AI最近被討論的十分火熱

隨著AI功能的完善和飛速發(fā)展

它所能達(dá)到的成就

不斷的震驚著我們的眼球

就比如誰(shuí)能想到AI畫(huà)出來(lái)的小姐姐

竟然比真人還要美麗而真實(shí)～

比如利用Stable-Diffusion之類(lèi)的軟件

創(chuàng)作人像作品時(shí)

不僅出圖速度快

而且成像細(xì)致真實(shí)

真是創(chuàng)作者的絕絕子幫手！

不過(guò)

雖然Stable-Diffusion易于使用

但也有一定的門(mén)檻

因?yàn)榇蟛糠秩硕际窃诒镜嘏蹵I訓(xùn)練

因此需要一套性能達(dá)標(biāo)的硬件平臺(tái)

不然出圖會(huì)很慢

非常影響創(chuàng)作效率

?

?

那么使用Stable-Diffusion有何硬件條件呢？

Stable-Diffusion的開(kāi)源提供方Stability-AI

在其官網(wǎng)上列出了硬件要求

內(nèi)存8GB、本地硬盤(pán)空間10GB以上

還有就是NVIDIA顯卡

以及6.9GB以上的顯存

不過(guò)經(jīng)?；燠E硬件圈的小伙伴應(yīng)該了解

官方出品的最低硬件需求一般達(dá)不到很好的體驗(yàn)

為了保證AI畫(huà)圖流暢度和穩(wěn)定性

玩家最好有一塊8GB及以上顯存的N卡

那為何最好是N卡呢？

因?yàn)镽TX系列顯卡所具有的RTX Tensor Core

Tensor Core就是專(zhuān)為像Stable Diffusion這樣的深度學(xué)習(xí)模型打造

能夠以混合精度讓深度學(xué)習(xí)模型在CUDA環(huán)境下得到極大的加速！

所以選擇N卡沒(méi)錯(cuò)～

特別是Tensor Core在RTX 40系列顯卡上現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到了第四代

核心功能跟高性能計(jì)算中的H100 Tensor Core相同

相比RTX 30系列性能飛躍提升

所以對(duì)于有創(chuàng)作需求的小伙伴們來(lái)說(shuō)

8GB+RTX40就是優(yōu)中之選～

在此向大家推薦華碩TUF GAMING?RTX4080顯卡

顯卡不僅外形簡(jiǎn)約硬朗

線條流暢富有質(zhì)感

內(nèi)在的實(shí)力也是不可小覷～

顯卡所具有的第3代 RT Core、第4代 Tensor Core、

第8代 NVENC 支持的AV1雙編碼器和16GB顯存

以上配置足以編輯分辨率高達(dá)12K的RAW視頻文件或大型3D場(chǎng)景

TUF GAMING RTX4080顯卡的散熱也十分優(yōu)秀

顯卡搭載了強(qiáng)悍的三風(fēng)扇外加3.65槽散熱系統(tǒng)

在進(jìn)行3DMark測(cè)試中

TimeSPY場(chǎng)景時(shí)的顯卡最高頻率達(dá)到了2790MHz

而此時(shí)顯卡的整板功耗為322.2W

FurMark烤機(jī)測(cè)試中

顯卡的 GPU溫度最高為56.8℃

散熱表現(xiàn)可圈可點(diǎn)

GeForce RTX GPU可為 3D、視頻、直播工作流

以及各種AI工具加速

搭載GeForce RTX 40 系列GPU的顯卡

更是能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)作效率的巨大飛躍！

讓用戶暢享制勝的游戲和創(chuàng)作速度

這些創(chuàng)意利器的運(yùn)行效率較上一代產(chǎn)品最高可提升3倍

可助力創(chuàng)作者快速完成創(chuàng)意工作！

?