【AI繪畫】A卡RX580用戶在Ubuntu下配置Stable-Diffusion實戰(zhàn)（小白純享版）
前言：
現(xiàn)在是11月16日凌晨3點左右，我作為完全零基礎(chǔ)的小白已經(jīng)折騰A卡的環(huán)境部署整整半個月了！不舍晝夜，只為了一張張好看的老婆...(不是）
今夜，我懷著激動的心情，寫下完整的部署教程，以表示對各位大佬的感謝，同時對過去半個月晝夜交替所浪費的時間和精力表示緬懷，再也不會折騰這玩意的部署了！
如果你也是A卡，如果你也恰好是RX570/RX580，
如果你也是小白，無法解決一個個命令執(zhí)行后的報錯...
如果你也渴望魔法，想成為強大的魔導(dǎo)術(shù)士...
那么就跟隨我的指引吧！保證不會踩坑！(半個月的血淚史...筋疲力盡...）
顯卡要求：
本教程理論上支持AMD GFX803架構(gòu)的顯卡，但GFX803的顯卡有哪些，全網(wǎng)都搜不到答案。
目前已驗證支持的有：RX570、RX580
完整步驟
1、安裝Ubuntu
1.1. A卡用戶目前只能在Linux下配置使用Rocm加速AI繪畫，Windows下只能使用CPU加速。
建議先在Windows下體驗AI繪畫：【AI繪畫】極限簡化，解壓即用！A/I卡可用。NovelAI貼吧一鍵部署版使用教程
1.2. 若想高速出圖，就需要在Linux下部署：
教程使用的是Ubuntu20.04.5,不能用其他系統(tǒng)哦！
iso鏡像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/20.04.5/ubuntu-20.04.5-desktop-amd64.iso
如果你曾安裝高版本Ubuntu, 請務(wù)必清理干凈Ubuntu, 然后重新安裝。可參考：https://developer.aliyun.com/article/889006
如果你不會安裝雙系統(tǒng)，可參考：安裝ubuntu&Windows雙系統(tǒng)保姆級教程
如果你有過U盤安裝系統(tǒng)的經(jīng)驗，我建議使用ventoy來安裝（真的很好用，我這幾天用它反復(fù)安裝了無數(shù)次系統(tǒng)）
簡單來說，Ventoy是一個制作可啟動U盤的開源工具。
有了Ventoy你就無需反復(fù)地格式化U盤，你只需要把 ISO/WIM/IMG/VHD(x)/EFI 等類型的文件直接拷貝到U盤里面就可以啟動了，無需其他操作。--Ventoy官網(wǎng)說明
2.在Ubuntu下配置A卡的Rocm5.3
2.1. 配置前請務(wù)必保證系統(tǒng)全新純凈-以免出現(xiàn)各種我們小白解決不了的沖突/依賴/Bug!
2.2. 然后請嚴(yán)謹(jǐn)參考！：[stable-diffusion] RX580用戶看過來，教你開啟ROCm，加速Ai出圖?
嚴(yán)謹(jǐn)執(zhí)行此專欄的步驟到此句：
至此，所有的步驟均已完成。
然后在終端執(zhí)行此句下圖中的命令：
python3
import torch
torch.cuda.is_available若返回結(jié)果為true，則表示rocm5.3已正確配置；
若返回結(jié)果為false，則表示配置失??！建議重復(fù)步驟/重裝系統(tǒng)
3.配置Stable-Diffusion
在rocm正確配置后，即可開始Stable-Diffusion的配置。
參考此文章：https://blog.csdn.net/qq_44948500/article/details/127346390
由于我們已經(jīng)安裝好了AMD GPU，只需執(zhí)行此文章中的部分步驟--不要反復(fù)下載！
（以下步驟選自此文章-原作者XiaozhouTAT）
3.1. 將安裝的python切換為默認(rèn)版本
#先查看本地安裝了多少個python
ls /usr/bin/python*
#正常來講會出現(xiàn)一下內(nèi)容
#/usr/bin/python ? ? ?/usr/bin/python3.10-config ?/usr/bin/python3-futurize
#/usr/bin/python3 ? ? /usr/bin/python3.8 ? ? ? ? ?/usr/bin/python3-pasteurize
#/usr/bin/python3.10 ?/usr/bin/python3-config
#我們要用的是python3.10的，所以
sudo rm /usr/bin/python ?#刪除原來的鏈接
sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python ? ?#創(chuàng)建新的鏈接
python --version ? ?#測試本教程使用的是Ubuntu20.04，且python版本為3.8，
因此請將上圖代碼：
sudo ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python
改為：
sudo ln -s /usr/bin/python3.8?/usr/bin/python
3.2.下載Stable-Diffusion
sudo apt install git
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
#一般會提示pip版本太低，更新一下
python -m pip install --upgrade pip wheel3.3.添加模型
在第1步安裝ubuntu時，我曾建議下載一個window下的懶人包體驗AI繪畫：
如果你下載了，即可找到stable-diffusion-webui-master——models——Stable-diffusion——model.cpkt，將此文件復(fù)制到ubuntu的Stable-Diffusion-Webui——models——Stable-diffusion文件夾中即可；
如果未下載，可上網(wǎng)檢索尋找其他模型文件哦
3.4.避免提示CUDA錯誤
為了避免啟動時出現(xiàn)torch is not able to use gpu，請在Stable-diffusion的文件夾下找到launch.py并手動修改：
#打開launch.py找到這句代碼
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")
#改成
commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "--skip-torch-cuda-test")記得保存
3.5.修改代理以免下載插件超時
請參考【NovelAI】【完整流程】AMD顯卡運行AI繪畫詳細教程
此視頻12：00-14：30修改代理的說明，修改完成后保存關(guān)閉launch.py
3.6.下載插件并準(zhǔn)備啟動
在安裝目錄右鍵打開終端執(zhí)行:
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python launch.py --precision full --no-half等待其安裝額外的插件結(jié)束，然后報錯即可。
一般來講，此命令安裝結(jié)束后即可啟動webui，但此命令并不適合GFX803，
因為HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0?該環(huán)境變量是將其他架構(gòu)的顯卡偽裝為GFX1030，參考https://www.zhihu.com/question/371965193
我們在第2步已成功配置rocm，因此只需要按照
[stable-diffusion] RX580用戶看過來，教你開啟ROCm，加速Ai出圖?
該教程末尾所說，在安裝目錄執(zhí)行：
python3 webui.py --disable-safe-unpickle最終執(zhí)行結(jié)果如下：
點擊local URL： http：//127.0.0.1：7860, 即可打開Web UI繪圖啦！
4.實操演示
首先點擊打開http：//127.0.0.1：7860，進入后選擇img2img；
然后找一張自己喜歡的圖，在文本框中輸入幾個咒語：
kawaii,a girl,light blush,cat_ears,heterochromia,masterpiece,comic，；
最后點擊右側(cè)的Generate就可以啦
效果如下圖
5. 使用感受
在cpu模式下（R5-2600），512*512，20steps，平均15s/step；
在gpu模式下（RX570 4G），512*512，20steps，平均1.5s/step；
因此還是非常舒服的（≧0≦）
但多個tag、提高步數(shù)或者分辨率、圖生圖，經(jīng)常爆顯存，很難受——求大佬救救?(＠_＠;)
『2023.04.10更新』
不建議不熟悉git的同學(xué)使用git pull更新webui
最好是先把extension和model移出來重新git clone項目
啟動時會下載很多額外依賴-免不了遇到各種莫名其妙的網(wǎng)絡(luò)問題下載不下來
比如taming-transformers 無論怎么搞都無法使用啟動命令自動拉去下來
只能在repositories文件夾手動git clone拉取項目(真的很想吐槽國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)啊，npm，pip也是，浪費時間和精力……讓人頭痛不已??)
結(jié)語
對文中所提到的大佬再次表示感謝！
這幾乎是我第一次寫除作文以外的文章，如果有任何問題請盡情留言指出哦！
如果看到文章的你也能如愿配置成功或者有什么疑問，都可以留言哈，我會盡力幫忙（雖然我也是小白...）
