可在線運行的notebook：在kaggle網(wǎng)站搜索

SeqGPT-560M

我們首先加載該模型：

然后使用源模型完成信息抽取任務(wù)：

同樣的，我們還可以使用該模型完成文本分類任務(wù)：

當然，以上的代碼中有多處地方是重復(fù)的，后續(xù)可以將它們形成一個函數(shù)或者類方便調(diào)用。

該模型是使用bloom模型微調(diào)得到，所以若模型在某些場景效果不好，可以將它進行微調(diào)得到適用于業(yè)務(wù)場景的新模型