R語言淮河流域水庫水質(zhì)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、地理可視化、廣義相加模型GAM調(diào)查報告|附代碼
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最近我們被客戶要求撰寫關(guān)于水質(zhì)數(shù)據(jù)的研究報告,包括一些圖形和統(tǒng)計輸出。
采樣地點:淮河流域一帶,昭平臺水庫、白龜山水庫、燕山水庫、石漫灘水庫、板橋水庫、宿鴨湖水庫、博山水庫、南灣水庫、石山口水庫、五岳水庫、潑河水庫、鯰魚山水庫 。
調(diào)查時間和地點

調(diào)查內(nèi)容
本次調(diào)查在淮河流域的十二個水庫進(jìn)行,分別在水庫的上、中、下游進(jìn)行監(jiān)測,測量的指標(biāo)有:各點位的經(jīng)、緯度,水溫、氣溫、PH、溶解氧、CODmn、總磷、總氮、透明度等水質(zhì)指標(biāo),以及在水深0.5m、1.0m、3.0m和5.0m處的葉綠素含量。
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R語言廣義加性模型GAMs分析溫度、臭氧環(huán)境數(shù)據(jù)繪制偏回歸圖與偏殘差圖

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調(diào)查結(jié)果
3.1調(diào)查指標(biāo)結(jié)果
調(diào)查的出的各指標(biāo)數(shù)據(jù)用R軟件進(jìn)行處理,各水庫之間用大小圖對比顯示,分為上、中、下游,上、中、下游之間用箱圖進(jìn)行對比顯示。
map("china",col?=?"black",lwd=2,ylim?=?c(31.5,35),xlim=c(112.5,115.5),panel.first?=?grid())axis(1,?lwd?=?0);?axis(2,?lwd?=?0);?axis(3,?lwd?=?0);?axis(4,?lwd?=?0)#china<-readOGR(".","China")
river.r12<-readOGR(".","R12")
river.r5<-readOGR(".","R5")
river.r4<-readOGR(".","R4")
3.1.1上游各水庫指標(biāo)
points(A$Lon,A$Lat,pch=1,cex=A$WT/15)
points(A$Lon,A$Lat,pch=1,cex=A$PH/5)


?

3.1.2中游各水庫指標(biāo)

?

?

3.1.3下游各水庫指標(biāo)?


?

3.1.4上中下游各指標(biāo)對比
boxplot(A$PH1,A$PH2,A$PH3,col="lightblue",

?


?
3.2各指標(biāo)相關(guān)性分析結(jié)果
用R軟件對所有的指標(biāo)之間進(jìn)行了相關(guān)性分析,下面列出所有具有顯著相關(guān)性的指標(biāo)分析結(jié)果。
3.2.1上游各指標(biāo)相關(guān)性
3.2.2中游各指標(biāo)相關(guān)性分析
gam模型分析
SITE1
PH~DO
PH~CODmn
?
PH~TP
?

4.2調(diào)查結(jié)果指標(biāo)相關(guān)性分析
從3.2中上中下游各指標(biāo)相關(guān)性分析的表可以看出:
(1)PH和DO密切相關(guān),P值遠(yuǎn)小于0.0001,相關(guān)系數(shù)均大于0.95,偏差解釋度都在96%以上。由于光合作用消耗二氧化碳產(chǎn)生氧氣,使DO和PH值均升高,二者成正相關(guān)。
(2)TP和透明度的相關(guān)性大,而且在上中下游均體現(xiàn)出來,相關(guān)系數(shù)都在0.65以上,偏差解釋度都在96%以上。??? TP的增高,會使得水體營養(yǎng)更足,進(jìn)而浮游植物生長更加旺盛,水體被凈化得更干凈,從而透明度也就更大,即二者程正相關(guān)。
(3)DO、藻密度和葉綠素三者之間相關(guān),這是因為浮游植物含有大量的葉綠素,通過光合作用能產(chǎn)生氧氣,所以藻密度大其余兩個指標(biāo)也會相應(yīng)增加。
調(diào)查結(jié)果分析
4.1調(diào)查結(jié)果指標(biāo)分析
?從大小圖中可以大致看出:
?
(1)DO濃度是在石漫灘水庫要稍大于其余水庫的;
?
(2)CODmn、TP和TN濃度是在宿鴨湖水庫明顯大于其余水庫;
?
(3)透明度則在板橋水庫和鯰魚山水庫高于其他水庫;
?
(4)葉綠素則整體在石漫灘和博山水庫濃度含量較高;
?
(5)藻密度則是在石漫灘水庫最高。
?
從箱圖可以看出:
?
上中下游之間水庫的平均值中, ?
TP和TN的值相差無幾;
PH、DO、透明度、最上層以及最下層葉綠素、藻密度是中游處最高;
CODmn和中間部分的葉綠素是下游部分最高。但總體來說,各指標(biāo)的均值差距都不大。

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本文選自《R語言淮河流域水庫水質(zhì)數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、地理可視化、廣義相加模型GAM調(diào)查報告》。
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