深度學(xué)習(xí)重建法提高磁共振高分辨海馬冠狀位圖像質(zhì)量的比較研究
來源：磁共振成像傳媒
海馬體位于大腦丘腦和內(nèi)側(cè)顳葉之間，上方是側(cè)腦室顳角，下方是海馬旁回，是學(xué)習(xí)和短期記憶的重要腦功能區(qū)。海馬體積、信號強(qiáng)度、海馬趾和黑帶的缺失對臨床診斷癲癇、認(rèn)知障礙和精神分裂癥有一定的影響。OPPENHEIM等在193例難治性癲癇患者采用1.5 T MR發(fā)現(xiàn)海馬頭部的海馬趾缺失作為診斷顳葉內(nèi)側(cè)硬化的敏感度為92%，特異度為100%。HOWE等和HUESMANN等均發(fā)現(xiàn)3 T MR T2圖像上黑帶的缺失預(yù)示著組織的缺失，是診斷顳葉內(nèi)側(cè)硬化的指標(biāo)。因此，提高海馬體MRI分辨率能夠?yàn)榕R床診斷提供有效的診斷依據(jù)。
高分辨率T2液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)（fluid-attenuated inversion-recovery, FLAIR）序列海馬體冠狀位成像是觀察海馬信號強(qiáng)度和內(nèi)部結(jié)構(gòu)最好的影像學(xué)檢查手段之一，臨床常規(guī)序列掃描的圖像只能看到沿著海馬溝的黑帶，不能看到海馬體內(nèi)部以及海馬旁回的各個(gè)層面。應(yīng)用7 T MR可以在T2加權(quán)成像上發(fā)現(xiàn)癲癇患者海馬信號升高與海馬內(nèi)部異常卷曲、海馬細(xì)胞外角質(zhì)層異常增生相關(guān)聯(lián)。同時(shí)，應(yīng)用9.4 T MR將T2-FLAIR海馬冠狀位的分辨率提高到0.6 mm/pixel及以下時(shí)可以清楚地觀察到海馬趾。但是7 T和9.4 T MR還沒有完全應(yīng)用于臨床，而臨床常規(guī)3 T MR T2-FLAIR海馬體冠狀位成像分辨率多為1 mm/pixel，如提高分辨率，就會(huì)增加掃描時(shí)間。盡管壓縮感知、并行采集和多層采集等技術(shù)可以降低掃描時(shí)間，但是增加的噪聲會(huì)嚴(yán)重降低圖像分辨率，影響臨床診斷。
MRI的原始重建（origin reconstruction, OR）法主要通過濾波來降低噪聲，但同時(shí)會(huì)損失部分組織細(xì)節(jié)，容易導(dǎo)致圖像模糊。深度學(xué)習(xí)重建（deep learning reconstruction, DLR）是一種新的基于人工智能的重建算法。DLR利用有監(jiān)督的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對近乎完美（層內(nèi)高分辨率和無噪聲）的醫(yī)學(xué)圖像和OR圖像進(jìn)行學(xué)習(xí)，對傳統(tǒng)重建圖像降噪處理，避免直接生成過度降低噪聲的圖像，使圖像更加自然，去除截?cái)鄠斡?，提高圖像銳利度。目前其在脊柱、心臟、前列腺和腦垂體的MRI已有相關(guān)應(yīng)用，但有關(guān)采用DLR提高海馬體成像質(zhì)量的相關(guān)研究很少。
首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院放射與核醫(yī)學(xué)科，磁共振成像腦信息學(xué)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室盧潔教授團(tuán)隊(duì)此次研究目的是探討DLR是否可以提高高分辨T2-FLAIR海馬體成像的圖像質(zhì)量，觀察到更多海馬體內(nèi)部結(jié)構(gòu)，為臨床診斷海馬體疾病提供更多的幫助。
【楊晶,李瓊閣,吳濤,等.深度學(xué)習(xí)重建法提高磁共振高分辨海馬冠狀位圖像質(zhì)量的比較研究[J].磁共振成像,2023,14(5):21-24,30.
DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.05.005.】
（作者：楊晶，李瓊閣，吳濤，齊志剛，趙澄，盧潔）
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盧潔 教授
盧潔，教授、主任醫(yī)師、博士研究生導(dǎo)師，首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院副院長，放射與核醫(yī)學(xué)科主任，國家神經(jīng)疾病醫(yī)學(xué)中心副主任，教育部神經(jīng)變性病重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，磁共振成像腦信息學(xué)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。
專業(yè)特長：擅長神經(jīng)系統(tǒng)疾病影像診斷，從事腦疾病功能與分子影像學(xué)研究。
社會(huì)兼職：主要學(xué)術(shù)任職有中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)委員、中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)研究會(huì)放射分會(huì)副主任委員、北京醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)副主任委員等，任SCI收錄雜志《EJNMMI》（IF：10.056）等雜志編委。
獲得成果、獎(jiǎng)項(xiàng)、榮譽(yù)等：國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者、國家萬人計(jì)劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。主持科技部十四五重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國自然重點(diǎn)、北自然重點(diǎn)等20余項(xiàng)課題，代表作發(fā)表在《Neuron》《Brain》《Radiology》《Nature Communications》等國際權(quán)威期刊，入選全球前1% ESI高被引論文，被世界學(xué)術(shù)組織F1000推薦，以第一完成人獲華夏醫(yī)學(xué)科技獎(jiǎng)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)（1/15）、北京市留學(xué)人員創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、茅以升北京青年科技獎(jiǎng)等；主編（譯）著專著10部，授權(quán)專利10項(xiàng)，主持或參與專家共識12項(xiàng)。
?相關(guān)研究優(yōu)秀論文精選
1.周圍神經(jīng)MRI檢查中國專家共識
中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)骨關(guān)節(jié)學(xué)組
【磁共振成像 2023年05期】
周圍神經(jīng)是一個(gè)復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)和感覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且長期以來其影像學(xué)成像一直是技術(shù)難點(diǎn)。隨著MRI技術(shù)的發(fā)展及高場超導(dǎo)MRI的普及，磁共振神經(jīng)成像（magnetic resonance neurography, MRN）成為目前最具應(yīng)用價(jià)值和...
出版日期： 2023年05月
2.深度學(xué)習(xí)MRI重建算法的臨床應(yīng)用和發(fā)展前景
嚴(yán)福華
【磁共振成像 2023年05期】
隨著MRI技術(shù)的發(fā)展，其在臨床疾病診斷中的應(yīng)用越來越廣泛，但基于傳統(tǒng)重建方法的MRI面臨著成像時(shí)間、圖像分辨率和信噪比之間彼此制約的困難和挑戰(zhàn)。近幾年，深度學(xué)習(xí)（deep learning, DL）MRI重建算法的提出，極大...
出版日期： 2023年05月
3.深度學(xué)習(xí)重建在改善磁共振神經(jīng)黑色素圖像質(zhì)量中的價(jià)值研究
于陽 趙澄 齊志剛 吳濤 盧潔
【磁共振成像 2023年05期】
目的 探討深度學(xué)習(xí)重建（deep learning reconstruction, DL Recon）在改善神經(jīng)黑色素MRI序列圖像質(zhì)量中的價(jià)值。 材料與方法 前瞻性納入2022年5月10日至2022年5月31日首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院正常志愿者30例，并對每...
出版日期： 2023年05月
4.深度學(xué)習(xí)在顱腦體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)磁共振成像質(zhì)量中的應(yīng)用
李瓊閣 殷雅彥 趙澄 齊志剛 盧潔
【磁共振成像 2023年05期】
目的 探討深度學(xué)習(xí)（deep learning, DL）重建算法在加速體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)（intravoxel incoherent motion, IVIM）MRI中的應(yīng)用價(jià)值。 材料與方法 基于3.0 T MRI系統(tǒng)，收集40例健康被試，對其分別進(jìn)行基于DL重建的...
出版日期： 2023年05月
5.基于多中心MRI的3D-ResNet101深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測腦膠質(zhì)瘤術(shù)前分級的研究
李大瑞 胡萬均 劉光耀 甘鐵軍 馬來陽 張靜
【磁共振成像 2023年05期】
目的 術(shù)前準(zhǔn)確無創(chuàng)預(yù)測膠質(zhì)瘤分級仍然具有挑戰(zhàn)性?；诔Ｒ?guī)T2WI圖像開發(fā)一種魯棒性強(qiáng)的殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Residual Networks, ResNet）深度學(xué)習(xí)模型以預(yù)測腦膠質(zhì)瘤術(shù)前病理分級。 材料與方法 回顧性分析919例經(jīng)病理證...
出版日期： 2023年05月
6.深度學(xué)習(xí)在肝臟屏氣T2加權(quán)成像圖像質(zhì)量評價(jià)中的應(yīng)用研究
方姝 吳夢雄 陳乾 劉方韜 董海鵬 付貴峰 嚴(yán)福華 林慧敏
【磁共振成像 2023年05期】
目的 通過對肝臟的基于深度學(xué)習(xí)的屏氣T2加權(quán)脂肪抑制序列（breath-hold fat-suppressed T2-weighted sequence with deep learning reconstruction technique, BH fs T2 DLR）與呼吸門控Propeller T2脂肪抑制序列（...
出版日期： 2023年05月
7.深度學(xué)習(xí)重建技術(shù)在膀胱癌MRI臨床應(yīng)用中的可行性研究
張馨心 王繹忱 王思聰 李敏 胡滿倉 陳雁 趙心明
【磁共振成像 2023年05期】
目的 探討深度學(xué)習(xí)重建（deep learning reconstruction, DLR）技術(shù)對膀胱癌MRI圖像質(zhì)量及掃描時(shí)間的影響。 材料與方法 前瞻性納入病理診斷為膀胱癌的初診患者分別行膀胱MRI常規(guī)快速自旋回波（fast-spin echo, FSE...
出版日期： 2023年05月
8.基于深度學(xué)習(xí)重建技術(shù)改善前列腺T2WI圖像質(zhì)量的研究
可贊 李亮 宋鑫洋 文之 高宇凡 劉薇音 權(quán)光南 查云飛
【磁共振成像 2023年05期】
目的 探討基于深度學(xué)習(xí)重建（deep learning-based reconstruction, DLR）技術(shù)對前列腺T2WI圖像質(zhì)量及診斷置信度的影響。 材料與方法 回顧性分析78例行前列腺磁共振檢查患者的影像資料，掃描序列包括傳統(tǒng)T2WI（con...
出版日期： 2023年05月
9.深度學(xué)習(xí)重建技術(shù)在優(yōu)化前列腺磁共振T2加權(quán)成像掃描時(shí)間和圖像質(zhì)量中的應(yīng)用價(jià)值
王繹忱 張馨心 胡滿倉 王思聰 李敏 趙心明 陳雁
【磁共振成像 2023年05期】
目的 探討深度學(xué)習(xí)重建（deep learning reconstruction, DLR）技術(shù)在提高前列腺M(fèi)RI T2加權(quán)成像（T2 weighted imaging, T2WI）圖像質(zhì)量及縮短掃描時(shí)間中的應(yīng)用價(jià)值。 材料與方法 本研究前瞻連續(xù)納入未經(jīng)治療的可疑...
出版日期： 2023年05月
10.深度學(xué)習(xí)圖像重建算法在膝關(guān)節(jié)加速M(fèi)RI中的臨床應(yīng)用研究
武夏夏 陸雪芳 劉昌盛 權(quán)光南 劉薇音 查云飛
【磁共振成像 2023年05期】
目的 評估使用和不使用深度學(xué)習(xí)重建（deep learning reconstruction, DLR）算法的膝關(guān)節(jié)加速二維（two dimensional, 2D）快速自旋回波（fast spin echo, FSE）序列的圖像質(zhì)量和診斷效能。 材料與方法 前瞻性納入...
出版日期： 2023年05月
《磁共振成像》雜志簡介
《磁共振成像》雜志創(chuàng)刊于2010年1月，為國內(nèi)第一本醫(yī)學(xué)磁共振專業(yè)期刊，為公開獲?。∣A）期刊，業(yè)務(wù)主管單位：國家衛(wèi)生健康委員會(huì)?，F(xiàn)為月刊，每月20日出版。《磁共振成像》雜志實(shí)行同行評議制度和三審三校制度，平均刊發(fā)周期180天。辦刊理念：辦精品期刊、促學(xué)科發(fā)展、惠百姓健康，打造世界一流的磁共振媒體。雜志特色：注重內(nèi)容的科學(xué)性、前沿性、實(shí)用性和原創(chuàng)性，重點(diǎn)報(bào)道磁共振成像相關(guān)的臨床應(yīng)用與基礎(chǔ)研究。本刊現(xiàn)任主編為北京協(xié)和醫(yī)院金征宇教授（中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)前任主任委員，中國醫(yī)師協(xié)會(huì)放射醫(yī)師分會(huì)現(xiàn)任會(huì)長），終身名譽(yù)主編為北京天壇醫(yī)院戴建平教授（中華醫(yī)學(xué)會(huì)前任副會(huì)長，美國醫(yī)學(xué)科學(xué)院外籍院士）。
《磁共振成像》雜志入編《中文核心期刊要目總覽》2020年版（即第9版），被評為中國科技核心期刊(2013年至今)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)核心庫來源期刊(2021-2022年)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)來源期刊(2013-2018年)、中國科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊(2013年至今)。被國內(nèi)知名數(shù)據(jù)庫中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)、中華醫(yī)學(xué)期刊網(wǎng)、中國科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫、國家科技期刊開放平臺、重慶維普等數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫收錄，被世界六大檢索系統(tǒng)之一——美國《化學(xué)文摘》(CA)以及美國《劍橋科學(xué)文摘（自然科學(xué)》(CSA)、美國《烏利希國際期刊指南》、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫、波蘭《哥白尼索引》(IC)等數(shù)據(jù)庫收錄，已被全球100余個(gè)國家和地區(qū)讀者檢索、閱讀、下載。全文免費(fèi)閱讀官網(wǎng)：www.chinesemri.com，編輯部郵箱：editor@cjmri.cn，官方投稿網(wǎng)址：www.cjmri.cn。編輯部電話：010-57155853，010-57155377，010-67113815，編輯部微信號：cgzcxbjb，官方微信公眾號：磁共振成像傳媒（cjmri-media）。《磁共振成像》雜志電子刊免費(fèi)訂閱網(wǎng)址：http://article.chinesemri.com/Emailalert。每期定時(shí)郵件發(fā)送當(dāng)期電子版，不定時(shí)發(fā)送精選專題論文。
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磁共振成像編輯部
2022年8月18日
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編輯：徐? ?穎
初審：張? ?琴
復(fù)審：王志強(qiáng)
終審：賀光軍
版權(quán)聲明
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