數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于實(shí)現(xiàn)企業(yè)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的作用
商務(wù)智能BI從上世紀(jì)80年代開(kāi)始小荷初露尖尖角,發(fā)展到今天,經(jīng)歷了傳統(tǒng)BI工具,敏捷性可視化BI工具,到現(xiàn)在正在進(jìn)入的以智能及閉環(huán)管理為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析的階段。可以說(shuō)大多數(shù)報(bào)表工具比如帆軟,BO以及可視化BI工具Tableau, MicroStrategy,??PowerBI, Qlik等都只是實(shí)現(xiàn)了把數(shù)據(jù)變聰明?–?即智能數(shù)據(jù)的一部分工作。離真正的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用還有很大距離。
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縱觀商務(wù)智能發(fā)展歷史,90年代到千禧年是初步成型階段,即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),語(yǔ)義層搭建,此階段主要是以IT驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)形成,數(shù)據(jù)更新時(shí)效在月為單位。從2000年到現(xiàn)在基本上商務(wù)智能逐步完成了自主可視化分析,逐步趨向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的描述型診斷型數(shù)據(jù)分析。時(shí)效也升級(jí)到日甚至小時(shí)。而從現(xiàn)在開(kāi)始商務(wù)智能和數(shù)據(jù)分析會(huì)朝著更加智能的簡(jiǎn)單人性化的(比如語(yǔ)音輔助的智能搜索和數(shù)據(jù)分析及結(jié)果展現(xiàn)),著重實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)洞察力和智能化決策功能的方向發(fā)展。時(shí)效升級(jí)到實(shí)時(shí)或者隨時(shí)。
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由此可見(jiàn),隨著硬件技術(shù)(包括5G),無(wú)線網(wǎng)速,數(shù)據(jù)庫(kù)等快速升級(jí)增效,商務(wù)智能和分析的趨勢(shì)是越來(lái)越高效實(shí)時(shí),可以用五個(gè)關(guān)鍵詞概括商務(wù)智能在未來(lái)的功能即:準(zhǔn),快,全,統(tǒng),通。
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有別于市場(chǎng)上處于紅海狀態(tài)的BI分析工具軟件,數(shù)聚股份的產(chǎn)品SEMF,智慧企業(yè)管理平臺(tái)是一個(gè)融合先進(jìn)管理理念的,基于微服務(wù)模式,數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)的,能夠?qū)崿F(xiàn)從數(shù)據(jù)分析,經(jīng)營(yíng)洞察到智能預(yù)測(cè)決策并實(shí)現(xiàn)決策和目標(biāo)執(zhí)行閉環(huán)的智能管理BI應(yīng)用平臺(tái)。即屬于符合Gartner預(yù)見(jiàn)的未來(lái)一個(gè)階段商務(wù)智能要實(shí)現(xiàn)的功能。
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從2018年經(jīng)濟(jì)寒冬開(kāi)始,中國(guó)整體宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩,很多企業(yè)面臨增長(zhǎng)力疲軟,創(chuàng)新力不夠,先有的商業(yè)模式,產(chǎn)品服務(wù)和技術(shù),以及管理模式開(kāi)始制約企業(yè)的發(fā)展。也就是舊的動(dòng)能已經(jīng)不能支持列車向前飛速行駛了。這個(gè)時(shí)候就需要尋求能夠打破舊動(dòng)能,并煥發(fā)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)的新動(dòng)能。
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在數(shù)聚股份看來(lái),要實(shí)現(xiàn)企業(yè)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換,其實(shí)也就是從企業(yè)的傳統(tǒng)的現(xiàn)有的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀里迸發(fā)出新的生命力,這個(gè)生命力可以是效率增加,或者成本降低,或者是銷售額的增長(zhǎng)力,商業(yè)模式的創(chuàng)新,也可以是數(shù)字化企業(yè)管理文化的建立。那么現(xiàn)有的舊動(dòng)能是什么呢?很多企業(yè)面臨的經(jīng)營(yíng)痛點(diǎn)其實(shí)就是信息化建設(shè)過(guò)程中,各種IT系統(tǒng)五花八門(mén),各自為政,ERP, CRM, DMS, MES等系統(tǒng)產(chǎn)生的指標(biāo)和數(shù)據(jù)口徑和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,各自帶有不同的算法邏輯,命名和定義,造成數(shù)據(jù)孤島,無(wú)法流通溝通,從而造成數(shù)據(jù)沉睡,價(jià)值被隱藏,無(wú)法產(chǎn)生洞察力,一個(gè)企業(yè)長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)積累下來(lái)的寶貴的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和管理體系無(wú)法得到有效傳承,處理報(bào)表的人員繁重冗雜,效率低下,決策和目標(biāo)制定不準(zhǔn)確,對(duì)目標(biāo)的執(zhí)行力不到位,并可能產(chǎn)生依靠關(guān)系,個(gè)人喜好和直覺(jué)進(jìn)行決策而非科學(xué)理性決策等企業(yè)管理和文化的弊病。這些都是數(shù)據(jù)不智能造成的。我們使命的第一步就是要喚醒沉睡的不流動(dòng)的數(shù)據(jù)成為能夠自由流動(dòng),相互理解對(duì)話溝通的聰明的數(shù)據(jù),即智能數(shù)據(jù)。再在智能數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)洞察力,智能決策預(yù)測(cè)預(yù)算,并確保決策準(zhǔn)確執(zhí)行的數(shù)據(jù)智能的應(yīng)用。這個(gè)從智能數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)智能的過(guò)程其實(shí)就是實(shí)現(xiàn)企業(yè)的新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換的過(guò)程