時(shí)間序列（time series）是同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼觀察值排列而成的序列。根據(jù)觀察時(shí)間的不同，時(shí)間序列中的時(shí)間是可以是年份，季度，月份或者其他任何時(shí)間形式。

時(shí)間序列也分為平穩(wěn)序列、非平穩(wěn)序列。

時(shí)間序列分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，用于從時(shí)間排序的數(shù)據(jù)中抽取規(guī)律和信息，以用于描述、分析、預(yù)測(cè)等目的。時(shí)間序列分析基于隨機(jī)過(guò)程理論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，研究數(shù)據(jù)的依賴關(guān)系和變化趨勢(shì)。時(shí)間序列分析在電力、金融、科技等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，也與AI技術(shù)相結(jié)合，提高數(shù)據(jù)檢測(cè)和預(yù)測(cè)的效果。

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