本期為TechBeat人工智能社區(qū)第498期線上Talk！

北京時(shí)間5月18日(周四)20:00，香港中文大學(xué)博士生?—?徐英豪的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！他與大家分享的主題是:?“從不規(guī)則的單目圖片數(shù)據(jù)構(gòu)建3D生成模型”，屆時(shí)將介紹和探討3D場(chǎng)景生成模型的標(biāo)注與生成。Talk·信息
▼主題：從不規(guī)則的單目圖片數(shù)據(jù)構(gòu)建3D生成模型嘉賓：香港中文大學(xué) 博士生 — 徐英豪時(shí)間：北京時(shí)間?5月18日?(周四) 20:00
地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)http://www.techbeat.net/

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Talk·介紹

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基于像素的內(nèi)容創(chuàng)作在2D生成模型的幫助下，取得了顯著的進(jìn)展。然而，對(duì)于廣泛的現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用，如AR和VR，需要更深入地理解超越圖像空間3D世界。傳統(tǒng)的3D內(nèi)容創(chuàng)作流程需要專業(yè)知識(shí)和巨大的資金來(lái)構(gòu)建大型3D數(shù)據(jù)集。為了解決這些問(wèn)題，在本次演講中，我將介紹我們最近的工作，通過(guò)引入強(qiáng)大而有效的3D表示法，實(shí)現(xiàn)了從非結(jié)構(gòu)化的2D圖像中實(shí)現(xiàn)3D生成建模，尤其是是在單視角數(shù)據(jù)方面。這為高效生成高質(zhì)量的3D資產(chǎn)鋪平了道路。此外，我們還將3D生成模型推廣到in-the-wild的物體數(shù)據(jù)和復(fù)雜場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)了在ImageNet上的3D圖像生成和可控制的3D場(chǎng)景合成。這些方法也為我們未來(lái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、用戶友好的3D內(nèi)容創(chuàng)作打下了基礎(chǔ)。

Talk大綱

1、如何讓3d生成模型擺脫對(duì)相機(jī)標(biāo)注的依賴2、在大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集例如imagenet上構(gòu)建高質(zhì)量的3d生成模型3、不規(guī)則場(chǎng)景數(shù)據(jù)集構(gòu)建可控的3d場(chǎng)景生成模型

Talk·預(yù)習(xí)資料

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paper鏈接：https://nvlabs.github.io/eg3d/media/eg3d.pdf

paper鏈接：

https://arxiv.org/abs/2301.07702

paper鏈接：https://arxiv.org/abs/2303.01416

paper鏈接：

https://arxiv.org/abs/2212.11984

Talk·提問(wèn)交流
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在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·嘉賓介紹

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徐英豪， 香港中文大學(xué)信息工程系多媒體實(shí)驗(yàn)室（MMLab）四年級(jí)PhD， 師從林達(dá)華教授和周博磊教授。他的主要研究方向?yàn)樯赡Ｐ秃蜕窠?jīng)，特別是對(duì)3D生成模型感興趣。在他博士期間，曾訪問(wèn)了斯坦福大學(xué)計(jì)算攝影實(shí)驗(yàn)室，并與Gordon Wetzstein教授合作。連續(xù)三年在CVPR發(fā)表一作Oral論文。此外，他的許多論文也在ECCV、NeurIPS和ICLR等會(huì)議上被評(píng)為Oral和 best paper candidate。?

Github：

https://justimyhxu.github.io/

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-The End-

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