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計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Vue.js機(jī)器學(xué)習(xí)垃圾短信與偽基站可視化分 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)

本課題的目的旨在通過軟件可視技術(shù),完成Echarts和D3可視分析庫為主體的偽基站可視分析。

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人手一部手機(jī)已經(jīng)成為常態(tài)。截止到2018年年底 ,中國人均擁有1.3張手機(jī)卡,而手機(jī)用戶高達(dá)12億人。面對(duì)如此巨大的手機(jī)用戶群體,再加上缺乏嚴(yán)格的法律監(jiān)管,不法分子瞄準(zhǔn)時(shí)機(jī),在城市人口密集地區(qū)部署了大量的偽基站。

偽基站又稱之為假基站,利用全球移動(dòng)通信系統(tǒng)的漏洞,偽裝成合法企業(yè)的基站,在其中心半徑范圍內(nèi)向手機(jī)用戶發(fā)送大量垃圾短信。這些垃圾短信涉及詐騙等違法內(nèi)容,嚴(yán)重影響了正常的生活秩序。偽基站的非法運(yùn)營,不僅讓合法企業(yè)蒙受了一定的損失,更重要的是對(duì)手機(jī)用戶群體造成了嚴(yán)重的困擾,涉及詐騙內(nèi)容的短信還可能給用戶帶來相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)損失。

然而面對(duì)如此嚴(yán)重的社會(huì)公害,當(dāng)前最有效的應(yīng)對(duì)方式只能通過最傳統(tǒng)的治理手段,即用戶對(duì)當(dāng)前收到的垃圾短信進(jìn)行舉報(bào)或者被騙后進(jìn)行報(bào)案,公安有關(guān)部門根據(jù)舉報(bào)內(nèi)容人工判斷是否涉及違法詐騙或者立案處理,再抽調(diào)警力趕往事發(fā)現(xiàn)場利用偽基站檢測儀進(jìn)行檢測。這種做法會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于偽基站的流動(dòng)速度,且在處理模式上是被動(dòng)的,不能第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)偽基站的蹤跡實(shí)施精準(zhǔn)打擊。

因此,如何快速高效的找到偽基站并實(shí)施精準(zhǔn)打擊成為了社會(huì)的熱點(diǎn)關(guān)注話題。本文基于現(xiàn)有的識(shí)別和定位偽基站的技術(shù)基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套偽基站可視分析研究(Pseudo Base Station Visual Analysis System),簡稱為PBSViS。PBSViS通過分析偽基站發(fā)出的垃圾短信的時(shí)間戳和經(jīng)緯度信息,結(jié)合可視分析研究方法及時(shí)掌握偽基站的時(shí)空活動(dòng)特征,并采用可視化大屏方式實(shí)時(shí)反饋給執(zhí)法人員,幫助其進(jìn)行精準(zhǔn)打擊。


計(jì)算機(jī)畢業(yè)設(shè)計(jì)Python+Vue.js機(jī)器學(xué)習(xí)垃圾短信與偽基站可視化分 大數(shù)據(jù)畢業(yè)設(shè)計(jì)的評(píng)論 (共 條)

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