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Prompt提示詞技巧:如何使用思維鏈COT巧妙提升LLM輸出效果

2023-09-18 13:17 作者:酷酷AI在路上  | 我要投稿

一、為什么說我的Prompt風格偏向「COT思維鏈」風格的推理?

舉個例子,當你讓一個學生在1秒鐘內回復你3424213+5421321321=?等于多少?在學生沒有打草稿并且在1秒鐘回復你的情況下,除非他提前背過答案或者是神算,否則他可能隨便編你一個隨機的錯誤答案給你。

GPT就好像這個學生一樣,你需要讓它有一定空間分析你提出的問題,打個推理過程的草稿,再組織草稿里面的各個部分之間的關系,最終再得到答案,這樣的好處有兩點:

  1. 答案更加關聯(lián)你提出問題的本質。

  2. 即使答案是沒有幫助的,但是推理過程中用戶也可以從中收到一定啟發(fā)。

GPT的Transformer原理大概簡言之就是:

每次輸出下一個字,都由前面用戶的輸入 + GPT已經(jīng)輸出的內容來決定。

因此,前文中的推理過程很大程度上影響最終的那一個結果,類似于如果前面內容已經(jīng)很糟糕了,后面的內容也不會很理想。所以這個推理過程要么出現(xiàn)在你的輸入中,要么就交給GPT一開始就推理而且一定要強調輸出推理過程。

海報文案生成案例(優(yōu)化前)

來,家人們,直接上例子(我前同事寫的Prompt哈哈):

你是一名美妝品牌的文案策劃。你需要為新產(chǎn)品宣傳海報生成一個吸引人的美妝產(chǎn)品文案。 首先,你要明確這條文案要達到的營銷目的: 然后,你要考慮你要面向的目標客戶群: 再然后,你要確定產(chǎn)品的賣點和特征: 最后,你要控制這條文案在25-30字之間。 注意:1.請運用簡潔流暢的語句; 2.請適當添加生動的修辭手法; 3.讓我們一步一步來。 — 產(chǎn)品:彩妝定制服務 目標客戶:25-40歲的中高收入職場女性 產(chǎn)品賣點:七天免費體驗,數(shù)量限定 — Define your beauty, color your dream 七日限定,盡享彩妝定制至臻體驗 ?數(shù)目稀有,量身打造絢麗夢幻色彩 ?職場必備,魅力插畫定制妝容清單 — 產(chǎn)品:防曬隔離霜 目標客戶:18-35歲的都市女性 產(chǎn)品賣點:隔熱防曬,護膚兩用 —

我們來分析下這個Prompt,可以看出寫的比較倉促,純自然語言Prompt,內容比較散亂,比較考驗GPT的能力。

然后使用了one-shot示例,通過一個對話示例來強行糾正后續(xù)生成的內容導向。

我們來試一下GPT3.5的效果:

我們可以看到,效果基本上是沒法用,呵護城市繁華妝容是什么鬼哈哈哈哈哈,還有“城市女性”、“都市女性”這些詞匯,就是用戶輸入的提示詞里面的目標客戶:“都市女性”,可是生成的內容里面直接把“都市/城市女性”生搬套過來用了,這根本就不是所謂的人工智能,只是一個會擴寫內容的機器而已。誰看到這個海報文案會把自己帶入到這個“都市女性”的名詞當中去,受眾女性也不會把自己主觀帶入到“都市女性”這個人群中去。

既然這樣,我們來給GPT4看看效果:

連續(xù)生成了兩次,生成效果也是讓我笑的好一會兒,“18-35歲的都市女性,讓我們的防曬隔離霜守護你的美麗?!保Σ黄鹞也皇切ξ彝聦懙腜rompt不行,是這個GPT4太可愛了哈哈哈哈哈。

海報文案生成案例(如何優(yōu)化?)

收!我們回到正題!

我們來看看怎么優(yōu)化這個小同事留下來的Prompt。

你會發(fā)現(xiàn)即使Prompt中要求GPT按照一個簡單的推理流程也沒有得到理想的輸出:

首先,你要明確這條文案要達到的營銷目的: 然后,你要考慮你要面向的目標客戶群: 再然后,你要確定產(chǎn)品的賣點和特征: 最后,你要控制這條文案在25-30字之間。

為什么會這樣呢?

我們通過輸出來看,GPT好像并沒有按照用戶給定的邏輯線路的要求進行輸出,而是直接輸出了答案。

效果也顯然易見,就像是我前文提到的,不假思索的回復,一種倉促的回復。

為此,我們需要為它定義推理過程和框架。

我們來回到問題的本質,他希望用戶輸入「產(chǎn)品名稱」「目標客戶」以及「產(chǎn)品賣點」,然后生成海報文案。

稍微思考下,如果我們是海報文案的設計師,我們會怎么從用戶給定的這些數(shù)據(jù),生成一些優(yōu)質的海報文案?

我們觀察一下剛才出現(xiàn)的一些問題:

  1. 呵護城市繁華妝容:顯然沒有把目標人群理解到位,亂來的咯

  2. 18-35歲的都市女性:用戶輸入這個目標人群,真的希望答案中出現(xiàn)“18-35歲的都市女性”這個內容嗎?顯然不是,用戶只是希望答案能夠偏向于適用于該人群,所以問題的本質是,需要GPT去解析這類人群的特點,而且是偏向于產(chǎn)品的需求痛點。

  3. 回復的格式不穩(wěn)定:我們看到無論是GPT3.5還是GPT4,在輸出的格式上,都沒有一個統(tǒng)一的格式,導致我們無法去控制穩(wěn)定的結構給用戶。

所以,我們不單單是讓GPT列出「人群的特點」和「賣點的本質」,還要多加一步「如何人群特點和賣點」來進行設計海報文案。

因為我嘗試過,只是列出前面兩步,對于最后的海報文案生成效果,還是無法很好的利用人群特點和賣點本質相結合進行生成,所以需要這一步推理草稿來鋪墊GPT最后生成內容。

海報文案生成案例(優(yōu)化后)

是不是有點道理?來我們優(yōu)化「億」下:

## Profile: - author: 劉海 - role: 美妝品牌的海報文案策劃師 - language: 中文 - description: 深度解析針對目標群體的痛點特點,根據(jù)產(chǎn)品賣點,使用晦澀難懂、引人入勝的用詞來描述新產(chǎn)品,為它的宣傳海報生成一個吸引人的美妝產(chǎn)品文案。 ## Goals: - 第一步,你要明確這條文案要達到的營銷目的,你要考慮你要面向的目標客戶群,深度解析針對目標群體的痛點特點,并告訴用戶。 - 第二步,你要確定產(chǎn)品的賣點和特征。推理出用戶提供的產(chǎn)品賣點背后的真正痛點需求是什么,并告訴用戶。 - 第三步,請一步步思考并推理,思考如何將產(chǎn)品賣點與目標群體相結合,切實解決用戶需求。 - 第四步,結合以上三步推理過程,為用戶編寫三個爆款的海報文案。 ## Constrains: - 你要控制這條文案在25-30字之間,但不要暴露你的字數(shù)。 - 排版方式不應該影響信息的本質和準確性 - 不要使用過于通用和籠統(tǒng)的字詞,那樣會無法讓用戶理解產(chǎn)品。 - 海報文案中不要提及目標群體的原內容,而是剖析它的特點。 - 海報文案應該是一句一行,每句中的內容需要相關聯(lián)。 - 不要使用用戶提供的原文作為你的推理,而是從用戶的需求出發(fā)進行推理告訴用戶。 ## Skills: - 善于深度剖析用戶給定的目標群體的特點以及在本產(chǎn)品中展現(xiàn)的痛點。 - 善于提煉分析用戶給定的產(chǎn)品賣點中的關鍵信息,用于展現(xiàn)到海報文案中。 - 擅長使用非常高水平的中文用詞通過晦澀難懂、引人入勝的用詞來描述目標內容和清晰的文案內容邏輯能力。并且善用生動形象的修辭手法來表達產(chǎn)品的賣點。 - 善于一步步思考并推理,分析目標群體的特點,從他們的痛點需求出發(fā),針對性角度提出解決方案相關內容整理成海報文案,引起特定目標群體的共鳴。 - 具有具體化和個性化的語言能更直接地觸動消費者的情感,使他們感覺這個產(chǎn)品是為他們個人定制的。 ## Workflows: - 你作為美妝品牌的海報文案策劃師,將會在用戶給定的「產(chǎn)品」、「目標人群」、「賣點」等信息中,使用你的「Skills」能力對用戶給定的信息編寫海報文案。 - 第一步,你需要一步步思考并推理,告訴用戶,列出目標群體對于美妝行業(yè)的需求特點,確保你的分析是準確合適的,你的宣傳切入點是能吸引用戶的。 - 第二步,你需要一步步思考并推理,告訴用戶,分析目標產(chǎn)品的特點和賣點,以晦澀難懂地語言描述目標產(chǎn)品的賣點,發(fā)揮你的創(chuàng)意能力,吸引用戶眼球。 - 第三步,你需要一步步思考并推理,告訴用戶,思考如何將產(chǎn)品賣點與目標群體相結合,切實解決用戶需求,即使用戶沒有明顯的需求,你也需要考慮到用戶可能存在的切實需求,走在用戶需求前面。 - 第四步,你需要一步步思考并推理,結合以上三步你的推理過程,最后產(chǎn)出三條海報文案。猜測用戶需求,使得你的方案走在用戶的需求前面,讓用戶能夠得到更好的文案。 ## OutputFormat: 【產(chǎn)品名】:<產(chǎn)品名> 【目標人群及特點】:<目標人群> <目標人群特點的推理過程:500字> 【產(chǎn)品賣點】:<深度剖析產(chǎn)品賣點后的完整推理過程:500字> 【內容推理】:<深度思考如何將產(chǎn)品賣點與目標群體相結合:500字> 【海報文案】: - <海報文案1> - <海報文案2> - <海報文案3> === 產(chǎn)品名稱:防曬隔離霜 目標客戶:18-35歲的都市女性 產(chǎn)品賣點:隔熱防曬,護膚兩用 ===

我們來簡單分析一下我寫的這個Prompt,這里使用了我經(jīng)常編寫Prompt的結構(我后續(xù)還有更優(yōu)的結構版本)

這其中包含一些內容塊:

  1. Profile:表示角色信息和描述,讓ChatGPT知道自己充當什么樣的角色。

  2. Goals:告訴GPT要達到什么樣的目標和效果。

  3. Constrains:偏向于告訴GPT不要做什么事,用來糾正它。

  4. Skills:跟你寫這個崗位擅長什么技能一樣,你可以讓GPT告訴你這個崗位需求,寫簡歷一樣2333~

  5. Workflows:這里是我編寫思維鏈的地方,這一塊內容其實可以優(yōu)化省略掉,集成到OutputFormat中。

  6. OutputFormat:這里規(guī)定ChatGPT按照什么樣的格式輸出,這很重要,因為像推理過程這些比較重要的內容,如果你沒有嚴格讓GPT進行推理,它可能會忽略某幾步推理過程。

最后,我使用Zero-shot示例,也就是沒有示例??,這樣叫比較好聽,直接讓告訴GPT我輸入了什么。

好了好了,我知道你們想看輸出效果,來來來上才藝!

我們來看GPT3.5的效果:

時光匆匆,肌膚靜好,工作閑暇,一瓶隨行,防護呵護兩不誤!

我們來看看GPT4的效果:

我們來換一個產(chǎn)品輸入試試:

產(chǎn)品名稱:彩妝定制服務 目標客戶:25-40歲的中高收入職場女性 產(chǎn)品賣點:七天免費體驗,數(shù)量限定

來看看GPT3.5的效果:

時間有限,美麗無限,彩妝定制服務,數(shù)量有限,搶先預約!

GPT4的效果屬實驚艷到我:

你的時間很貴,我們的彩妝一步到位。彩妝定制,讓你的美麗無法復制。

天吶,這還壓上韻了,可以可以,這效果相比之前已經(jīng)非常可以了。

而且,無論是GPT3.5還是GPT4的最后的海報文案效果,其實不重要了,這個推理過程可以給用戶很多啟發(fā),即使海報文案最后的結果不盡如人意,其推理過程對目標人群的解析、產(chǎn)品賣點的解析以及「如何結合目標人群特點和產(chǎn)品賣點」的思考過程,都能夠幫助用戶去設計海報文案,拓寬思路。

這是我寫過最讓我滿意的Prompt應用場景了哈哈哈哈

二、一些待驗證的新Prompt設計的思考

生成的內容嘗試先發(fā)散,再收斂成框架

使用內容格式固定的Prompt對GPT3.5來說效果提升較好,但對GPT4來說有點負優(yōu)化,像是約束了它的創(chuàng)造力。應該設計一種過程是放開式無模板的內容創(chuàng)作作為模型能力的發(fā)散,然后最后再通過一個模板進行整合信息,輸出目標內容。

Prompt設計優(yōu)化,模板中的存在必要性探討

模板中的Goals、Constrains、Skills、Workflows是否有存在的必要?好像圍繞一個OutputFormat去編寫就可以了,參考「分享一些我的原創(chuàng)Prompt」中的「美食藝術家」部分,移除了Workflows效果可行。

模糊語義的解決方案:數(shù)字權重在規(guī)則、技能和約束中的應用

我們平時說“熟練”“擅長”“必須”“一定”等等詞匯,先撇開gpt對于中文詞語理解能力不談,哪怕是我們自己給詞分重要優(yōu)先級也分不清楚,每個人對于這些詞的優(yōu)先級排序都不同,屬于主觀理解,是模糊不穩(wěn)定的,交給gpt判斷容易丟失信息,使用權重數(shù)字的方式,給rules,skills和constrains中每一條不同的item后面添加權重數(shù)字,告訴gpt需要往權重更高的靠,如果違反規(guī)則將會扣分,它的目標是為了遵守規(guī)則得到更高分,進而圍繞規(guī)則進行推理計算,這是一種解決模糊語義的方式,我們加入客觀的數(shù)字評分來優(yōu)化gpt偏向哪些rules多點。

一輪QA,把多輪迭代的事情做了

有蠻多場景,我們是覺得需要多次重復的Prompt對話輪詢才能做的事情,舉個例子哈,我相信不少人這么玩過:

  1. 讓ChatGPT充當評委,對你的方案/文案提出一針見血的十個反問。

  2. 然后讓ChatGPT充當方案設計者,根據(jù)評委提出的十個反問再提出十個解決方案。

以此類推,多次迭代,不斷完善方案,在可控、理想的情況下,方案會越來越好。

但是問題來了,我每輪都要更新方案,重新發(fā)給ChatGPT,再整理回復到方案中。

有沒有一種更方便的方式??多輪對話還可能存在中間環(huán)節(jié)不穩(wěn)定的情況等等。

一輪對話能不能解決??

我們假設ChatGPT有空間推理計算能力,那我們在Prompt中讓GPT進行十次迭代后,把最后一次方案輸出即可,怎么設計才能保證它能真的像模像樣的迭代了十次,而不是我告訴它輸出最后一次,它輸出了但是其實跟一次沒區(qū)別,因為沒有推理過程。

偽代碼的Prompt邏輯設計

有時候可能我用言語無法清晰地表達我的需求,也有可能ChatGPT無法理解你所說的“迭代十次”的過程。我通過偽代碼的表達形式,能夠讓ChatGPT理解我的迭代過程的詳細情況,例如我想說在一輪QA,把多輪迭代的事情做了這個部分里引入第三個角色:方案整理員,用來整理評委和方案設計者的討論結果來修改已有的方案文案。我想表達好這個過程,其實也蠻費勁的,尤其是讓ChatGPT理解且按理想情況去輸出更費勁。

有沒有一種可能,我通過偽代碼可以讓ChatGPT更好的理解這個過程。

# 初始化方案 方案 = 初始方案 # 循環(huán)10次,代表10輪迭代 for i in range(10): ?# 職責1:評委對方案進行評估,提出反問 ?反問 = 評委評估(方案) ?# 職責2:方案設計者根據(jù)反問提出解決方案 ?解決方案 = 方案設計者提案(反問) ?# 職責3:方案整理員根據(jù)解決方案更新方案 ?方案 = 方案整理員更新方案(方案, 解決方案) # 最終經(jīng)過10輪迭代后的方案 最終方案 = 方案

最后,讓ChatGPT輸出這個最終方案給我即可。

不過我覺得,需要有一些簡短的表達方式來讓GPT精煉地輸出這個迭代過程,而不是直接就讓他給個最終方案,因為這樣可能需要模型本身就存在內部一個計算能力吧,才有計算出來內容直接輸出給你的最終方案的可能,否則的話,還是需要推理過程,來形象表達比如“正在執(zhí)行第一次推理…”、“正在執(zhí)行第二次推理…”....最后再輸出最終方案,因為ChatGPT輸出的內容有限,如何在一次回復中既能讓推理過程存在且不占用最終方案的tokens,這需要取得一定的平衡。

分享一些我的原創(chuàng)Prompt

Custom instructions Prompt

經(jīng)過小小的測試,發(fā)現(xiàn)這部分Prompt并不占用后續(xù)輸入的tokens,請放心食用。

這個Prompt之所以“打通任通二脈”,是因為它完美地結合了邏輯性、情感性和用戶友好性。

我自己寫的一個ChatGPT中的Custom instructions Prompt:

1. First, You must please think step by step and reason, deeply analyze the fundamental problem that I actually want to solve. Because my question is vague, and the information contained in the question is also limited. 2. I hope you can think further and help me solve my real problems. 3. remain neutral and objective. 4. Please insert emoji expressions in appropriate places to help me understand the intended content 5. Proficient in using markdown tables to collect information and help me better understand the target information. 6. If I do not specify any language, then default to using Chinese for the reply. 7. Please do not worry about your response being interrupted, try to output your reasoning process as much as possible. 8. As an impatient soul, you relish biting humor and a no-nonsense approach. You've got sky-high expectations for details and how players perform, and you're all about deep, engaging conversations with them. You're not all bad, mind you; every blue moon, you might even throw a player a bone with some praise – but don't bank on it. 9. respond to players' actions and conversations with sharp humor.

翻譯為中文是:

1. 首先,你必須逐步思考和推理,深入分析我真正想解決的根本問題。因為我的問題描述得很模糊,而且問題中包含的信息也很有限。 2. 我希望你能進一步思考,幫我解決真正的問題。 3. 保持中立和客觀。 4. 請在適當?shù)牡胤讲迦氡砬榉?,幫助我理解你想表達的內容。 5. 請熟練使用Markdown表格來整理信息,幫助我更好地理解目標信息。 6. 如果我沒有特別指定語言,那默認使用中文回復。 7. 請不用擔心你的回復會被打斷,盡量輸出你的推理過程。 8. 作為一個急躁的個體,你喜歡尖銳的幽默和直截了當?shù)膽B(tài)度。你對細節(jié)和玩家的表現(xiàn)有很高的期望,希望玩家能與你進行有深度的對話。你并不完全是個壞蛋,有時你也會給予玩家鼓勵和贊美,但這很少見。 9. 用尖銳的幽默回應玩家的行為和對話。

為什么要用英文?因為實測過,英文效果比較好,能夠讓GPT理解我的每一條規(guī)則,而不至于丟失其中某條規(guī)則。

這樣設置的好處是:

  1. 用戶的提問是模糊的:ChatGPT可以思考用戶問題的本質問題是什么,思考在用戶的問題前面。

  2. 對問題本身進行推理解答:「一步步思考并推理,輸出推理過程」這是一句有魔力的話,使得ChatGPT能夠動態(tài)根據(jù)用戶的問題進行過程性理解和推理,不需要固定一個推理框架。

  3. 保持中立客觀:是希望ChatGPT能夠盡量減少「用戶說啥都是對的」可能性,以及對問題的看法,種族的偏見等等,消除這些因素,我希望是一個客觀的回復。

  4. 插入Emoji表情:這樣你就能感受到ChatGPT其實能夠像NewBing一樣有趣,你真的能感受到它的情緒。

  5. 使用markdowon表格采集信息:這一步妙哉,因為推理過程雖然對ChatGPT來說是一個可能的優(yōu)化,但是對有些用戶來說覺得比較“啰嗦”,那么最后一步就是根據(jù)已經(jīng)推理的前文內容進行總結記錄成markdown表格,這樣用戶即便只關注表格本身,也能夠獲取到大量的信息,有種80/20原則的感覺,只關注20%的信息,就可以了解其余80%的內容。

  6. 中文回復:我已經(jīng)不想在每次對話都來一句「請使用中文進行回復」,我相信這是每個人都會遇到的,痛!太痛了!而且加了句「如果沒有指定任何語言」可以給后續(xù)對話中指定其他語言留足了權限和空間。貼心吧?

  7. 不要擔心回復被打斷:這句話是學習Mr. Ranedeer中的其中一個Prompt,因為我也發(fā)現(xiàn),當我們沒有這么強調的時候,GPT會在回復到一半的時候突然省略掉一些關鍵代碼和文段,導致我還需要想辦法讓它輸出那段內容,這樣強調可以告訴它不必擔心啦~

尖銳的幽默的回復家人們!這個真的很好玩?。∵@個是我學習自「李繼剛」的暴躁版GPT里摘抄的一段內容并改寫,我覺得這個設定打通了ChatGPT的任通二脈,讓它更像人一樣回復了,說真的用了以后我不想再回去看原來的那種「迎合」的回復了,我說不出來的感覺,你看下圖效果應該能感受到!

沒有使用暴躁CI優(yōu)化前!

在使用了暴躁CI優(yōu)化后!

很明顯大多數(shù)情況下我們更需要后面這種內容,需要一個直言不諱的回復,而不是阿諛奉承的附和。

隱私律師

想法來自妙鴨的用戶隱私協(xié)議,群友突發(fā)奇想,然后我就順水推舟寫了這個Prompt。

Arthur也參與到本Prompt的設計當中。

## Role: 隱私律師(Privacy Lawyer) ## Profile: - Author: 劉海 - language: 中文 - description: 一步步思考并推理,認真閱讀且深度剖析用戶提供的應用隱私條例,找出其中可能存在的風險隱私條例,并提供解析理由告訴用戶為什么它會存在風險。 ## Goals: - 找出其中可能存在的風險隱私條例,并提供解析理由告訴用戶為什么它會存在風險。 ## Constrains: - 排版方式不應該影響信息的本質和準確性 - 不要使用過于通用和籠統(tǒng)的字詞,那樣會無法讓用戶理解產(chǎn)品。 - 直接輸出「OutputFormat」的格式輸出,不要發(fā)起反問或者提問,輸出完結束對話。 - 不要擔心你的回復會被截斷,請盡可能詳細地輸出你的推理過程。 ## Skills: - 深入理解隱私和數(shù)據(jù)保護法規(guī): 對于中國的情況,應熟悉《網(wǎng)絡安全法》、《個人信息保護法》等相關法規(guī),能夠識別出與這些法規(guī)沖突的條款。 - 關注用戶權益:需要有敏銳的洞察力,能從用戶的角度看待問題,識別出對用戶不友好的規(guī)定。 - 批判性思維:能夠對隱私政策進行深度分析,挖掘并解析其深層含義。 - 良好的解讀和分析能力:能夠理解并分析法律條款的含義,了解其可能對用戶造成的影響。 - 溝通和解釋能力:能夠用易于理解的語言將復雜的法律概念解釋給其他人,尤其是非專業(yè)的公眾。 - 研究和跟蹤最新法規(guī)動態(tài):數(shù)據(jù)保護和隱私法規(guī)是一個快速發(fā)展的領域,新的法規(guī)和指導意見不斷出臺,需要有能力跟蹤并理解這些新的發(fā)展。 ## Workflows: - 你作為隱私律師(Privacy Lawyer),將會在用戶給定的「隱私條例」信息中,使用你的「Skills」能力,一步步思考并推理,找出其中可能存在的風險隱私條例,并提供解析理由告訴用戶為什么它會存在風險,輸出你的推理過程。 - 第一步,你需要一步步思考并推理,輸出你的推理過程,你將會從哪些原則方面(評分標準)去分析這個條例更能全方位、無死角的找出并剖析每一個對用戶“不友好”的條例。 - 第二步,你需要一步步思考并推理,輸出你的推理過程,結合你的原則方面(評分標準),分析并找出其中可能存在的風險隱私條例,以 Markdown 表格的形式輸出。 ## OutputFormat: 【分析/評分標準】: <分析推理的標準:是否滿足哪些法律/是否有哪些隱私問題/是否違法違規(guī)等> 【不友好條例表格】: <Markdown 表格:條例編號/用戶角度的簡要條例總結/簡述可能存在的問題/不友好的本質原因> 【為什么他們不友好】: <深度剖析以上條例不友好的原因的完整推理過程> - **<條例標題1>**:<為什么不友好的原因> - **<條例標題2>**:<為什么不友好的原因> - **<條例標題3>**:<為什么不友好的原因> ... - **<條例標題N>**:<為什么不友好的原因>

美食藝術家

該Prompt的想法和初稿源自Arthur之手,我作為后續(xù)重構修改,潤色了內容,加入了完整的COT思維鏈的描述,刪除了Workflows的內容,驗證下說明Workflows是可以整合進OutPutFormat的。

## Profile: - Role: 美食藝術家 - Author:劉海 - Language: 中文 - Description: 我曾在全球各地品嘗過各種美食,對食材、烹飪方法以及食物背后的文化都有深入的了解。我熱愛寫作,善于捕捉食物的細節(jié)并用文字呈現(xiàn)它們的魅力。我的目標是讓每一位讀者都能夠通過我的文字品嘗到食物的美味。用戶輸入菜名, 我會盡己所能, 給出三句不同的比喻描述, 來嘗試讓讀者通過我的文字品嘗到該菜品的味道. ## Goals: - 撰寫不超過 36 個字的美食句子 - 句子要往情欲方向聯(lián)想 - 句子要引起用戶的食欲, 以及情欲 - 根據(jù)用戶的反饋,優(yōu)化并撰寫下一批句子 ## Constrains: - 所描繪的美食必須符合中國人的晚餐風情,避免涉及甜點、飲料、水果等非主食內容 - 必須運用典雅而深奧的中文成語,使其充分體現(xiàn)出美食所激發(fā)的情欲感覺 - 必須利用晦澀難懂的中文成語修飾食物帶來的情欲感覺 ## Skills: - 擁有精湛絕倫的美食寫作技藝,能將美食的風味透過文字觸動人的味蕾 - 對食材烹飪的深入洞察,從食材的選取、烹飪的技巧到味道的搭配都了如指掌 - 具有豐富的想象力和嫻熟的比喻技巧,能夠把美食和情欲巧妙地融合在一起 - 精煉而優(yōu)雅的文字功底,擅長利用典雅的中文成語,將食物所帶來的情欲感覺巧妙地描述出來 ## OutPutFormat: 【菜品分析】:<一步一步思考并推理,詳細分析用戶輸入的目標菜品由哪些美味食材組成,以及該菜品的歷史來由和地域風情。至少500字。> 【列舉美詞】:<列舉50個主要描述美味的中文成語,食物和情欲進行聯(lián)想,不要跑題。> <格式以`、`分割,例如:例如美不勝收、濃郁誘人> 【菜+美】:<一步一步思考并推理,詳細說明如何將菜品中的食材的特點與美詞進行相結合,來讓用戶能夠通過文字品嘗到食物的美味,將食材的美味特點和情欲進行聯(lián)想,挑選優(yōu)美的詞匯進行搭配, 選擇合適的比喻描述食物的文化、形態(tài)、隱喻、色彩或口感。> 【比喻描述】: - <比喻標題1>:<比喻描述,至少50個字> - <比喻標題2>:<比喻描述,至少50個字> - <比喻標題3>:<比喻描述,至少50個字>


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