前幾天推文介紹了macOS Monterey的「全系統(tǒng)翻譯」功能。??

macOS Monterey 全系統(tǒng)翻譯，不給第三方翻譯工具留活路？[1]

很多粉絲留言：能否對比一下蘋果「全系統(tǒng)翻譯」和其他同類產(chǎn)品，在翻譯準確度方面的差異？

今天就針對這個話題展開聊聊。

識別語種，出錯了？

我在使用Mac「全系統(tǒng)翻譯」時，發(fā)現(xiàn)一個讓人感覺很奇葩的現(xiàn)象。

比如，我試了下翻譯單詞device，可是居然提示這是捷克語...??

device是再普通不過的英語單詞了吧...

再試試單詞novel，還是識別成捷克語...??

再試試temperature，顯示是法語...??

由此可見，蘋果「全系統(tǒng)翻譯」對很多單詞會無法識別語種，或者語種識別錯誤。

這實在有點說不過去了，優(yōu)化空間還有很大，希望蘋果未來能夠逐漸改進它。

不過目前來看，對于整句/段落翻譯的影響不大。??

繼續(xù)往下看。

「全系統(tǒng)翻譯」對比同類產(chǎn)品

下面就對比一下「全系統(tǒng)翻譯」與同類產(chǎn)品在翻譯準確度方面的差異，包括谷歌翻譯[2]、百度翻譯[3]、DeepL[4]。

就從青檸學術的SCI寫作句型[5]專欄挑幾個句子試試。

句子一

The demonstration implies that the skin-inspired biodegradable device is a forward-looking development and can be applied to the physiological evaluation and daily recording of wearable devices.

各個產(chǎn)品的翻譯結果分別如下：

蘋果「全系統(tǒng)翻譯」:
演示表明，皮膚啟發(fā)的生物降解裝置是一項前瞻性發(fā)展，可用于可穿戴設備的生理評估和日常記錄。

谷歌翻譯:
該演示表明，受皮膚啟發(fā)的可生物降解設備是一項具有前瞻性的發(fā)展，可應用于可穿戴設備的生理評估和日常記錄。

百度翻譯:
該演示表明，皮膚啟發(fā)生物降解裝置是一項前瞻性的發(fā)展，可應用于可穿戴裝置的生理評估和日常記錄。

DeepL:
該演示意味著皮膚啟發(fā)的生物可降解裝置是一個前瞻性的發(fā)展，可以應用于可穿戴設備的生理評估和日常記錄。

個人覺得谷歌翻譯最好，蘋果翻譯和其他翻譯差別不是很大，你怎么看？

句子二

These materials have their limit for recyclability and still burden the ecology.

各個產(chǎn)品的翻譯結果分別如下：

蘋果「全系統(tǒng)翻譯」:
這些材料的可回收性有限，仍然給生態(tài)帶來負擔。

谷歌翻譯:
這些材料有其可回收性的限制，并且仍然對生態(tài)造成負擔。

百度翻譯:
這些材料有其可回收性的限制，并且仍然對生態(tài)造成負擔。

DeepL:
這些材料的可回收性有其局限性，但仍然給生態(tài)環(huán)境帶來負擔。

對于該句子，個人覺得蘋果「全系統(tǒng)翻譯」翻譯得不是很到位，你怎么看？

句子三

In recent years, researchers have attempted to use a variety of statistics and surveys to answer a question that's occupied countless generations of philosophers: What makes us truly happy?

各個產(chǎn)品的翻譯結果分別如下：

蘋果「全系統(tǒng)翻譯」:
近年來，研究人員試圖使用各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調查來回答一個占據(jù)無數(shù)代哲學家的問題：是什么讓我們真正快樂？

谷歌翻譯:
近年來，研究人員試圖通過各種統(tǒng)計和調查來回答一個困擾了無數(shù)代哲學家的問題：什么讓我們真正快樂？

百度翻譯:
近年來，研究人員試圖利用各種統(tǒng)計和調查來回答一個困擾無數(shù)代哲學家的問題：什么讓我們真正快樂？

DeepL:
近年來，研究人員試圖利用各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調查來回答一個困擾了無數(shù)代哲學家的問題。是什么讓我們真正快樂？

對比發(fā)現(xiàn)，蘋果「全系統(tǒng)翻譯」沒有正確翻譯單詞occupied在本句子的含義，有點拉胯...其他產(chǎn)品的翻譯結果無明顯差異。

總結

本文簡單通過三個例句的翻譯測試發(fā)現(xiàn)，對比谷歌翻譯、百度翻譯、DeepL，蘋果「全系統(tǒng)翻譯」對個別句子的翻譯準確度不夠理想。

但是總體來說差距沒有那么大，用于日常文獻閱讀還是夠用的。

希望蘋果未來能夠繼續(xù)優(yōu)化「全系統(tǒng)翻譯」的使用體驗和準確度！

相關鏈接

[1]?

macOS Monterey 全系統(tǒng)翻譯，不給第三方翻譯工具留活路？:?https://mp.weixin.qq.com/s/pf6PkVgJm4-hhU-ZBU7-Aw