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這篇文章主要來(lái)討論 基于MIMO MMSE 算法的逐次消除算法 SIC（Successive Interference Cancellation）的改進(jìn)版本。看本文之前需要理解 MIMO MMSE 算法以及其 SIC 算法。

MIMO MMSE 算法，是例如如下的公式，同時(shí)把所有的發(fā)送數(shù)據(jù)都估計(jì)（檢測(cè)）出來(lái)：

其中， H 是信道系數(shù)矩陣，維度是 Nr?x?Nt?的， Y 是接收到的數(shù)據(jù)，是一個(gè)列向量，維度是 Nr，?是對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)向量 X?的估計(jì)（檢測(cè)），維度是 ?Nt?的。?是 噪聲能量（實(shí)際上這里應(yīng)該是信噪比的倒數(shù)，假定發(fā)射信號(hào)的能量為 1，那么信噪比在數(shù)值上就等于噪聲的能量值）。

逐次消除算法 SIC，是按照某種順序，逐個(gè)估計(jì)，估計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)后，再把這個(gè)發(fā)送的數(shù)據(jù)，通過(guò)信道系數(shù)的作用后，從接收的數(shù)據(jù) Y 中減除掉。而優(yōu)化的 SIC ( Optimiazed SIC,? OSIC) 是按照某種最優(yōu)準(zhǔn)則來(lái)設(shè)計(jì)逐個(gè)估計(jì)的順序。

比較直觀的理解，是接收到的某個(gè)信號(hào)比較強(qiáng)，那我們就應(yīng)該優(yōu)先估計(jì)那個(gè)信號(hào)。

例如 4x4 的 MIMO 系統(tǒng)，第二根天線上發(fā)射的數(shù)據(jù) x2，在四根天線上收到的數(shù)據(jù)為：

極端來(lái)講，如果四個(gè)系數(shù)都是 0，即都被阻斷了，那這個(gè)信號(hào)肯定是最差的，不能優(yōu)先檢測(cè)。

所以，從能量的角度看，接收端能收到的信號(hào)的能量，就可以寫成：

我們一般假定發(fā)射的信號(hào)的功率是相同的，即從每個(gè)發(fā)射天線上發(fā)出的信號(hào)的能量是相等的，那么，從接收端來(lái)看，接收到的能量大的，對(duì)應(yīng)的就是 系數(shù)模的平方和最大：

例如 4x4 的，我們就比較下面四個(gè)，看哪個(gè)大就優(yōu)先估計(jì)哪個(gè)：

Python 代碼：