【AI繪畫】Intel Arc顯卡Stable Diffusion Docker配置文字版教程上線!

文字版(中/英)教程鏈接:?https://blog.nuullll.com/ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/
視頻教程鏈接:?

項目鏈接: https://github.com/Nuullll/ipex-sd-docker-for-arc-gpu
Stable Diffusion Web UI Docker for Arc GPUs
一起釋放英特爾銳炫顯卡的AI能量?
這是什么
一個docker項目,將英特爾銳炫顯卡運行Stable Diffusion應(yīng)用所需要的所有環(huán)境需求進行容器化。
只需要超簡單的配置,你就可以使用銳炫顯卡生成超酷的圖片!現(xiàn)在開始:https://blog.nuullll.com/ipex-sd-docker-for-arc-gpu/#/zh-cn/getting-started
Docker鏡像發(fā)布
https://hub.docker.com/r/nuullll/ipex-arc-sd
Stable Diffusion Web UI
此鏡像使用的Stable Diffusion Web UI版本為:SD.Next?(或者叫 vladmandic/automatic).
注:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui不支持銳炫顯卡,詳見#4690,#6417。
SD.Next是如何支持銳炫顯卡的
由于SD.Next使用AI框架PyTorch運行Stable Diffusion應(yīng)用,而英特爾PyTorch擴展 (IPEX)提供了針對英特爾獨立顯卡的PyTorch加速。幸運的是,IPEX對英特爾銳炫A系列顯卡也提供了實驗性支持!
要在IPEX的XPU后端上運行AI應(yīng)用,需要對應(yīng)用代碼做一些小的改動,這些工作SD.Next的貢獻者們已經(jīng)搞定。SD.Next默認也會嘗試安裝IPEX。
IPEX本身還對英特爾顯卡驅(qū)動以及oneAPI基礎(chǔ)套件有依賴。手動安裝這些依賴項不僅費時,還容易出錯(很難將所有需要的軟件包安裝為正確的版本)。
別擔(dān)心,這個docker鏡像會幫你搞定這些復(fù)雜的問題。
社群
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