伴隨著國內制造業(yè)的不斷進步，對表面的缺陷檢測得到了越來越多關心，與我們的日常生活密切相關遙控器就是其中的代表。在遙控器的生產(chǎn)中，控制面板和功能鍵里的標識符主要通過絲印機包裝印刷出的，不可避免地會有文字模糊、污潰、漏印、移位等難題，傳統(tǒng)人工檢驗因為檢驗量多、人工成本高、速度比較慢、漏檢率高難題已無法得到讓人滿意得到的結果，遙控器板缺陷檢測的智能化要求便應時而生。

近些年，伴隨著電子信息技術和圖像處理發(fā)展趨勢，視覺檢測技術越來越多的用于各種各樣工業(yè)領域中。視覺檢測系統(tǒng)的原理就是把收集的待測圖像和事先收集好一點的模版圖像的AI開展質量檢驗操作獲得缺點圖像，還要對缺點圖像展開分析分類。遙控器板缺陷檢測技術為遙控器的自動識別帶來了可能。

由于受到成像技術和機械結構環(huán)境的影響，待測試品在傳動系統(tǒng)環(huán)節(jié)中在所難免產(chǎn)生變化，造成采集到的待測試品圖像在所難免產(chǎn)生移動、轉動等空間特征。對圖像質量檢驗給出了很高的難度系數(shù)，若不能對待測圖像進行合理的質量檢驗，那么圖像中就有物品挪動錯覺和偽輪廊，給遙控器板缺陷檢測系統(tǒng)軟件的檢測和鑒別制造艱難的困境。

特征圖像搜索算法運算量相對性小，對灰度值轉變、彎曲及擋住的缺陷點有良好的適應能力，應用市場前景十分廣闊。工業(yè)制造業(yè)的高速發(fā)展，讓產(chǎn)品質量難題遭受高度關注。傳統(tǒng)人工檢測手段已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)制造規(guī)定，運用機器視覺無損檢測技術可更有效平穩(wěn)的檢測各零部件產(chǎn)品品質等諸多問題，讓制造更為智能化系統(tǒng)。虛數(shù)科技擁有多年的機器視覺從業(yè)經(jīng)驗，在機器視覺的應用范圍上具有許多成功的例子和解決方法。一直以來專注于機器視覺產(chǎn)品的生產(chǎn)、開發(fā)設計、運用及其市場銷售，為用戶提供總體機器視覺解決方法與服務，把機器視覺技術運用到智能制造中。