近些年來(lái)，智能工業(yè)機(jī)器人越來(lái)越多地出現(xiàn)在消費(fèi)電子、新型顯示、印刷包裝、智慧交通等制造業(yè)場(chǎng)景中，物體抓取、定位識(shí)別、質(zhì)量檢測(cè)...

高速運(yùn)轉(zhuǎn)的流水線作業(yè)，在速度極快的情況下還需要保證檢測(cè)的準(zhǔn)確度。在以前，這項(xiàng)工作是由人工質(zhì)檢員來(lái)完成的。但受限于人類自身的精力、體力等生理因素，沒(méi)有人能跟得上流水線的高速運(yùn)轉(zhuǎn)，但搭載了機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人卻可以做到。

在消費(fèi)電子領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，憑借著傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、AI深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)積累成功被大多數(shù)的電子制造廠商所使用，機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)可以解決人工電子器件生產(chǎn)檢測(cè)中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)；

在家電制造行業(yè)，機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)可以完美適應(yīng)鈑金件缺陷檢測(cè)、LOGO防錯(cuò)漏檢測(cè)、灶具外觀缺陷檢測(cè)等項(xiàng)目，用機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)打造的工業(yè)機(jī)器人廣泛應(yīng)用于美的、格力等行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先家電制造廠商的生產(chǎn)線上；

醫(yī)藥、紡織、物流等等眾多行業(yè)中，都不乏機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)技術(shù)的身影。

當(dāng)前，虛數(shù)科技結(jié)合了傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)、AI深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)，自研DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)平臺(tái)，積累了上千行業(yè)模型，實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)定位、缺陷檢測(cè)、分類識(shí)別和尺寸測(cè)量的應(yīng)用全覆蓋。DLIA工業(yè)缺陷檢測(cè)能夠通過(guò)學(xué)習(xí)各零部件的形態(tài)特征，建立包含零部件特征的深度學(xué)習(xí)模型，靈活匹配各企業(yè)復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境以及不同的產(chǎn)品檢測(cè)要求，滿足各行各業(yè)的客戶在生產(chǎn)制造中高精度、高效率、高品質(zhì)的視覺(jué)檢測(cè)方案需求，以多種機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)前沿技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品瑕疵的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99%以上。