近日，英國卡迪夫大學(xué)、倫敦瑪麗女王大學(xué)公布了最新的中國大學(xué)認(rèn)可名單。早知曉留學(xué)動(dòng)態(tài)，快跟隨我們一起來看看~ 今年

卡迪夫大學(xué)

把中國大學(xué)劃分為3個(gè)等級(jí)：Tier1，Tier2，Tier 3。其中Tier1大學(xué)為國內(nèi)部分985、211大學(xué)，共88所，Tier2大學(xué)共718所，Tier3大學(xué)共562所。 卡迪夫每個(gè)碩士專業(yè)，針對(duì)不同等級(jí)的中國大學(xué)背景，有不同的分?jǐn)?shù)要求。所有學(xué)院共用一個(gè)list，針對(duì)不同院校背景的學(xué)生卡不同分?jǐn)?shù)，每個(gè)等級(jí)之間的分?jǐn)?shù)要求差值一般為5%。從67%到85%不等。

倫敦瑪麗女王大學(xué)

2024年1月和9月入學(xué)最新認(rèn)可院校名單也有所變化。第一檔位院校維持不變，第二檔位的院校從前300擴(kuò)充至了前500，第三檔位的院校從301-600擴(kuò)充至其他中國教育部認(rèn)可的不在一檔和二檔的大學(xué)。

倫敦瑪麗女王大學(xué)2024年1月入學(xué)的全日制線下授課專業(yè)如下，申請(qǐng)截止日期為2023年12月1日。

2024年9月入學(xué)新開設(shè)的專業(yè)如下：

商業(yè)管理學(xué)院

? MSc Environmental Analytics （環(huán)境分析）： ?2:1，任意學(xué)科背景，需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50% ? MSc Supply Chain and Logistics Analytics（供應(yīng)鏈與物流分析）： ?2:1，任意學(xué)科背景，需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50% ? MSc Marketing in the Creative Industries（創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的市場營銷）： 2:1，任意學(xué)科背景

法學(xué)院：

? LLM Common Law Theory and Practice（普通法的理論與實(shí)踐）： 2:1，法本（法律二專、輔修或法碩可case by case考慮）

外語、語言與電影學(xué)院：

? MA Translation and Adaptation Studies（翻譯與改編研究）： 2:1，人文或社科類背景

生物與行為科學(xué)學(xué)院：

? MSc Artificial Intelligence in the Biosciences（人工智能在生物科學(xué)中的應(yīng)用）: 2:1，科學(xué)類背景如生物、化學(xué)、數(shù)學(xué)等 ? MSc Psychology (Conversion)（心理學(xué)-轉(zhuǎn)專業(yè)）： 2:1，任意背景，有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果此前是心理學(xué)背景，需要case by case考慮

工程與材料科學(xué)學(xué)院：

? MSc Engineering Management （工程管理）：

數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院：

? MSc Actuarial Science & Data Analytics（精算科學(xué)與數(shù)據(jù)分析）： 2:1 精算、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融或工程類背景。其余背景如果有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景或行業(yè)背景，也可case by case考慮 ? MSc Applied Statistics & Data Science（應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)）： 2:1 STEM背景，或其他擁有大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生也可case by case考慮 ? MSc Risk Analytics（風(fēng)險(xiǎn)分析）： 2:1，STEM相關(guān)背景（如電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等），或風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)背景（如商業(yè)、金融、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等），其他擁有大量相關(guān)背景或行業(yè)背景的學(xué)生也可以case by case考慮

物理與化學(xué)學(xué)院：

? MSc Artificial Intelligence for Drug Discovery（人工智能用于藥物發(fā)現(xiàn)）： ? MSc Artificial Intelligence and Machine Learning in Science（人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在科學(xué)中的應(yīng)用）：