一、數(shù)據(jù)名稱：中國31省市1949-2020年全要素生產率（無缺失值）

數(shù)據(jù)說明：產出為實際GDP；投入要素為從業(yè)人員數(shù)、固定資產（永續(xù)盤存法）

數(shù)據(jù)來源：首先查各地的統(tǒng)計年鑒，然后搜索相關數(shù)據(jù)庫，再查國內歷史資料、歷史數(shù)據(jù)匯編，最后查國外數(shù)據(jù)庫中有關中國的相關數(shù)據(jù)，經(jīng)過這四步后數(shù)據(jù)才最終完整。

計算方法：這份數(shù)據(jù)參考Battese和Coelli的模型，采用最新的SFA方法進行計算，最大限度地確保計算結果的精確性，可以為各類研究提供可靠的分析依據(jù)。

用途：衡量各省人力資本和物質資本的效率

二、數(shù)據(jù)名稱：中國421個地級市1949-2020年全要素生產率（無缺失值）

數(shù)據(jù)說明：產出為實際GDP；投入要素為從業(yè)人員數(shù)、固定資產（永續(xù)盤存法）

數(shù)據(jù)來源：首先查各地級市的統(tǒng)計年鑒，然后搜索相關數(shù)據(jù)庫，再查國內歷史資料、歷史數(shù)據(jù)匯編，最后查國外數(shù)據(jù)庫中有關中國的相關數(shù)據(jù)，經(jīng)過這四步后數(shù)據(jù)才最終完整。

計算方法：這份數(shù)據(jù)參考Battese和Coelli的模型，采用最新的SFA方法進行計算，最大限度地確保計算結果的精確性，可以為各類研究提供可靠的分析依據(jù)。

用途：衡量各地級市人力資本和物質資本的效率

三、2000-2020年上市公司全要素生產率：原始數(shù)據(jù)+文獻+運行結果（含OP法+LP法+OLS和固定效應法）

本資源包含了三份數(shù)據(jù)：

2000-2020上市公司全要素生產率LP方法-文獻-數(shù)據(jù)-Stata代碼

2000-2020上市公司全要素生產率OLS和固定效應方法-文獻-數(shù)據(jù)-Stata代碼

2008-2020全要素生產率OP方法-文獻-數(shù)據(jù)-Stata代碼

以上三種方法的說明以及計算原始數(shù)據(jù)和代碼都在數(shù)據(jù)文件中。

包含三份數(shù)據(jù)：

四、兩份綠色全要素生產率！

附贈固定資本存量2000-2019年校對版數(shù)據(jù)

中國各地級市綠色全要素生產率

1、時間跨度：2000-2019年?

2、區(qū)域范圍：包含421個行政區(qū)樣本，四個直轄市為區(qū)級層面數(shù)據(jù)，其他行政區(qū)為地市層面樣本

3、數(shù)據(jù)說明：全要素生產率也被稱為綜合要素生產率，是經(jīng)濟增長領域中的一個重要概念，可以理解為各要素（如資本和勞動等）投入之外的技術進步和能力實現(xiàn)等導致的產出增加，是剔除要素投入貢獻后所得到的殘差。全要素生產率由于不能直接觀測得到，因此在研究中常常需要估計得出。

借鑒 Pastor 等(2005)的方法，在全局參比的數(shù)據(jù)包絡分析框架下，綜合考慮非期望產出的超效率SBM模型和Malmquist生產率指數(shù)對城市全要素生產率增長進行測度。全局參比的方法是利用整個考察期間所有決策單元的投入產出數(shù)據(jù)構建最佳生產前沿，將不同時期的決策單元均在全局最佳生產前沿下進行測度，有效解決測度存在不可行解及跨期不可比等問題。計算過程中受統(tǒng)計口徑的局限，用電量數(shù)據(jù)采用市轄區(qū)的數(shù)據(jù)，其余變量為全市口徑。

部分數(shù)據(jù)如下：

各省GTFP綠色全要素生產率

1、時間跨度：2004-2018年?

2、區(qū)域范圍：全國30個省和直轄市

3、數(shù)據(jù)說明：以2004年為基期，基于非期望產出，使用非導向的SBM模型-GML指數(shù)進行測度，超效率和非超效率的，一樣算了一份，結果與MAXDEA軟件測算的一樣。2004年的GTFP均為1，MI指數(shù)即綠色全要素生產率的變化率。其中：投入1為勞動投入，采用各省份年末就業(yè)人員數(shù)，數(shù)據(jù)來源于各省市自治區(qū)的統(tǒng)計年鑒或該省的國民發(fā)展與統(tǒng)計公報。投入2為資本投入，采用永續(xù)盤存法進行衡量，以2000年為基期，數(shù)據(jù)在文件中。投入3為能源投入，采用各省市自治區(qū)的能源消費量（萬噸標準煤），數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

期望產出為各省市自治區(qū)的實際GDP，以2004年為基期進行折算。?

非期望產出的選擇為（1）工業(yè)廢水中COD排放量；2）工業(yè)SO2排放量。來源于《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，指標選擇參考《基于DEA方法的我國省際綠色全要素生產率評估——不同模型選擇的差異性探析》——馮杰 張世秋

部分數(shù)據(jù)如下：

五、數(shù)據(jù)名稱：數(shù)字普惠金融對企業(yè)全要素生產率的影響

數(shù)據(jù)年份：2011-2020年

數(shù)據(jù)樣本：31055條

數(shù)據(jù)說明：數(shù)字普惠金融指數(shù)來自北大數(shù)字金融研究中心