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神經(jīng)科學VS人工智能,誰將引領(lǐng)未來?

2023-06-29 17:37 作者:神經(jīng)現(xiàn)實  | 我要投稿

2022年末,埃隆·馬斯克的腦機接口公司Neuralink向世人展示了猴子意念控制按鍵的成果。

今年5月,Neuralink的人體臨床實驗進一步取得美國FDA的批準。

腦機接口技術(shù)正在實現(xiàn)生物體與人造機器的互嵌互聯(lián),并將我們推向了一個科幻般的現(xiàn)實。

而對于人類思維、記憶、認知、情感能力的神經(jīng)科學研究,則是腦機接口的基礎。

神經(jīng)科學這門用大腦研究大腦的科學,帶我們造訪?腦最深處的意識,觸及人類心靈的本質(zhì)。

人腦擁有近860億個神經(jīng)元,通過100萬億個突觸相互連接、彼此通信。大約1mm3的人類腦組織,就已經(jīng)包含了5萬個神經(jīng)元以及13億突觸。這一數(shù)量級幾乎達到銀河系中我們可估測到的恒星數(shù)量。

腦連接組為不同腦區(qū)之間神經(jīng)元放電提供傳輸信號的線纜,成為奏響人類行為之樂的琴弦。人類意識如同照亮黑暗的火光,富有神秘感地棲居于此。

神經(jīng)元之間的放電與交流是自我意識存在的起點,這一簇簇從自我出發(fā)的小小火花,最終在交相輝映中構(gòu)成了更為復雜的人類社會。

而對于生物大腦的研究,也是我們自下而上地走向人工智能的理想路徑。

從圖靈提出人工智能模仿生物智能的“模仿游戲”,到推動人工智能跨越奇點的計算機視覺研究,AI自誕生起,便深受大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的啟發(fā)。AI之父約翰·麥卡錫發(fā)起的達特茅斯項目,正是為了在機器上模仿人的智能。

時至今日,ChatGPT、Midjourney等大模型,已向我們證明這種模仿的潛力。不久前,馬斯克及多名圖靈獎獲得者共同簽署千人聯(lián)名信,提出的“AI威脅論”,已成為引發(fā)全球熱議的話題。

深受大腦計算性原理的啟發(fā),人工智能學者得以不斷優(yōu)化機器學習的算法架構(gòu),加上腦機接口的實現(xiàn),我們得以暢想一個全腦仿真的未來:

神經(jīng)連接圖譜的模型將在計算機上完全還原,為我們的意識構(gòu)建數(shù)字孿生的副本,數(shù)字生命的運作將會成真。

終有一日,人類能夠?qū)崿F(xiàn)心智、大腦和計算機的終極互聯(lián)。

站在這個賽博世代的起點,你是否也渴先人一步,深入神經(jīng)科學和人工智能的領(lǐng)域,一同探索這些未來引擎?

科學傳播與咨詢機構(gòu)「神經(jīng)現(xiàn)實」聯(lián)合「新連接探索營」,將和你一起開啟為期12天的【腦與智能線下探索營】之旅,探索營開設了神經(jīng)科學、人工智能兩個方向(二選一)。


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