寫在開頭：

作為準(zhǔn)大一新生，專業(yè)儲(chǔ)備嗎...幾乎可以忽略不計(jì)；因此，這篇文章主要想分享一些看到的比較有趣的應(yīng)用，記錄一下個(gè)人的感想與心得。如果在專業(yè)問(wèn)題上存在疏漏，也請(qǐng)大佬們多多包涵。

華為

最引人注目的就是盤古大模型了——在氣象方面，它已經(jīng)在中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)中取得了優(yōu)于傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)的成績(jī)，前景相當(dāng)不錯(cuò)。

除了在氣象方面的應(yīng)用，它還能夠進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，幫助企業(yè)進(jìn)行決策：

正如袁液所說(shuō)的那樣（液門~），數(shù)學(xué)建模中最重要的是語(yǔ)言的轉(zhuǎn)化：從由自然語(yǔ)言描述的實(shí)際情景中提取出變量，考慮變量與變量之間的關(guān)系與限制條件，再用數(shù)學(xué)語(yǔ)言將它們表達(dá)出來(lái)，最后還要進(jìn)行模型的求解。這一過(guò)程往往需要專業(yè)人士花費(fèi)大量時(shí)間才能夠完成。而盤古的強(qiáng)大之處，正在于它直接搭建起了自然語(yǔ)言到數(shù)學(xué)語(yǔ)言的橋梁，降低了對(duì)專業(yè)知識(shí)的要求，能夠快速地給出參考，優(yōu)化了決策的流程。

盤古在尋找小分子藥物方面的應(yīng)用也相當(dāng)吸引我：

它為先導(dǎo)藥的設(shè)計(jì)指明了方向，優(yōu)化了實(shí)驗(yàn)的流程，有效地縮短了新藥研發(fā)的時(shí)間，降低了成本。

值得一提的是，華為擁有相當(dāng)完善的平臺(tái)與產(chǎn)業(yè)鏈：硬件方面有Atlas系列，軟件方面有晟思MindSpore框架；在此基礎(chǔ)上，產(chǎn)生出了許多令人興奮的應(yīng)用。比如說(shuō)和這個(gè)和商飛合作的項(xiàng)目，AI的加入，使我們能夠以數(shù)百倍的效率完成流體力學(xué)的仿真計(jì)算。

“2023世界失業(yè)大會(huì)” -Eric Bai

嗯...AI在某些方面真的過(guò)于強(qiáng)大了，感覺(jué)工作要保不住了?。?/p>

首先是這套實(shí)驗(yàn)室解決方案，直接把實(shí)驗(yàn)員們給丟了出去(sad)

而商湯的SenseCode則讓我感到岌岌可危：

嗯，根據(jù)輸入的文字直接給出算法的實(shí)現(xiàn)，規(guī)范的注釋，還能夠用自然語(yǔ)言把算法的邏輯清晰地解釋一遍；甚至還具備一定地精簡(jiǎn)代碼和Debug的能力，遠(yuǎn)勝于人類所能達(dá)到的速度。

詳情可以參考：SenseCode - Visual Studio Marketplace

最重要的是，今天看到的成果，并沒(méi)有停留再論文和藍(lán)圖上，而是正一步步地落地于我們的生活中：

一些想法

我覺(jué)得，今天的收獲，不僅僅是打開了腦洞。

游走于各個(gè)展區(qū)之間，聽到了不同的聲音，甚至也勇敢地去提出了一些問(wèn)題。

更加深刻地體會(huì)到了各個(gè)學(xué)科，各個(gè)領(lǐng)域之間彼此的聯(lián)結(jié)；看到了自己所選擇的方向的未來(lái)，倍感鼓舞；需求是什么？能提供什么？聆聽著直擊要害的談話，似乎也對(duì)合作有了更多的理解。

確實(shí)是一次難得的經(jīng)歷呢~

FIN.