互助問答第131期:使用stata 常見問題之傾向得分匹配

尊敬的老師,您好!我用stata做的probit回歸得到結(jié)果有一部分是顯著的,但是采用了傾向得分回歸之后沒有一個(gè)變量是顯著的,我分析的是farm變量和tra變量對choice的影響,三者都是0-1變量。請問是我的方法有錯還是數(shù)據(jù)不支持?附上回歸結(jié)果,另外V(T)/V(C)代表什么?


pstest看變量在2組中是否平衡,均衡性檢驗(yàn),有顯著差異的,為不平衡。
farm匹配前后顯著性無變化,匹配前該變量試驗(yàn)組和對照組就無差別,匹配后不太可能出現(xiàn)差異,因此在建模的時(shí)候也可以考慮把farm這個(gè)變量排除,排除這個(gè)變量后匹配結(jié)果更為理想,可自行嘗試。理論上說只能對連續(xù)變量做均衡性檢驗(yàn),對分類變量的均衡性檢驗(yàn)應(yīng)該重新整理數(shù)據(jù)后運(yùn)用χ2檢驗(yàn)或者秩和檢驗(yàn)等方法。
tra匹配前后顯著性變化。PSM你沒完全搞清楚,建議閱讀相關(guān)書籍。
往期回顧:
互助問答第130期:HLM回歸問題的補(bǔ)充
互助問答第129期:diff命令相關(guān)問題
互助問答第128期:斷點(diǎn)回歸最優(yōu)帶寬問題
互助問答第127期:關(guān)于系統(tǒng)GMM模型的問題
如果您在計(jì)量學(xué)習(xí)和實(shí)證研究中遇到問題,請及時(shí)發(fā)到郵箱szlw58@126.com,專業(yè)委員會有30多名編輯都會看,您的問題會得到及時(shí)關(guān)注!請您將問題描述清楚,任何有助于把問題描述清楚的細(xì)節(jié)都能使我們更方便地回答您的問題,提問細(xì)則參見:實(shí)證研究互助平臺最新通知(點(diǎn)擊文末閱讀原文查看詳情)
如果您想成為問題解答者,在幫助他人過程中鞏固自己的知識,請發(fā)郵件至szlw58@126.com(優(yōu)先)或給本公眾號留言或加微信793481976給群主留言,我們誠摯歡迎熱心的學(xué)者和學(xué)生。具體招募信息請參見:實(shí)證研究互助平臺志愿者團(tuán)隊(duì)招募公告
鮮活的事例更有助于提高您的研究水平,呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡,請?zhí)岢瞿膯栴},也請轉(zhuǎn)發(fā)推廣!
(歡迎轉(zhuǎn)發(fā),歡迎分享;轉(zhuǎn)載請注明出處,引用和合作請留言。本文作者擁有所有版權(quán),原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“學(xué)術(shù)苑”。任何侵權(quán)行為將面臨追責(zé)?。?/p>
學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師
本期解答人:謝杰老師
統(tǒng)籌:李丹丹
編輯:吳麗華
技術(shù):林毅
