什么是機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能（Artificial intelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是一個(gè)籠統(tǒng)而寬泛的概念，人工智能的最終目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠模擬人的思維方式和行為。大概在上世紀(jì)50年代開始興起，但是受限于數(shù)據(jù)和硬件設(shè)備等限制，當(dāng)時(shí)發(fā)展緩慢。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）是人工智能的子集，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑，但并不是唯一的途徑。它是一門專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能的學(xué)科。大概在上世紀(jì)80年代開始蓬勃發(fā)展，誕生了一大批數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

深度學(xué)習(xí)（Deep learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集，靈感來自人腦，由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）組成，它模仿人腦中存在的相似結(jié)構(gòu)。在深度學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)是通過相互關(guān)聯(lián)的「神經(jīng)元」的一個(gè)深層的、多層的「網(wǎng)絡(luò)」來進(jìn)行的。「深度」一詞通常指的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中隱藏層的數(shù)量。大概在2012年以后爆炸式增長，廣泛應(yīng)用在很多的場景中。