最近的一周看了有幾十篇文章，還有好幾集相關(guān)的播客，算是緩解焦慮的一種方式吧。雖然有些純屬白噪音/大路貨，但還是看到了一些相對(duì)獨(dú)到的看法。

做了下小筆記，跟大家分享。很多都附了來源。

最有用的部分可以直接拉到最后，是跟ChatGPT交流時(shí)，如何正確提問的一些有效建議。

一、
幾個(gè)流傳的誤區(qū)

01.?全球最大的程序員問答社區(qū)Stackover flow把ChatGPT禁掉了，一時(shí)間成為新聞。

但其實(shí)是禁了自動(dòng)回答插件的使用。你其實(shí)沒有辦法控制真實(shí)人類的回答是否使用了ChatGPT工具。（via?硅谷101）

02.?ChatGPT的日活據(jù)說達(dá)到1億，這是一個(gè)以訛傳訛的巨大數(shù)字。

真實(shí)的數(shù)字大概在千萬級(jí)別，但也已經(jīng)是非常嚇人了。（via 小眾消息）

03.?總有人批評(píng)它回答中庸古板，不過如此；或者贊美它禮貌克制，會(huì)認(rèn)錯(cuò)，道德底線高。但這些其實(shí)都是調(diào)教的結(jié)果。

它其實(shí)完全有能力輸出完全不同的風(fēng)格，就像調(diào)配方一樣，指定幽默50%，宜人性80%……方法已經(jīng)存在，使用方式的想象力是無限的。

二、
ChatGPT會(huì)取代谷歌搜索嗎？

如果你還只是提問這樣的問題，就顯得很沒有想象力。

這種交互方式的變革帶來的變化是翻天覆地的。搜索也只是互聯(lián)網(wǎng)浪潮中的一個(gè)山頭而已。

未來它極有可能作為一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，嵌入到所有互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用之中。TMT投資人說ChatGPT的出現(xiàn)，可以讓他的TMT投資再做十幾年了。未來會(huì)有很多平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)，應(yīng)用級(jí)機(jī)會(huì)更是數(shù)不勝數(shù)。一個(gè)簡(jiǎn)單的想象，假如每一個(gè) app 都內(nèi)置一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，有自己的脾氣和氣質(zhì)，它會(huì)記住所有和你的聊天記錄，了解你的所有事情，在后臺(tái)默默地支持你，接受你的指令，同時(shí)擁有調(diào)動(dòng)海量知識(shí)庫的能力……

這將會(huì)產(chǎn)生多少種玩法。

三、
一種ChatGPT未來的想象

ChatGPT的未來可能是全腦模型。

它的展現(xiàn)形式不只是文本，或者語音。它可以加攝像頭，傳感器，擁有類似人類的五感，和你感受同樣的現(xiàn)實(shí)之后互動(dòng)。

它了解你的過去，記憶，喜好，能識(shí)別你此刻的憂郁，能糾正你健身體態(tài)的不足……這樣的未來，不需要十年就可以實(shí)現(xiàn)。（via 硅谷101）

四、
2023年即將發(fā)生的事實(shí)

一個(gè)即將發(fā)生的事實(shí)就是互聯(lián)網(wǎng)海量?jī)?nèi)容都將由AI生成，AIGC將無孔不入?，F(xiàn)在的短視頻平臺(tái)，已經(jīng)有很多視頻是不需要剪輯師的了。有一種功能，是把文本復(fù)制進(jìn)去，然后AI幫你找素材、幫你配音，最后自動(dòng)生成一個(gè)視頻，一鍵發(fā)布。如果ChatGPT能夠幫助生成文本，再用這些文字去生成視頻，就會(huì)形成極其龐大的信息流。雖然，我個(gè)人主觀上對(duì)這種視頻不屑一顧，但很有可能它會(huì)成為大勢(shì)所趨——也許它沒有營養(yǎng)，但它完成了傳達(dá)信息的使命。（via?每日人物）

ChatGPT還會(huì)繼續(xù)升級(jí)，OpenAI公司內(nèi)部早已研發(fā)出GPT-4.0，ChatGPT-3.5只是他們?yōu)榱藫屨际袌?chǎng)先機(jī)/投石問路，用時(shí)半個(gè)月推出的落地產(chǎn)品。GPT-4.0預(yù)計(jì)年內(nèi)發(fā)布，沒人知道GPT-4.0會(huì)是什么樣的怪物，業(yè)內(nèi)猜測(cè)可能會(huì)通過圖靈測(cè)試。但就算是目前版本的ChatGPT，也已經(jīng)被各行各業(yè)的人廣泛運(yùn)用，大幅提升工作效率。

五、
為什么ChatGPT
會(huì)憑空捏造錯(cuò)誤內(nèi)容
以及
為什么它不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)

ChatGPT是網(wǎng)上所有文本的模糊圖像。ChatGPT可以看作是萬維網(wǎng)上所有文本的模糊JPEG。它保留了萬維網(wǎng)上的大部分信息，就像JPEG保留了高分辨率圖像的大部分信息一樣。但是，如果你要尋找精確的比特序列，你無法找到它，你得到的只是一個(gè)近似值。由于文本被高度壓縮，你無法通過搜索準(zhǔn)確的引用來查找信息；你永遠(yuǎn)不會(huì)得到一個(gè)精確的匹配，因?yàn)榇鎯?chǔ)的不是單詞。這一篇相當(dāng)有意思！

（澎湃新聞https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_21877769）我無法簡(jiǎn)單總結(jié)，因?yàn)橐肜斫膺@一點(diǎn)，你得先理解“壓縮”這個(gè)動(dòng)作，是如何通過算法實(shí)現(xiàn)的。這涉及到技術(shù)內(nèi)容的科普。建議看原文。

六、
國內(nèi)有沒有機(jī)會(huì)，
要多長(zhǎng)時(shí)間，
能做出類似ChatGPT的平臺(tái)？

OpenAI這家公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，花幾年時(shí)間也不見得能追趕。數(shù)據(jù)和算力是國內(nèi)暫且可以一拼的。但是經(jīng)驗(yàn)和人才的積累呢？OpenAI早期做機(jī)器人團(tuán)隊(duì)，研究了很多強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)，后來又做畫畫軟件 Dalle-2，然后做 webGPT、GPT的1代、2代、3代、4代……這個(gè)積累你砸錢也砸不出來。而且還有一個(gè)能力，他能把技術(shù)通過一套很好的工程的體系去實(shí)施出來交付出來。

OpenAI 它和其他的公司和其他的學(xué)術(shù)的組織最大的區(qū)別就是他非常注重engineering，包括 ChatGPT這件事情，它也知道怎么樣去控制數(shù)據(jù)的質(zhì)量，怎么樣去把每一個(gè)環(huán)節(jié)做到非常好，再用一種科學(xué)的方法，通過工程師的放大的效應(yīng)，放大了杠桿，把它的效果做到極致。這是它獨(dú)特的價(jià)值。因?yàn)榇竽Ｐ捅旧砟壳皝砜催€是大玩家的一個(gè)角力場(chǎng)，這些大玩家肯定每一家都希望有自己的一整套世界領(lǐng)先的大模型的架構(gòu)。它背后如果沒有一套很強(qiáng)的工程能力在支撐，只是靠大力出奇跡，我覺得也是不一定能達(dá)到這樣的效果。（硅谷101）

七、
如何正確地使用ChatGPT
(寫出準(zhǔn)確的提示詞)

掌握NLP 大模型（例如 ChatGPT ）的最基礎(chǔ)技能就是學(xué)會(huì)提問。ChatGPT 效果好不好完全取決于你的 Prompt，也就是提示詞。

“我認(rèn)為，NLP 大模型例如 ChatGPT 的應(yīng)用層 App 最重要的設(shè)計(jì)要點(diǎn)之一是幫助用戶以合適的方式提出問題?！保╲ia 郭宇）

我看了一些情感類、生活類公眾號(hào)跨界玩ChatGPT，然后下結(jié)論說它現(xiàn)在還是比較笨，真是不忍吐槽。效果當(dāng)然不好啦。遇強(qiáng)則強(qiáng)，遇弱則弱，遇傻逼則傻逼。（via NewbeeNLP ）

明確一點(diǎn)，它是一個(gè)解決問題的工具，不擅長(zhǎng)回答開放性問題。

下面來看Prompt原則，主要包含以下幾個(gè)：

• 清晰，切忌復(fù)雜或歧義，如果有術(shù)語，應(yīng)定義清楚。

• 具體，描述語言應(yīng)盡量具體，不要抽象活模棱兩可。

• 聚焦，問題避免太泛或開放。

• 簡(jiǎn)潔，避免不必要的描述。

• 相關(guān)，主要指主題相關(guān)，而且是整個(gè)對(duì)話期間，不要東一瓢西一瓤。

#?有效?Prompt
你能總結(jié)一下《鍛煉的好處》一文的要點(diǎn)嗎？??#?聚焦、相關(guān)
巴黎最好的素食餐廳有哪些？??#?具體、相關(guān)

#?無效?Prompt
你能告訴我關(guān)于這個(gè)世界的什么？??#?寬泛、開放
你能幫我做作業(yè)嗎？??#?開放
你好??#?無目的、不聚焦

有效使用ChatGPT，來自 Rob Lennon 的建議
（Audience Growth on Twitter: "Everyone’s using ChatGPT. But almost everyone's STUCK in beginner mode. 10 techniques to get massively ahead with AI: (cut-and-paste these prompts??)" / Twitter）

模擬專家，讓其扮演某些角色，然后與其對(duì)話。這個(gè)非常有效。示例：

你是一家頂級(jí)市場(chǎng)研究公司的才華橫溢的分析師，畢業(yè)于哈佛商學(xué)院。指導(dǎo)我創(chuàng)建與 B2B SaaS 公司的 C 級(jí)高管聯(lián)系的內(nèi)容。我會(huì)問哪些開放式問題？?jī)?yōu)先考慮不常見的專家建議。

1挑戰(zhàn)傳統(tǒng)敘事，詢問與主流敘述矛盾的例子，生成挑戰(zhàn)讀者假設(shè)的內(nèi)容。簡(jiǎn)言之，找個(gè)刁鉆的角度挑釁讀者。示例：

主題：發(fā)展電子郵件新聞稿

對(duì)于上述主題，請(qǐng)舉出與主流敘述相矛盾的例子。為挑戰(zhàn)假設(shè)的發(fā)人深省的內(nèi)容生成大綱。

2使用非常規(guī) Prompt，比如開放或抽象 Prompt，這樣能獲得獨(dú)特和創(chuàng)造性的響應(yīng)，通過一些奇怪的 Prompt，可以釋放 ChatGPT 在尋找生動(dòng)語言和意想不到的主題方面的創(chuàng)造潛力。

示例：

寫一首關(guān)于文案的詩。

用 10?個(gè)形容詞形容自己像企業(yè)家的感覺。

3超級(jí)頭腦風(fēng)暴，讓 ChatGPT 提出新的角度或方法來生成潛在創(chuàng)意列表。示例：

主題：如何使廣告素材產(chǎn)出翻倍。

對(duì)于上面的主題，集思廣益新的角度或方法。優(yōu)先考慮不常見或新穎的想法。

4 捕捉自己的寫作風(fēng)格，讓他為以后得輸出創(chuàng)建風(fēng)格指南。示例：

分析下面的文本的樣式、語音和語氣。使用 NLP，創(chuàng)建提示以相同的風(fēng)格、語音和語氣撰寫新文章：

（在此處插入您的文本）

他可能會(huì)給出這樣的反饋：

樣式：深思熟慮的，帶有哲理的。
語音：沉著，深沉，平靜。
語氣：深思熟慮，帶有一些沮喪和機(jī)會(huì)成本的感覺。

而且用這種風(fēng)格作為 Prompt 給出一段重寫后的示例，感興趣的讀者可以進(jìn)行嘗試。

5 添加人工編寫的技巧，讓他根據(jù)我們給出的一些好的建議工作。示例：

寫一篇簡(jiǎn)短的文章，說明為什么文案寫作是 2023 年的一項(xiàng)基本技能。

使用這些策略：
-?使用具有說服力的語言
-?提出問題以在段落之間過渡
-?用證據(jù)和例子支持要點(diǎn)
-?直接與讀者對(duì)話

6 從不同的角度讓 ChatGPT 協(xié)作，比如從一組具有不同背景或觀點(diǎn)的人物的角度來寫作。探索新的想法和觀點(diǎn)，并增加寫作的深度。示例：

主題：企業(yè)家的生產(chǎn)力

對(duì)于上述主題，從具有不同觀點(diǎn)的組中編寫多個(gè)觀點(diǎn)。對(duì)于每個(gè)觀點(diǎn)，用自己的聲音寫，使用那個(gè)人會(huì)使用的短語。

7 以不同的風(fēng)格或語氣寫作，如諷刺或反諷。通過嘗試不同的聲音和觀點(diǎn)，使用 ChatGPT 創(chuàng)建更多動(dòng)態(tài)和多樣化的內(nèi)容。示例：

就使用 ChatGPT 創(chuàng)建更有效的內(nèi)容提供最諷刺、嘲諷的建議。

8. 使用 ChatGPT 以不同格式書寫，要求其改變輸出：大綱；思維導(dǎo)圖；要點(diǎn)；有說服力的文章；少于 280 個(gè)字符的文本塊；使用結(jié)構(gòu)：1）什么，2）為什么，3）如何做。示例：

創(chuàng)建關(guān)于使用 Notion 作為內(nèi)容創(chuàng)建者保持井井有條的主題的思維導(dǎo)圖，列出中心思想、主要分支和子分支。

9.生成具有特定目的或目標(biāo)的內(nèi)容，告訴 ChatGPT 受眾是誰，以及希望通過內(nèi)容實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)。一定不要忘記告訴他你是誰或你想要什么的上下文。示例：

主題：如何發(fā)展您的教練業(yè)務(wù)
適用對(duì)象：商務(wù)教練
內(nèi)容目標(biāo)：激勵(lì)觀眾在教他們一個(gè)技巧的同時(shí)對(duì)發(fā)展他們的業(yè)務(wù)感到興奮。
寫作風(fēng)格：清晰、簡(jiǎn)潔、對(duì)話、腳踏實(shí)地、謙虛、經(jīng)驗(yàn)豐富

以上是使用ChatGPT的一些方法建議，來源是NewbeeNLP?。


八、題外話
回到2022年，當(dāng)我們討論人工智能的時(shí)候，我們還在說繁雜的體力勞動(dòng)會(huì)率先被取代，而搞創(chuàng)作的人競(jìng)爭(zhēng)力最強(qiáng)。

但AI繪畫和ChatGPT寫小說的能力，讓大家意識(shí)到，所謂靈感，不過是大量背景積累下，一種隨機(jī)和重組的能力。這簡(jiǎn)直就是AI的強(qiáng)項(xiàng)。

而ChatGPT最可怕的一點(diǎn)是，它在其中的一些推理能力，其實(shí)是個(gè)黑匣子。就是你給它架設(shè)了自我學(xué)習(xí)能力，然后就等著大數(shù)據(jù)跑出來，再調(diào)試看看它能做到什么程度。突然有一天，它能讀懂上下文，能讀懂邏輯了，而你也不知道這一切是怎么發(fā)生的，只知道數(shù)據(jù)量堆上去，然后就跑通了，你只是眼睜睜看著它在你手里誕生了。

說到底，人的思維不過也是大腦的物質(zhì)產(chǎn)生的，是可以追蹤和分析的神經(jīng)元脈沖。既然我們深信只有人類才有的“靈感”已經(jīng)破滅，那決策能力，意識(shí)能力，感悟能力，這些沒人能講清楚的大腦運(yùn)作，會(huì)不會(huì)也只是一堆數(shù)據(jù)的調(diào)試后產(chǎn)生的呢？

那照這樣想，誰說AI不可能復(fù)制這些力量，畢竟我們此刻都在黑盒子里。