? ? ? ?導(dǎo)語：近來ChatGPT被不斷熱議，由此也讓更多人熟知AIGC這一概念。AIGC（AI Generated Content），中文譯為人工智能創(chuàng)作內(nèi)容，顧名思義就是利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。2022年是AIGC元年，這一年AIGC發(fā)展速度相當驚人，其原因是深度學習模型不斷完善、開源模式的推動以及大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的強大動力。

? ? ? ?2022年，海內(nèi)外出現(xiàn)了許許多多AIGC的產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)公司，共同掀起了AI創(chuàng)作的熱潮。在2022年8月，美國科羅拉多州舉辦的新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，一副以AI繪畫工具Midjourney生成的名為《太空歌劇院》的AIGC繪畫作品，獲得了 “數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別一等獎，這也代表著人工智能在繪畫上取得顯著進展。

? ? ? ?此外，AI也已經(jīng)涉足音樂、寫作、影視、建筑、工業(yè)設(shè)計、游戲制作等創(chuàng)作領(lǐng)域，AIGC能夠激發(fā)設(shè)計者創(chuàng)作靈感，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，成為繼專業(yè)創(chuàng)作內(nèi)容（PGC）、用戶創(chuàng)作內(nèi)容（UGC）之后的全新內(nèi)容生產(chǎn)方式。

? ? ? ? AIGC技術(shù)可以在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，充分發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢。尤其是視覺信息，具有跨平臺、跨領(lǐng)域、跨人群的優(yōu)勢，天然容易被人記憶和理解。同時視覺信息應(yīng)用場景廣泛，因此生成高質(zhì)量的圖像成為當前AI領(lǐng)域的一個現(xiàn)象級功能?！皵?shù)字人﹢AIGC”將成為行業(yè)一個重要探索方向。AIGC多模態(tài)生成理論和技術(shù)的突破，是虛擬數(shù)字人實現(xiàn)智能化的關(guān)鍵技術(shù)，也為數(shù)字人拓展了應(yīng)用領(lǐng)域。作為數(shù)字人從動態(tài)交互階段邁向智能化階段的重要驅(qū)動力，AIGC會給用戶提供一種更真實、更舒適的交互方式，并賦能數(shù)字人發(fā)揮7×24小時服務(wù)的獨特價值，產(chǎn)生人類難以達成的創(chuàng)造力。

? ? ? 目前 AIGC 的應(yīng)用場景大致可以分為 B端與C端 兩個領(lǐng)域:

? ? ? 在 B 端的應(yīng)用主要是通過 "AI+"，來為各行業(yè)進行賦能。

1、AIGC+電商

? ? ? ?在商品建模方面，通過視覺算法生成商品的三維模型，向消費者提供全方位的視覺體驗，促成用戶成交和轉(zhuǎn)化；在電商廣告方面，AIGC可以為商家提供大量創(chuàng)意營銷素材，快速獲取市場反饋，對優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品加大投入。

2、AIGC+教育

? ? ? ? 對學習者而言，現(xiàn)在由AI輔助甚至主導(dǎo)的制作、整理學習資料，其降本增效的成果是顯而易見的，資源的豐富度和易用性都將提升到新的高度，助力教育資源的生產(chǎn)與分發(fā)。對教學者而言，AI不但可以判斷作業(yè)、試卷對錯，還可以生成針對性的評語，除了助力解決重復(fù)性問題，AI還可以實時分析學生當前的情緒和狀態(tài)等，幫助教師更好的了解情況。

3、AIGC+金融

? ? ? ? AI在金融行業(yè)最普遍的應(yīng)用是通過機器視覺和學習的方式捕捉市場的實時變化，并利用實時數(shù)據(jù)進行分析，以此提高金融公司的財務(wù)分析效率與能力。

4、AIGC+建筑

? ? ? ?輸入描述建筑的提示語來讓AI生成對應(yīng)的建筑場景,?AI作為信息的生成者，將用戶提供的與建筑無關(guān)的信息轉(zhuǎn)化為建筑信息。這種流程常見于各類建筑研究中，例如對空間關(guān)聯(lián)的探討，或是對形態(tài)演變的研究。

? ? ? ?在 C 端主要是通過與人交互，進行內(nèi)容生產(chǎn)，主要包括有 AI 輔助文本生成、AI聊天機器人、AI繪畫、AI 視頻生成等。

1、文本處理

? ? ? 目前，文本處理是AIGC相關(guān)技術(shù)距離普通消費者最近的場景，也是技術(shù)較為成熟的場景，一般說來文本處理可以細分為營銷型、續(xù)寫型、知識型、通用型、代碼型等。

2、音頻處理

? ? ? ?音頻處理主要是利用語音合成技術(shù)來生成相關(guān)應(yīng)用，目前的音頻處理主要分為三類：音樂型、講話型、定制型，AI的應(yīng)用將優(yōu)化供給效率，改善用戶體驗。

3、圖片處理

? ? ? ?隨著AIGC應(yīng)用的日益廣泛，圖片處理也從廣告、設(shè)計、編輯、藝術(shù)等角度帶來更豐富的應(yīng)用。圖片處理可細分為生成型、廣告型、設(shè)計型、編輯型。

4、視頻處理

? ? ? ?當下，視頻日益成為新時代主流的內(nèi)容消費形態(tài)，用戶可以使用AI輔助工具一鍵生成視頻。視頻處理可以細分為生成型、編輯型、定制型、數(shù)字虛擬人視頻。

? ? ? ?細分賽道越來越多，AIGC應(yīng)用的想象空間就越大，而其內(nèi)容生成的諸多方向也會反過來刺激其背后的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。不可否認，當前AIGC在內(nèi)容質(zhì)量上還存在良莠不齊的問題，在未來，提高良品率勢在必行，一方面需要提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，另一方面需要從算法側(cè)改進算法，且聽風吟，靜待花開。