刷短視頻似乎已經(jīng)成為現(xiàn)代大多數(shù)年輕人茶余飯后必不可少的休閑娛樂(lè)方式，隨著科技的發(fā)展，很多人發(fā)現(xiàn)短視頻系統(tǒng)似乎有種神奇的魔力，仿佛能讀懂人心，推薦的短視頻內(nèi)容越來(lái)越符合個(gè)人喜好。這與魔力其實(shí)沒(méi)什么關(guān)系，只不過(guò)是在短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)，采用了多種推薦算法而已。

一、基于內(nèi)容的推薦算法

短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基于內(nèi)容推薦算法是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，根據(jù)用戶觀看短視頻內(nèi)容的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行偏好、特征總結(jié)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶感興趣短視頻內(nèi)容的預(yù)測(cè)，這種算法會(huì)根據(jù)用戶的偏好改變而變動(dòng)。

優(yōu)點(diǎn)：可以很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶興趣的建模，并且通過(guò)短視頻內(nèi)容不同類型的增加，提升短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)推薦算法的精準(zhǔn)度。

缺點(diǎn)：短視頻內(nèi)容的屬性是有限的，得到的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)有限；短視頻內(nèi)容的相似度很高，得到的總結(jié)數(shù)據(jù)具有一定的片面性；在短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)，使用該推薦算法需要?dú)v史數(shù)據(jù)提供依據(jù)，存在冷啟動(dòng)問(wèn)題。

二、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法

短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的基于協(xié)同過(guò)濾推薦算法的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)利用目標(biāo)用戶的鄰近用戶對(duì)短視頻內(nèi)容的偏好，來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶可能感興趣的短視頻內(nèi)容，短視頻系統(tǒng)會(huì)根據(jù)預(yù)測(cè)出的結(jié)果對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行短視頻內(nèi)容推薦。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)前期基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足的情況下，也能通過(guò)共享他人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推薦算法的實(shí)現(xiàn)。

2、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法發(fā)現(xiàn)目標(biāo)用戶潛在的興趣偏好，短視頻系統(tǒng)能推薦更多有可能被用戶喜歡的不相似的短視頻內(nèi)容。

3、在短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)，能有效使用其他相似用戶的反饋信息，加快推薦算法的個(gè)性化學(xué)習(xí)速度。

缺點(diǎn)：新用戶使用前期由于沒(méi)有鄰近用戶，所以很難獲取數(shù)據(jù)支持，短視頻系統(tǒng)前期的推薦精準(zhǔn)度不高。

三、組合推薦算法

由于各種算法都有其優(yōu)缺點(diǎn)，所以在短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)，會(huì)將不同的推薦算法進(jìn)行組合，雖然理論上有加權(quán)、變換、混合、層疊等多種不同的組合方式，但在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，只要能做到避免和彌補(bǔ)不同推薦算法上的技術(shù)弱點(diǎn)即可。

短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)雖然是充分利用的碎片化時(shí)間，但是短視頻內(nèi)容的循環(huán)播放、對(duì)下一條短視頻內(nèi)容的未知好奇都會(huì)導(dǎo)致用戶在刷短視頻時(shí)時(shí)間無(wú)聲的流逝，這大概也是短視頻系統(tǒng)的魅力所在吧，短視頻系統(tǒng)開(kāi)發(fā)要以人為本，充分利用技術(shù)手段優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

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