本期「料見」閉門交流活動的嘉賓是——商湯科技研究副總監(jiān)、OpenMMLab負責人——陳愷博士！

北京時間4月18日(周日)10點，我“門”很開心邀請到他來TechBeat人工智能社區(qū)和大家在線上面基！

機會難得，欲報從速！

活動信息

• 交流形式：騰訊會議視頻交流

• 交流時間：北京時間4月18日(周日) 上午10點，預計1.5小時

• 人數(shù)限制：10位發(fā)言席；20位觀眾席

• 發(fā)言席：可以自由開麥交流

• 觀眾席：可以在“聊天室”內(nèi)文字提問

• 報名方式：掃描下方二維碼或復制鏈接https://www.techbeat.net/activity?id=dJ1kDH42eSR%20j0SF7BgfBA%3D%3D到瀏覽器，審核通過后主辦方會在24小時之內(nèi)聯(lián)系你，請保證微信/郵箱暢通~

• 報名截至：北京時間4月16日(周五)中午12點

本期嘉賓

陳愷，商湯科技研究副總監(jiān)，本科畢業(yè)于清華大學，2019 年在香港中文大學獲得博士學位。在計算機視覺頂級會議和期刊上發(fā)表十余篇論文，谷歌學術(shù)引用超過 1000 次，并兩次獲得目標檢測領(lǐng)域國際權(quán)威的學術(shù)競賽 COCO 比賽冠軍。所負責的 OpenMMLab 開源項目在 GitHub 上獲得了超過 30000 star， 是深度學習時代極具影響力的計算機視覺開源算法體系，在學術(shù)界和工業(yè)界產(chǎn)生了廣泛影響。

聊點兒啥？

陳愷博士非常期待與大家的線上交流，屆時的交流重點會圍繞開源算法框架和視覺算法研究展開，希望和大家探討的內(nèi)容如下：

1. 體系化的開源算法框架對學術(shù)研究有哪些促進和新方向的啟發(fā)？

2. 從學術(shù)和工程的角度來看，什么樣的算法框架是好用的框架？

3. 在算力資源充足的情況下想做哪些有意義的研究？

?♂? 有一定科研背景，對開源感興趣的同學，或者在工業(yè)界既參與業(yè)務(wù)落地，同時也關(guān)注算法研發(fā)或者框架維護的同學，等的就是你！快來報名吧~！

預習資料

在2019年和2020年，陳愷博士就已經(jīng)來TechBeat人工智能社區(qū)分享過Talk啦，掃描下方二維碼直接觀看：

#?物體檢測中的訓練樣本采樣

Talk的分享大綱

1.Sample imbalance

2.Sample importance

#?OpenMMLab開源體系解密

Talk的分享大綱

1.?OpenMMLab 開源項目整體介紹

2.?逐個講解?OpenMMLab 項目的算法框架

注意事項

*請仔細閱讀1. 請確認好自己在活動當天（北京時間4月18日周日10點）時間充裕，如果報名后但未按時出席，將影響日后參與類似活動的信用記錄。2. 請保證填寫信息的真實性，據(jù)說填寫得越完整，通過的幾率將越大哦！3. 報名提交后，主辦方會根據(jù)所填信息對人員名單進行篩選，審核通過后主辦方會在24小時之內(nèi)聯(lián)系你，請保證微信/郵箱暢通~

關(guān)于料見

「料見」是TechBeat人工智能社區(qū)全新推出的閉門交流活動，不定期邀請大家熟知的AI青年科學家、優(yōu)秀的在讀博士生與大家進行線上的閉門視頻交流，以滿足大家與技術(shù)大咖的“面基”需求。

在「料見」活動中，大家可以實時與嘉賓進行高效、直接、自由的交流，主題不設(shè)限，想問你就來！希望在與嘉賓的交流中，大家能夠各有所得、收獲滿滿~

往期嘉賓：

第一期：走進MIT HAN Lab

第二期：深動科技首席科學家+ECCV Oral北大一作

第三期：清華叉院助理教授趙行博士

第四期：斯坦福助理教授吳佳俊博士

第五期：圖森未來首席科學家王乃巖博士

第六期：新加坡國立大學“校長青年教授”尤洋博士

第七期：Taichi編程語言設(shè)計開發(fā)者、MIT博士胡淵鳴

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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