Talk預告 | ICCV'23 HumanMAC:簡潔易拓展的人體動作預測新框架

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第522期線上Talk!
北京時間8月16日(周三)20:00,清華大學博士生—陳凌灝的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是:?“HumanMAC-簡潔易拓展的人體動作預測新框架”,屆時將介紹人體動作預測現(xiàn)有范式問題及他們提出新的人體動作預測的簡潔框架HumanMAC。
Talk·信息
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主題:HumanMAC-簡潔易拓展的人體動作預測新框架
嘉賓:清華大學博士生—陳凌灝
時間:北京時間?8月16日(周三)20:00
地點:TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
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Talk·介紹
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人體運動預測是計算機圖形學中的經典問題。以往基于編碼-解碼范式的研究,由于復雜的損失約束、繁瑣的訓練過程,模型訓練特別復雜。為了解決上述問題,我們從新的角度提出了一個框架,僅需要一次優(yōu)化損失,并以端到端的方式進行訓練。此外,它還可以有效地完成不同類別運動的切換,這在動畫任務等現(xiàn)實任務中具有重要意義。
Talk大綱
人體動作預測現(xiàn)有范式的問題
人體動作預測的簡潔框架HumanMAC
HumanMAC的性能展示與未來前景
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹
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陳凌灝
清華大學博士生
陳凌灝,清華大學計算機專業(yè)一年級博士生,導師為沈向洋教授。他的研究興趣主要集中在計算機視覺和計算機圖形學,特別是人體動作的數字化合成和理解。他曾在ICCV、ACM SIGSPATIAL等會議和期刊上發(fā)表論文。他曾擔任NeurIPS、ICCV、UAI、Information Fusion等會議和期刊的審稿人或程序委員會成員。在此之前,他于2022年獲得西安電子科技大學計算機科學與技術學院學士學位,期間主要研究興趣包括基于圖神經網絡的數據挖掘。
個人主頁:?
https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33399
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