2023年鄭老師多門科研統(tǒng)計課程：多次直播，含孟德爾隨機(jī)化方法? ? ?

本文內(nèi)容包括：

1. 如何利用R語言開展逐步回歸法分析
   

2. 如何利用“風(fēng)暴統(tǒng)計”逐步回歸法分析

Logistic回歸在醫(yī)學(xué)科研、特別是觀察性研究領(lǐng)域，無論是現(xiàn)況調(diào)查、病例對照研究、還是隊列研究中都是大家經(jīng)常用到的統(tǒng)計方法，而在影響因素研究篩選自變量時，大家習(xí)慣性用的比較多的還是先單后多，P＜0.05納入多因素研究，很少用逐步回歸法，有些同學(xué)可能聽過但是了解也不多，這里先簡單介紹一下。

那么什么時候推薦用逐步回歸呢？有以下2種情況，可以考慮使用：
①探索性研究、探討多個影響因素時，候選的影響因素實在太多（單因素分析后P值<0.05者，仍然超過10個），或者樣本量不大。

②構(gòu)建預(yù)測模型時候，就放心大膽的用。其他場景，一般不建議用逐步回歸法。逐步回歸法的原理聽上去很復(fù)雜，但是用R語言幾行代碼也可以搞定，只是R語言需要一定的代碼基礎(chǔ)，一時半會兒也無法學(xué)會，因此，這里結(jié)合實操案例為大家介紹一個智能在線免費(fèi)統(tǒng)計分析平臺——風(fēng)暴統(tǒng)計。?

一、實操數(shù)據(jù)介紹

這里我們使用的是R語言自帶數(shù)據(jù)集MASS中的birthwt，birthwt是一份與嬰兒出生體重低相關(guān)的危險因素數(shù)據(jù)，其中包含的變量見下表，根據(jù)研究設(shè)計，以“l(fā)ow”作為結(jié)局變量。

二、風(fēng)暴統(tǒng)計智能在線免費(fèi)平臺復(fù)現(xiàn)

（1）進(jìn)入風(fēng)暴統(tǒng)計網(wǎng)站的“風(fēng)暴智能統(tǒng)計”模塊，點擊“l(fā)ogistic回歸分析”

（2）導(dǎo)入數(shù)據(jù)，目前支持10M以內(nèi)的csv格式。數(shù)據(jù)導(dǎo)入前如需進(jìn)行預(yù)處理的（如：定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)分類數(shù)據(jù)、多分類轉(zhuǎn)二分類、打標(biāo)簽等），推薦用SPSS進(jìn)行操作，具體詳見下方文章：

如何結(jié)合SPSS與在線統(tǒng)計分析平臺來撰寫論文？

?（3）指定因變量與自變量的變量類型

（4）指定logistic回歸方式這里我們以P值0.05為界，選用雙向逐步回歸法，右側(cè)直接得出三線表結(jié)果！

---在風(fēng)暴統(tǒng)計，逐步回歸法可以基于單因素回歸后篩選自變量開展，根據(jù)P值，而P值可以根據(jù)自變量個數(shù)設(shè)定。

----逐步回歸法也包括向前、向后、和雙向；一般不推薦向前法，這可能最終保留沒有意義的變量，更多時候可以推薦雙向或者逐步法。

----風(fēng)暴統(tǒng)計的分析結(jié)果，可以包括單因素、多因素和兩者結(jié)合的表格呈現(xiàn)，并且提供下載word版的數(shù)據(jù)。

（5）導(dǎo)出word版三線表結(jié)果

詳情請點擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTYyMDY3OQ==&mid=2650407017&idx=2&sn=1d1b4ba3e981bf215e2a89ddaadc6ffd&chksm=83527dc1b425f4d7fd0b2a68c799905a0537b00110066cbc83b574d552f5fc280eb4c1c90ff7&token=1449596681&lang=zh_CN#rd