現(xiàn)貨合約量化交易所機器人系統(tǒng)是指通過計算機程序實現(xiàn)自動化交易的系統(tǒng)，它可以根據事先設定的交易策略和規(guī)則進行自動交易。

　　策略設計：在開發(fā)量化交易機器人系統(tǒng)前，需要制定一個可行的交易策略，Including factors such as buying and selling points,stop loss points,etc.Only in this way can corresponding robot systems be developed based on strategies.

　　數(shù)據獲取與處理：In transaction robot systems,data acquisition is very important.main要獲取市場行情數(shù)據、技術指標數(shù)據、基本面數(shù)據等，以便于對市場趨勢的分析。

　mc=mpf.make_marketcolors(

　　up='red',

　　down='green',

　　edge='i',

　　wick='i',

　　volume='in',

　　inherit=True)

　　#設置圖形風格

　　#gridaxis:設置網格線位置

　　#gridstyle:設置網格線線型

　　#y_on_right:設置y軸位置是否在右

　　s=mpf.make_mpf_style(

　　gridaxis='both',

　　gridstyle='-.',

　　y_on_right=False,

　　marketcolors=mc)

　　#設置均線顏色，配色表可見下圖

　　#建議設置較深的顏色且與紅色、綠色形成對比

　　#此處設置七條均線的顏色，也可應用默認設置

　　mpl.rcParams['axes.prop_cycle']=cycler(

　　color=['dodgerblue','deeppink',

　　'navy','teal','maroon','darkorange',

　　'indigo'])

　　#設置線寬

　　mpl.rcParams['lines.linewidth']=.5

　　#圖形繪制

　　#show_nontrading:是否顯示非交易日，默認False

　　#savefig:導出圖片，填寫文件名及后綴

　　mpf.plot(df,

　　**kwargs,

　　style=s,

　　show_nontrading=False,

　　savefig='%s_begin%d_end%d'

　　%(ts_codes,begin_count,end_count)+'.png')

　　#candlestick2_ochl(ax,opens=opens,closes=closes,highs=highs,lows=lows,width=0.75,colorup='red',colordown='green')

　　#plt.legend(loc='best')

　　#plt.xticks(range(len(date)),date,rotation=30)

　　#plt.grid(True)

　　#plt.title(ts_codes)

　　#plt.show

　　#plot實例

　　def test_plot():

　　#繪制曲線

　　x=np.linspace(2,21,20)#取閉區(qū)間[2,21]之間的等差數(shù)列，列表長度20

　　y=np.log10(x)+0.5

　　plt.figure()#添加一個窗口。如果只顯示一個窗口，可以省略該句。

　　plt.plot(x,y)#plot在一個figure窗口中添加一個圖，繪制曲線，默認顏色

　　#繪制離散點

　　plt.plot(x,y,'.y')#繪制黃色的點，為了和曲線顏色不一樣

　　x0,y0=15,np.log10(15)+0.5

　　plt.annotate('Interpolation point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->'))#添加注釋

　　for x0,y0 in zip(x,y):

　　plt.quiver(x0,y0-0.3,0,1,color='g',width=0.005)#繪制箭頭

　　x=range(2,21,5)

　　y=np.log10(x)+0.5

　　plt.plot(x,y,'om')#繪制紫紅色的圓形的點

　　x0,y0=7,np.log10(7)+0.5

　　plt.annotate('Original point',xy=(x0,y0),xytext=(x0,y0-1),arrowprops=dict(arrowstyle='->'))

　　for x0,y0 in zip(x,y):

　　plt.quiver(x0,y0+0.3,0,-1,color='g',width=0.005)#繪制箭頭