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大模型時(shí)代的趨勢(shì):融合后的場(chǎng)景式模型

2023-07-07 09:42 作者:實(shí)在RPA_IPA  | 我要投稿

ChatGPT像里科技行業(yè)里的鲇魚(yú),在整個(gè)領(lǐng)域掀起了一股巨浪。自從它問(wèn)世之后,中國(guó)中國(guó)的科技企業(yè)們紛紛推出了自己的AI大模型。有人嘲諷,下個(gè)階段該是“全民大模型,ChatGPT進(jìn)萬(wàn)家”了吧;還有人坦言,ChatGPT孕育了十個(gè)月,而中國(guó)的大模型則在短短一個(gè)月內(nèi)就嶄露頭角。


在當(dāng)下增長(zhǎng)乏力的科技互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)中,大模型市場(chǎng)呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢(shì),以百度、阿里巴巴、騰訊等科技巨頭主導(dǎo),它們投入了大量資源和資金來(lái)研發(fā)和推出各類大模型。不僅在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展,還在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、聲音識(shí)別、智能推薦等其他領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。


此外,垂直行業(yè)大模型也在不斷拓展,成為大模型時(shí)代的走向趨勢(shì)。各個(gè)垂直行業(yè)積極拓展大模型的應(yīng)用。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,大模型被用于輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和藥物研發(fā);在金融領(lǐng)域,大模型被用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和交易預(yù)測(cè)等。而AI公司也在不斷加速AI大模型與本土產(chǎn)品的融合,想要自研垂直領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型。

大模型不是救命草,而是加速器。

以國(guó)內(nèi)RPA市場(chǎng)的實(shí)在智能為例。實(shí)在RPA作為賦能政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎,通過(guò)提質(zhì)降本增效穩(wěn)定運(yùn)行在各行各業(yè)業(yè)務(wù)流程中。而大模型具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和推理能力,可以處理海量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行復(fù)雜的分析和決策;可以分析和理解用戶的需求和偏好,根據(jù)個(gè)性化的情況提供定制化的服務(wù);能夠快速識(shí)別和處理異常情況,并提供相應(yīng)的解決方案;具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,可以在RPA流程中自動(dòng)識(shí)別、提取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

實(shí)在智能發(fā)布的TARS大模型與RPA將會(huì)深度融合,一方面,使企業(yè)在自動(dòng)化決策過(guò)程中借助大模型的智能能力,提高決策的準(zhǔn)確性和效率,通過(guò)自動(dòng)化的方式提供個(gè)性化推薦、客戶支持等服務(wù),提升用戶體驗(yàn)和滿意度。另一方面,提高處理異常的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,從而提升業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性,也能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化處理,例如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸類、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和利用價(jià)值。這種融合還能夠拓寬應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)技術(shù)的跨界創(chuàng)新和應(yīng)用的發(fā)展。


盡管市場(chǎng)火熱,但潮退后才能見(jiàn)識(shí)真實(shí)力??梢灶A(yù)言的是,當(dāng)下大模型技術(shù)對(duì)于AIGC的發(fā)展至關(guān)重要,但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)講,AI的發(fā)展絕不會(huì)永遠(yuǎn)依賴大模型的參數(shù)提升和算力的堆砌。未來(lái),針對(duì)更具體的應(yīng)用場(chǎng)景,開(kāi)發(fā)更小更精準(zhǔn)、針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的模型才是發(fā)展的方向。


大模型時(shí)代的趨勢(shì):融合后的場(chǎng)景式模型的評(píng)論 (共 條)

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