商業(yè)智能 BI 跟業(yè)務(wù)系統(tǒng)的思維差異
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第一、關(guān)注的業(yè)務(wù)范圍和業(yè)務(wù)面
商業(yè)智能 BI 的信息化建設(shè)關(guān)注的面和范圍比一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)要寬很多。所以，在商業(yè)智能 BI 領(lǐng)域很難培養(yǎng)業(yè)務(wù)的專才，只能是業(yè)務(wù)的通才。
比如業(yè)務(wù)系統(tǒng)有像財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP、OA、CRM等等，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)的用戶基本上都聚焦到了各個(gè)業(yè)務(wù)部門，在業(yè)務(wù)層面只需要把這個(gè)系統(tǒng)以及系統(tǒng)上下游的關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)弄明白就差不多了，相對于商業(yè)智能 BI 在業(yè)務(wù)上比較聚焦，溝通的部門和對接的資源部門也比較固定。久而久之，很容易培養(yǎng)在特定細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專家，比如財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等細(xì)分領(lǐng)域。
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對比一下就可以發(fā)現(xiàn)，商業(yè)智能 BI 關(guān)注的業(yè)務(wù)面要更廣、層次更高。比如做一個(gè)集團(tuán)級的分析指標(biāo)體系規(guī)劃，覆蓋的業(yè)務(wù)面至少包括了例如財(cái)務(wù)、銷售、采購、生產(chǎn)、安全、審計(jì)、運(yùn)營、戰(zhàn)略、人力、流程管理、項(xiàng)目、合同管理等等，幾乎是沒有業(yè)務(wù)邊界、沒有業(yè)務(wù)的死角，這里面的業(yè)務(wù)必須要什么都要能懂一些，才能做出整體的業(yè)務(wù)、經(jīng)營、管理分析框架出來。什么不懂，就得去研究什么。
如果要聚焦到具體的行業(yè)，對于這個(gè)行業(yè)也一定要熟悉和了解。
比如醫(yī)藥行業(yè)有什么特點(diǎn)，如何來分類的，CRO、CMO、CSO又是什么含義；細(xì)分到疫苗領(lǐng)域，一票制、批簽量是什么意思；
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比如鐵礦行業(yè)的探采選冶指的是什么，品位、選比、點(diǎn)檢、工序?qū)?biāo)指的是什么；比如光伏、風(fēng)電行業(yè)，一類資源區(qū)、二類資源區(qū)、三類資源區(qū)，裝機(jī)容量、LCOE是什么，光伏和風(fēng)電的行業(yè)驅(qū)動因素是什么等等。
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第二、用戶的差異
業(yè)務(wù)系統(tǒng)由于比較聚焦具體的業(yè)務(wù)細(xì)分領(lǐng)域，針對的對象基本上都是以部門來劃分的。比如財(cái)務(wù)系統(tǒng)基本上就只有財(cái)務(wù)部門來使用，供應(yīng)鏈銷售、采購、庫存也是不同的部門各自使用。但是有一點(diǎn)，這里面沒有一個(gè)系統(tǒng)是給高層領(lǐng)導(dǎo)用的，高層領(lǐng)導(dǎo)一定不會打開每一個(gè)系統(tǒng)到里面去看數(shù)。
商業(yè)智能 BI 就可以解決這些問題，打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，把數(shù)據(jù)給抓取到一個(gè)更大的數(shù)據(jù)倉庫中，通過數(shù)據(jù)處理、建模分析最后通過可視化的方式將不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的指標(biāo)匯集在一起共管理層使用。
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業(yè)務(wù)系統(tǒng)的溝通只要搞定具體的業(yè)務(wù)部門、一線業(yè)務(wù)使用人員就可以了。而商業(yè)智能 BI 在業(yè)務(wù)溝通的對象上基本上是以中高層領(lǐng)導(dǎo)為主的，對人員的能力、溝通要求、思維意識水平就提出了更高的要求。在溝通層次高度提升的同時(shí)，還要能跟高層管理者聊各個(gè)方面的業(yè)務(wù)，比如財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、項(xiàng)目管理、運(yùn)營。思維層次的挑戰(zhàn)和業(yè)務(wù)寬度的挑戰(zhàn)，雙重疊加就造成了商業(yè)智能 BI 在頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃上面比一般的業(yè)務(wù)信息化難度要很大。
第三、業(yè)務(wù)流程化思維
業(yè)務(wù)系統(tǒng)是流程化思維，以解決業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向的。業(yè)務(wù)流程只要在公司內(nèi)部能夠梳理的清楚，相對而言還是一個(gè)有形的，或者在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)是可以固化的，一個(gè)可以看得見、摸得著的存在。但是商業(yè)智能 BI 作為分析型的系統(tǒng)，它不是流程化的思維，它不解決具體的業(yè)務(wù)流程，而是要體現(xiàn)對業(yè)務(wù)結(jié)果、業(yè)務(wù)過程的管理。難就難在這個(gè)地方，管理思維不像業(yè)務(wù)流程思維是一個(gè)線性的，管理思維是一個(gè)抽象的、點(diǎn)狀、散狀的而多變的，很難具象化的，在企業(yè)里更難形成自上而下的統(tǒng)一。
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流程化思維可以一個(gè)節(jié)點(diǎn)、一個(gè)節(jié)點(diǎn)的梳理，第一步先做什么，第二步再做什么，每一步的效率怎么樣，這些都是可以被相對準(zhǔn)確的定義出來。但是管理思維沒有固定的步驟，就是一種多維的思想，不能被準(zhǔn)確的定義出來。比如像績效考核，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是什么，是一堆的分析指標(biāo)加上打分標(biāo)準(zhǔn)，再加上權(quán)重算出來的一個(gè)結(jié)果。那到底這個(gè)績效考核合理不合理，每個(gè)人站的角度不一樣，評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)也就不一樣，很難形成統(tǒng)一。
除了上面講到的幾個(gè)思維層面的差異，還有一些在理解上經(jīng)常模糊的地方。
●業(yè)務(wù)系統(tǒng)與商業(yè)智能 BI 不是包含與被包含的關(guān)系，也不是平行和并級的關(guān)系，而是上下游的關(guān)系。
意思就是說商業(yè)智能 BI 是建立在所有的IT基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)之上的那一層系統(tǒng)，非常之獨(dú)立。所以，一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶的商業(yè)智能 BI 報(bào)表不等于真正的商業(yè)智能 BI ，和企業(yè)級的商業(yè)智能 BI 是兩回事。因?yàn)槠髽I(yè)級的商業(yè)智能 BI 是要橫跨N個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的，而不是內(nèi)置到某一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然后再以這個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)去為平臺去打通其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的強(qiáng)項(xiàng)是業(yè)務(wù)流程管理，而商業(yè)智能 BI 的強(qiáng)項(xiàng)是數(shù)據(jù)處理、分析建模和可視化自助分析。
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●企業(yè)在建立和打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的時(shí)候投入了很多二次開發(fā)成本，系統(tǒng)之間通過API接口來互相調(diào)用數(shù)據(jù)。
所以，自然也會聯(lián)想到商業(yè)智能 BI 如果要連接這么多系統(tǒng)，是不是也需要其它系統(tǒng)開發(fā)固定的API接口來取數(shù)，這個(gè)成本誰來承擔(dān)。實(shí)際上，除了特定的SaaS化方式部署的系統(tǒng)外，大部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)都是不需要做任何的API接口取數(shù)的。商業(yè)智能 BI 直接連接到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的底層數(shù)據(jù)庫，這種獲取數(shù)據(jù)的方式是不需要做定制化開發(fā)的，這個(gè)就是商業(yè)智能 BI 的基本能力。
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之前做過傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件開發(fā)，從需求調(diào)研的用戶定位，到業(yè)務(wù)的梳理，到底層數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，到整個(gè)開發(fā)過程和測試、后期的運(yùn)維以及整體的思維方式，能非常明顯的感受到這些跟商業(yè)智能 BI 完全是兩個(gè)不同的方向，差異非常的大。
從基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)信息化到商業(yè)智能 BI 數(shù)據(jù)信息化的過程本身就是一個(gè)思維、工作方式跨越提升的過程。如果企業(yè)要規(guī)劃商業(yè)智能 BI ，構(gòu)建長遠(yuǎn)的商業(yè)智能 BI 分析系統(tǒng)，一定要先能夠了解這些差異，這樣才能在后續(xù)的推進(jìn)過程中很好的掌控項(xiàng)目的開展。
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