0.緒論

本方案適用于cser，對ai深入學(xué)習(xí)

1.數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

1.1高等數(shù)學(xué)

需要重點(diǎn)學(xué)最小二乘法，條件極值，拉格朗日乘子法，方向?qū)?shù)，梯度，幾何

從高等數(shù)學(xué)角度理解最小二乘法

高等數(shù)學(xué)-上交-樂經(jīng)良

重點(diǎn)學(xué)一元微積分和多元微積分，微分方程和曲線積分，級(jí)數(shù)不需要學(xué)

數(shù)學(xué)分析-陳紀(jì)修

重點(diǎn)學(xué)習(xí)他的插值和泰勒公式。

書籍：

《同濟(jì)七版高等數(shù)學(xué)》，我覺得這本高數(shù)書非常好，在國內(nèi)教材中，少見好教材，無論是證明還是課后的習(xí)題。

1.2線性代數(shù)

重點(diǎn)學(xué)矩陣，QR分解，奇異值(svd)分解,范數(shù)

從矩陣角度理解一元線性回歸，即最小二乘問題

線性代數(shù)-MIT

國內(nèi)好的線代課不多，我當(dāng)時(shí)學(xué)只有一個(gè)學(xué)期，課時(shí)很少，學(xué)了個(gè)皮毛，后面考研又深入學(xué)了學(xué)，這門課對以后的機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要。機(jī)器學(xué)習(xí)很多公式推導(dǎo)都需要它。

線性代數(shù)本質(zhì)極力推薦，沒有幾何，代數(shù)學(xué)的就很吃力。

【手推機(jī)器學(xué)習(xí)】矩陣求導(dǎo)--合集嗶哩嗶哩bilibili

矩陣求導(dǎo)在大部分高等代數(shù)/線性代數(shù)課里面都不太會(huì)講需要補(bǔ)充

矩陣分析

需要補(bǔ)充范數(shù)和svd分解，qr分解

書籍：

《線性代數(shù)及其應(yīng)用》David C. Lay，從應(yīng)用角度比同濟(jì)的要好

1.3概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

重點(diǎn)學(xué)極大似然估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，貝葉斯公式，回歸分析

從概率統(tǒng)計(jì)角度理解一元線性回歸

Python統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

結(jié)合python講統(tǒng)計(jì)學(xué)，學(xué)完這門課對于python也會(huì)有一定幫助

書籍推薦

• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程茆詩松

1.4最優(yōu)化

最優(yōu)化理論-上交大

書籍：

凸優(yōu)化Stephen Boyd / 王書寧

信息論

補(bǔ)充：

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（基于python）

數(shù)學(xué)結(jié)合pyhon講授

2.python相關(guān)

以下四個(gè)教程均來自同一個(gè)up講的很不錯(cuò)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)必看

python基礎(chǔ)

題庫

牛客網(wǎng) python入門or CS61A題庫

學(xué)完后做一些oj題目，對于熟悉語法有些幫助

numpy基礎(chǔ)

?？途W(wǎng)python數(shù)據(jù)分析

pandas基礎(chǔ)

mataplot可視化基礎(chǔ)

3.機(jī)器學(xué)習(xí)理論

北郵機(jī)器學(xué)習(xí)

理論基本看一遍西瓜書+視頻講解就可

機(jī)器學(xué)習(xí)推導(dǎo)及代碼實(shí)現(xiàn)

手把手教會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘理論

相對通俗易懂

西瓜書+統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

4.機(jī)器學(xué)習(xí)公式

白板推導(dǎo)

機(jī)器學(xué)習(xí)需要手推公式，看之前應(yīng)該過一遍數(shù)學(xué)基礎(chǔ)哦

5.機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

總之初學(xué)者先學(xué)會(huì)調(diào)包吧。實(shí)際上大部分工作集中在預(yù)處理上了(