等翻譯平臺(tái)的出現(xiàn)，實(shí)時(shí)口譯的工作可能也會(huì)漸漸被AI取代。
初級(jí)寫作：大家喜歡的周更小說(shuō)極有可能會(huì)隨著這一技術(shù)的普及，漸漸的變成日更。作家的主要工作可能就是對(duì)AI產(chǎn)生的故事進(jìn)行判斷與修正，使得行文邏輯更加的流暢，更符合筆者的習(xí)慣。github上有個(gè)倉(cāng)庫(kù)的作者也在感慨，自己花了幾個(gè)月訓(xùn)練的模型比起現(xiàn)有的ChatGPT而言，還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)的落后了。

簡(jiǎn)單游戲陪玩：另外一點(diǎn)大家應(yīng)該也能感覺(jué)到，自己在玩一些匹配游戲的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)自己能夠匹配到的人速度越來(lái)越快，然而，游戲中用戶的操作卻有點(diǎn)中二的時(shí)候，就得懷疑一下，雖然名義上是匹配用戶，但是會(huì)不會(huì)是機(jī)器人呢也不好說(shuō)了。

簡(jiǎn)單客服類工作：對(duì)于需要與人交流的平臺(tái)如客服、售后等工作，也會(huì)越來(lái)越多的被AI替代。

簡(jiǎn)單繪畫類工作：畫圖、插畫師等應(yīng)該也會(huì)越來(lái)越少，畢竟AI能夠一秒出十幾張圖供甲方選擇，誰(shuí)還會(huì)選擇一個(gè)人類畫師花費(fèi)數(shù)天時(shí)間的作品呢（藝術(shù)類除外）
初級(jí)藥物篩選：alphafold與docker等技術(shù)的發(fā)展，會(huì)大幅度減少初篩藥物的數(shù)量，增加藥物研發(fā)的成功性。但是，藥物的最終驗(yàn)證依然需要人類實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證（除非AI準(zhǔn)確性達(dá)到一定程度，人類信任AI能夠達(dá)到一定程度）。

初級(jí)診療師：隨著基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組等多組學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展，以及健康領(lǐng)域?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)的獲得，人類疾病的診斷或許漸漸的不需要基于醫(yī)生的知識(shí)積累，而是基于AI的多數(shù)據(jù)判斷。然而，與藥物研發(fā)一樣，除非滿足準(zhǔn)確率和信任度，否則最終的結(jié)果依然需要人類做最后的判斷。
生信程序員：這個(gè)領(lǐng)域目前筆者也算了解一點(diǎn)皮毛吧，所以可以初步談一下自己的感想。之前一開始在Copilot出來(lái)的時(shí)候，我還在想，雖然AI已經(jīng)能夠根據(jù)注釋提供代碼，然而這仍需要一個(gè)初步的編程知識(shí)才能實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)在ChatGPT似乎能夠直接根據(jù)自然語(yǔ)言生成代碼，這無(wú)疑進(jìn)一步的壓縮了編程的門檻，使得普通用戶也可以實(shí)現(xiàn)代碼的撰寫。CHatGPT使得生信程序員的門檻已經(jīng)快到地平線了。然而，目前來(lái)看，生信程序員依然有以下幾點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)。1：代碼生成與結(jié)果可用之間仍存在一個(gè)小小的鴻溝，并且在目前的AI準(zhǔn)確率下，似乎仍未達(dá)到那個(gè)奇點(diǎn)。2：生信程序員需要的是根據(jù)數(shù)據(jù)和生物背景提出觀點(diǎn)，亦或者基于提出的生物學(xué)現(xiàn)象，提出問(wèn)題，繼而利用編程解決。這里面無(wú)論是結(jié)合生物學(xué)背景以及如何提供問(wèn)題，目前來(lái)看，AI也還并未做到。其實(shí)對(duì)于第一點(diǎn)，我相信不遠(yuǎn)的將來(lái)AI已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)，但是對(duì)于第二點(diǎn)，我覺(jué)得這是生信程序員，也是整個(gè)編程領(lǐng)域界能夠堅(jiān)守的最后一道城墻了，如果這一點(diǎn)也被攻破，那么將意味著編程將徹底消失在人類的工作列表之中，或者這也會(huì)是一件益事，因?yàn)槟菚r(shí)人類僅需思考AI提出的哪一些問(wèn)題有價(jià)值即可，或者就不用一直掉頭發(fā)了（哈哈）。

最后，聊一點(diǎn)對(duì)AI進(jìn)站的一點(diǎn)感想吧。
讀者也會(huì)注意到，我在指代AI可能代替的工作的時(shí)候，都是使用初級(jí)，簡(jiǎn)單之類的形容詞。這是因?yàn)樵诓涣私庖粋€(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)背景下，輕易的一句AI能夠替代，似乎太過(guò)于片面了。就比如說(shuō)銷售類的工作，雖然AI能夠完成問(wèn)答以及產(chǎn)品介紹，那么在用戶體驗(yàn)方面以及拉近公司與客戶之間的關(guān)系之間是否能夠直接代替人工呢？目前來(lái)看，AI在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)似乎不一定能夠?qū)崿F(xiàn)。
此外，目前來(lái)看，AI只是在人類已有的知識(shí)架構(gòu)下能夠完成對(duì)人類的超越，在一些極度需要?jiǎng)?chuàng)新（如發(fā)明創(chuàng)造、同理心、人性）的領(lǐng)域似乎并未展現(xiàn)出過(guò)多的令人驚嘆的能力。而這或許與我們自己都并未掌握規(guī)律有關(guān)，但是，這并不能說(shuō)AI在這方面就沒(méi)有潛能，可能其需要的只是一個(gè)人類認(rèn)可的規(guī)則。
三 慣例小結(jié)

以上皆為一家之言，可能有很多不對(duì)的地方，當(dāng)然也有可能有許多預(yù)測(cè)較為保守的地方。然而，作為一個(gè)見(jiàn)證AI一路成長(zhǎng)的人而言，還是很期待未來(lái)三十到四十年的AI發(fā)展?；蛟S發(fā)展的道路不會(huì)一番風(fēng)順，也可能像之前的AI發(fā)展那樣在某個(gè)階段停滯或者遇到發(fā)展墻，但是總體的趨勢(shì)應(yīng)該是樂(lè)觀的，穩(wěn)步前進(jìn)的。只是，現(xiàn)在的AI似乎越來(lái)越集中于大模型，超量運(yùn)算，逐漸造成了這一鄰域進(jìn)入的門檻越來(lái)越高，也使得AI的高階能力越來(lái)越集中于少數(shù)幾個(gè)大公司，這勢(shì)必會(huì)造成這一技術(shù)的應(yīng)用好壞越來(lái)越容易被某個(gè)公司帶偏，成為達(dá)摩克利斯之劍。另外，AI的發(fā)展也不應(yīng)該只是成為一部分人牟利的工作，也是應(yīng)該造福普羅大眾，成為人們能夠幸福生活的基石。

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另外，怎么說(shuō)呢，投幣也可，不強(qiáng)求，但奢求。