歡迎來到覺悟之坡AI繪畫系列第44篇。

最近，看很多地方都在轉(zhuǎn)這樣一篇文章，說有人用controlnet開發(fā)出了可以把二維碼藝術(shù)化變成一張非常好看的圖片，同時也是可供掃描的圖片，如下圖。

看著效果不錯，畢竟現(xiàn)在二維碼的的應(yīng)用太廣了，而現(xiàn)在大多數(shù)二維碼，都一堆的小黑點，毫無美感可言。

但是，根據(jù)作者提供的網(wǎng)站和github，我完全沒法復(fù)現(xiàn)他的各種二維碼樣例圖。

只能得到像下面這種，看起來有點特別但是完全和展示圖毫無關(guān)系的一些異形二維碼。

就算去網(wǎng)上搜索，也找不到他們放出來的controlnet模型。

就有種看著方便面的參考圖非常有食欲，但實際上打開包裝后，只有光禿禿的面餅和少得可憐的干癟的蔬菜肉粒包的，那種被欺騙的感覺。

（當(dāng)然，也不排除我還沒掌握正確的打開方式，如果有哪位讀者大佬會用，也歡迎評論區(qū)指導(dǎo)指導(dǎo)）

那么，我們現(xiàn)在stable diffusion目前有沒有別的辦法美化一下二維碼呢？

答案也是有的，雖然沒有上面的展示圖那么好看，但至少，比原來的普通純二維碼，好看不少。

比如下面這種。

那么，這些二維碼怎么制作呢？

下面是詳細(xì)的制作步驟。

1.更新controlnet到最新。

2.下載兩個contrlnet模型

（1）在https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main下載control_v11f1e_sd15_tile.pth模型。

（2）在https://huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/tree/main/models 下載control_v1p_sd15_brightness.safetensors模型。

（3）下載好之后把模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models里面。

3.打開2個以上的contrlnet窗口

在settings設(shè)置 – controlnet- muticontrolnet中，設(shè)置不少于2個的contrlnet模型數(shù)量。比如5個。接著在網(wǎng)頁頂部點擊apply應(yīng)用后再點擊reload 重載界面。

4. 準(zhǔn)備你的二維碼

你的二維碼中間最好沒有圖標(biāo)，需要是一張純二維碼，否則會影響后面生成圖像的質(zhì)量。

如果你沒法獲得純二維碼，比如公眾號導(dǎo)出的，一定帶有頭像，那么你可以用草料二維碼或者之類的工具，先識別二維碼，再生成二維碼，就可以去掉中間的頭像，生成純二維碼。

5.設(shè)置參數(shù)

（1）提示詞區(qū)域

我寫的是houses, village (房屋，鄉(xiāng)村)，負(fù)面提示詞就用easynagative，這個大家想生成什么圖像就怎么寫，這里沒關(guān)系的。

提示：圖像里面比較容易出現(xiàn)格子或者線條的，更容易生成融合程度好的二維碼。

采樣方法和步數(shù)建議sde+karras或者sde+2m，步數(shù)20步或者以上。

（2）設(shè)置第一個controlnet

點擊啟用，然后預(yù)處理器選inpaint global hamonious，模型選brightness。

權(quán)重weight設(shè)置為0.3，其他保持默認(rèn)。

（3）設(shè)置第二個controlnet

點擊啟用，預(yù)處理器也是inpaint global harmoinious，模型選擇tile。

權(quán)重weight設(shè)置0.5，開始step設(shè)置0.35，end step設(shè)置0.75

（4）controlnet設(shè)置好之后，你會發(fā)現(xiàn)后面顯示2unit，并且下面兩個controlnet窗口都變成綠色，說明這兩個controlnet都啟用了。

6生成并調(diào)試參數(shù)。

當(dāng)你發(fā)現(xiàn)二維碼的痕跡比較深，而圖像的痕跡比較淺，則適度調(diào)低第一個controlnet的權(quán)重weight，調(diào)試范圍在0.2-0.4之間（調(diào)試間隔為0.05），或者適度調(diào)低第二個controlnet，調(diào)試范圍在0.3-0.6之間。

當(dāng)你發(fā)現(xiàn)二維碼和圖像融合較好，但是掃描不出來二維碼的信息時，可以適度調(diào)高第二個contrlnet的參數(shù)，建議在0.5或者以上。

7.最后，你的二維碼和圖像基本融為一體，變成了藝術(shù)化的好看的二維碼。

嗯，不用謝。

<End>

好了，大家都學(xué)會了嗎？學(xué)會了記得三連哦~

這會鼓勵我們加快速度，繼續(xù)創(chuàng)作下一篇內(nèi)容~

如果有問題也可以私。

歷史AI繪畫文集，請查看AI繪畫文章合集

關(guān)注我們，更多有用又有趣的AI繪圖技能知識持續(xù)更新中~