唐宇迪OpenCV計算機視覺實戰(zhàn)(Python版)
參數(shù)1:image--待檢測圖片,一般為灰度圖像加快檢測速度;
參數(shù)2:objects--被檢測物體的矩形框向量組;
參數(shù)3:scaleFactor--表示在前后兩次相繼的掃描中,搜索窗口的比例系數(shù)。默認為1.1即每次搜索窗口依次擴大10%;
參數(shù)4:minNeighbors--表示構(gòu)成檢測目標的相鄰矩形的最小個數(shù)(默認為3個)。
如果組成檢測目標的小矩形的個數(shù)和小于 min_neighbors - 1 都會被排除。
如果min_neighbors 為 0, 則函數(shù)不做任何操作就返回所有的被檢候選矩形框,
這種設(shè)定值一般用在用戶自定義對檢測結(jié)果的組合程序上;
參數(shù)5:flags--要么使用默認值,要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,如果設(shè)置為
? ?CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING,那么函數(shù)將會使用Canny邊緣檢測來排除邊緣過多或過少的區(qū)域,
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