資源介紹

更新了全省綠色全要素生產(chǎn)率、上市公司全要素生產(chǎn)率、各省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率等至2021年。

部分資源介紹

一、數(shù)據(jù)名稱：中國(guó)31省市1949-2020年全要素生產(chǎn)率（無(wú)缺失值）

數(shù)據(jù)說(shuō)明：產(chǎn)出為實(shí)際GDP；投入要素為從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)（永續(xù)盤(pán)存法）

數(shù)據(jù)來(lái)源：首先查各地的統(tǒng)計(jì)年鑒，然后搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，再查國(guó)內(nèi)歷史資料、歷史數(shù)據(jù)匯編，最后查國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)中國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)這四步后數(shù)據(jù)才最終完整。計(jì)算方法：這份數(shù)據(jù)參考Battese和Coelli的模型，采用最新的SFA方法進(jìn)行計(jì)算，最大限度地確保計(jì)算結(jié)果的精確性，可以為各類研究提供可靠的分析依據(jù)。
用途：衡量各省人力資本和物質(zhì)資本的效率

二、數(shù)據(jù)名稱：中國(guó)421個(gè)地級(jí)市1949-2020年全要素生產(chǎn)率（無(wú)缺失值）

數(shù)據(jù)說(shuō)明：產(chǎn)出為實(shí)際GDP；投入要素為從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)（永續(xù)盤(pán)存法）

數(shù)據(jù)來(lái)源：首先查各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒，然后搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，再查國(guó)內(nèi)歷史資料、歷史數(shù)據(jù)匯編，最后查國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)中國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)這四步后數(shù)據(jù)才最終完整。計(jì)算方法：這份數(shù)據(jù)參考Battese和Coelli的模型，采用最新的SFA方法進(jìn)行計(jì)算，最大限度地確保計(jì)算結(jié)果的精確性，可以為各類研究提供可靠的分析依據(jù)。

用途：衡量各地級(jí)市人力資本和物質(zhì)資本的效率

三、2000-2020年上市公司全要素生產(chǎn)率：原始數(shù)據(jù)+文獻(xiàn)+運(yùn)行結(jié)果（含OP法+LP法+OLS和固定效應(yīng)法）

本資源包含了三份數(shù)據(jù)：

2000-2020上市公司全要素生產(chǎn)率LP方法-文獻(xiàn)-數(shù)據(jù)-Stata代碼

2000-2020上市公司全要素生產(chǎn)率OLS和固定效應(yīng)方法-文獻(xiàn)-數(shù)據(jù)-Stata代碼

2008-2020全要素生產(chǎn)率OP方法-文獻(xiàn)-數(shù)據(jù)-Stata代碼

以上三種方法的說(shuō)明以及計(jì)算原始數(shù)據(jù)和代碼都在數(shù)據(jù)文件中。

包含三份數(shù)據(jù)：

以LP方法為列：

運(yùn)行結(jié)果

源數(shù)據(jù)

四、兩份綠色全要素生產(chǎn)率！

附贈(zèng)固定資本存量2000-2019年校對(duì)版數(shù)據(jù)

中國(guó)各地級(jí)市綠色全要素生產(chǎn)率

1、時(shí)間跨度：2000-2019年?

2、區(qū)域范圍：包含421個(gè)行政區(qū)樣本，四個(gè)直轄市為區(qū)級(jí)層面數(shù)據(jù)，其他行政區(qū)為地市層面樣本

3、數(shù)據(jù)說(shuō)明：全要素生產(chǎn)率也被稱為綜合要素生產(chǎn)率，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，可以理解為各要素（如資本和勞動(dòng)等）投入之外的技術(shù)進(jìn)步和能力實(shí)現(xiàn)等導(dǎo)致的產(chǎn)出增加，是剔除要素投入貢獻(xiàn)后所得到的殘差。全要素生產(chǎn)率由于不能直接觀測(cè)得到，因此在研究中常常需要估計(jì)得出。

借鑒 Pastor 等(2005)的方法，在全局參比的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析框架下，綜合考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對(duì)城市全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)度。全局參比的方法是利用整個(gè)考察期間所有決策單元的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)建最佳生產(chǎn)前沿，將不同時(shí)期的決策單元均在全局最佳生產(chǎn)前沿下進(jìn)行測(cè)度，有效解決測(cè)度存在不可行解及跨期不可比等問(wèn)題。計(jì)算過(guò)程中受統(tǒng)計(jì)口徑的局限，用電量數(shù)據(jù)采用市轄區(qū)的數(shù)據(jù)，其余變量為全市口徑。

部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：

各省GTFP綠色全要素生產(chǎn)率

1、時(shí)間跨度：2005-2021年?

2、區(qū)域范圍：全國(guó)30個(gè)省和直轄市

3、數(shù)據(jù)說(shuō)明：以2004年為基期，基于非期望產(chǎn)出，使用非導(dǎo)向的SBM模型-GML指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，超效率和非超效率的，一樣算了一份，結(jié)果與MAXDEA軟件測(cè)算的一樣。2004年的GTFP均為1，MI指數(shù)即綠色全要素生產(chǎn)率的變化率。其中：投入1為勞動(dòng)投入，采用各省份年末就業(yè)人員數(shù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于各省市自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒或該省的國(guó)民發(fā)展與統(tǒng)計(jì)公報(bào)。投入2為資本投入，采用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行衡量，以2000年為基期，數(shù)據(jù)在文件中。投入3為能源投入，采用各省市自治區(qū)的能源消費(fèi)量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。

期望產(chǎn)出為各省市自治區(qū)的實(shí)際GDP，以2004年為基期進(jìn)行折算。?

非期望產(chǎn)出的選擇為（1）工業(yè)廢水中COD排放量；2）工業(yè)SO2排放量。來(lái)源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，指標(biāo)選擇參考《基于DEA方法的我國(guó)省際綠色全要素生產(chǎn)率評(píng)估——不同模型選擇的差異性探析》——馮杰 張世秋

部分?jǐn)?shù)據(jù)如下：

五、數(shù)據(jù)名稱：數(shù)字普惠金融對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

數(shù)據(jù)年份：2011-2020年

數(shù)據(jù)樣本：31055條

數(shù)據(jù)說(shuō)明：數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自北大數(shù)字金融研究中心

版權(quán)聲明

本次資源來(lái)自網(wǎng)絡(luò)收集，質(zhì)量請(qǐng)自審，僅作為學(xué)習(xí)用途，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系本號(hào)刪除??

詳情請(qǐng)點(diǎn)擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTQyMzE0OA==&mid=2247524327&idx=2&sn=f7568bf170964e0494fe3beb76699f41&chksm=ce5885a4f92f0cb2e0e26711d8b8c46777682604e183300ceb571fb8a904ac1cf1644a510b03&token=1676251783&lang=zh_CN#rd

更多資源請(qǐng)點(diǎn)擊下方：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NTQyMzE0OA==&mid=2247523536&idx=1&sn=2a5cb170f80506600e1773235b69d332&chksm=ce588693f92f0f85593ac89c69e43830fadba381c859ecf84307735ba2ae422cd4b46820e8d7&scene=21#wechat_redirect?