數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和決策的重要因素。為提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的感知能力，數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生，數(shù)據(jù)獲取的及時(shí)性、準(zhǔn)確性也需要更加系統(tǒng)些，此時(shí)，成熟的商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)就是企業(yè)最佳選擇。

一、商業(yè)智能BI到底是什么

商業(yè)智能BI（Business Inteligence），是一種主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI在企業(yè)中主要是基于一套基于已有數(shù)據(jù)的解決方案，將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，輔助企業(yè)做出管理決策的工具。

無(wú)論是企業(yè)日常管理、分析決策，企業(yè)管理者都是依靠各項(xiàng)數(shù)據(jù)的匯總、趨勢(shì)和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)來(lái)判斷企業(yè)未來(lái)發(fā)展方向，隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，業(yè)務(wù)分析的需求也越來(lái)越多，商業(yè)智能BI也就有了更大的用武之地。

將商業(yè)智能BI核心內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)，大致有三大特征：

l?一套完整的由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案；

l?將企業(yè)中不同系統(tǒng)（ERP、OA）中的數(shù)據(jù)打通并進(jìn)行有效的整合；

l?利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確地提供報(bào)表，為企業(yè)提供決策支持。

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二、企業(yè)管理中遇到的瓶頸

1、數(shù)據(jù)分析，時(shí)效長(zhǎng)

業(yè)務(wù)人員把一線的數(shù)據(jù)匯報(bào)給中層管理者，再由中層管理者，匯總分析，形成報(bào)告，高層管理者才能了解當(dāng)下的經(jīng)營(yíng)情況。

在這個(gè)過(guò)程中，經(jīng)手的人都需要在數(shù)據(jù)上花費(fèi)時(shí)間和精力，從各個(gè)部門把數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，到管理層做出決策，再到執(zhí)行，想要追蹤效果，又要開(kāi)始上述循環(huán)，嚴(yán)重影響市場(chǎng)決策，錯(cuò)失良機(jī)。

2、傳統(tǒng)報(bào)表，準(zhǔn)確率難以保證

傳統(tǒng)管理模式，往往都以EXCEL表格，由數(shù)據(jù)輸入、加工匯總、最后報(bào)告給領(lǐng)導(dǎo)。銷售部門、售后部門、財(cái)務(wù)部門、客服部等等，各自的數(shù)據(jù)都有不同的維度和指標(biāo)，表格形式也都按各自的習(xí)慣，日常五花八門的各種報(bào)表出現(xiàn)在管理層的郵箱里，同時(shí)，人為操作難免出錯(cuò)，著實(shí)令人頭疼。?

3、數(shù)據(jù)安全，存在隱患

數(shù)據(jù)時(shí)代，如果數(shù)據(jù)安全無(wú)法保障，那么企業(yè)管理者怎能心安？

無(wú)論是紙質(zhì)的分析報(bào)告還是郵箱里的表格，都極易被有心之人窺探和盜取，嚴(yán)重影響公司的財(cái)產(chǎn)安全，計(jì)劃決策泄露，無(wú)異于商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)上“明牌”了。

4、數(shù)據(jù)分散，不成體系

各部門報(bào)上來(lái)的分析結(jié)果，都是站在各自的立場(chǎng)上，但是管理層要的是全局把控。任何一個(gè)企業(yè)的決策都是從公司的角度出發(fā)，而不是某個(gè)部門。

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三、商業(yè)智能BI能解決什么問(wèn)題

1、數(shù)據(jù)異常分析

數(shù)據(jù)日常的分析就是通過(guò)不同的維度來(lái)進(jìn)行的，通過(guò)鉆取、旋轉(zhuǎn)、切片等分析功能來(lái)實(shí)現(xiàn)不同的分析目標(biāo)。當(dāng)數(shù)據(jù)指標(biāo)出現(xiàn)異常值時(shí)，商業(yè)智能BI有個(gè)預(yù)警的功能，來(lái)提示數(shù)據(jù)分析人員關(guān)注這個(gè)異常情況，并通過(guò)鉆取等數(shù)據(jù)分析手段來(lái)定位問(wèn)題的原因。

2、時(shí)效性差，效率低

商機(jī)總是轉(zhuǎn)瞬即逝的，管理層需要實(shí)時(shí)掌握精準(zhǔn)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，而不是各個(gè)部門的數(shù)據(jù)孤島，高層管理者可以使用商業(yè)智能BI簡(jiǎn)單查詢即可生成自己想要的報(bào)表和自助分析，保證了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率，也省掉了中間人工匯總分析的時(shí)間。

3、把控全局，一覽無(wú)余

企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在這些數(shù)據(jù)中要判斷出潛在的，有價(jià)值的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析，各個(gè)部門雖然各司其職，但經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)是相互聯(lián)系的。商業(yè)智能BI的可視化分析，能讓管理者對(duì)企業(yè)的各個(gè)組織，各個(gè)業(yè)務(wù)一看到底，把握其中利好關(guān)系，輕松決策，把控企業(yè)運(yùn)營(yíng)大局。?

商業(yè)智能BI的本質(zhì)其實(shí)是數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，主要負(fù)責(zé)處理的就是企業(yè)的各種數(shù)據(jù)，雖然起到承上啟下的作用，但向下看主要是數(shù)據(jù)輸入，向上看則是數(shù)據(jù)輸出，所以商業(yè)智能BI對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)也是有一定要求。

商業(yè)智能BI數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)全面支撐企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，實(shí)時(shí)地透視經(jīng)營(yíng)，企業(yè)科學(xué)決策，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、戰(zhàn)略管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等。