生成式人工智能:AIGC的邏輯與應(yīng)用
鏈接:https://pan.baidu.com/s/1RkxjXnLIoeAzO6twzeEzCQ?pwd=x72r?
提取碼:x72r

ChatGPT一經(jīng)問世,在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動,GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚,而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么,以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能(AIGC)是否為新一輪的技術(shù)革命?它到底能做什么,具有哪些優(yōu)勢和場景應(yīng)用趨勢?面對新技術(shù),未來商業(yè)的機(jī)會在哪里,對我們個人又有著什么樣的影響?……這些問題對于我們理解當(dāng)下,面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實踐,系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用,并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,理論和實際相結(jié)合,幫助讀者從本源了解生成式人工智能,結(jié)合未來趨勢和發(fā)展為讀者指明方向。
作者簡介
編輯?播報
丁磊
美國俄亥俄州立大學(xué)人工智能專業(yè)博士,美國哥倫比亞大學(xué)博士后。
人工智能商業(yè)化落地先行者,曾為PayPal創(chuàng)立人工智能平臺,歷任百度金融首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、PayPal全球消費者數(shù)據(jù)科學(xué)部創(chuàng)始負(fù)責(zé)人等職務(wù),曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾伊大學(xué)貝克曼研究所從事研究。在IEEE會刊等發(fā)表高質(zhì)量論文20余篇,獲授權(quán)專利30余項。
幫助企業(yè)運(yùn)用人工智能提升效益,與中國農(nóng)業(yè)銀行、中國電信、萬科集團(tuán)、聯(lián)合利華、億客行等行業(yè)巨頭深度合作,推動人工智能落地。領(lǐng)導(dǎo)研發(fā)的營銷和風(fēng)控決策系統(tǒng)、精準(zhǔn)服務(wù)智能機(jī)器人平臺在多個行業(yè)成功應(yīng)用。2018年被第一財經(jīng)評為中國“數(shù)據(jù)科學(xué)50人”。
目 錄
編輯?播報
前言
第一章 初識生成式人工智能
縱觀 AI 產(chǎn)業(yè)版圖 003
聚焦 AIGC:內(nèi)容皆可生成 017
生成式 AI 的核心價值 031
里程碑式的存在——ChatGPT 041
第二章 AIGC 的底層邏輯
生成式模型基礎(chǔ) 059
Transformer 和 ChatGPT 模型 073
Diffusion 模型 087
第三章 功能分析:AIGC 能生成什么內(nèi)容?
生成文字: 新聞、報告、代碼都可一鍵生成? 101
描繪圖片: 分辨率、清晰度、真實性與藝術(shù)性 111
音頻制作:精準(zhǔn)還原、實時合成 127
影視創(chuàng)作:海量場景任你選 137
互動娛樂:游戲中的生成式 AI 革命 149
第四章 商業(yè)落地:AIGC 的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與前景
研發(fā)設(shè)計:設(shè)計能力樣樣俱全 163
生產(chǎn)制造: “L4 級別”的智能控制 179
市場營銷:營銷文案不再發(fā)愁 191
供應(yīng)鏈管理: 庫存計劃可自動編程? 201
客戶服務(wù):貼心服務(wù)打動客戶 211
第五章 主動還是被動?決勝 AIGC
展望未來: AIGC 是否是新一輪的技術(shù)革命? 225
智能并非萬能:AIGC 的優(yōu)勢與瓶頸 235
我們的工作機(jī)會還在嗎? 247
后記 259
參考文獻(xiàn)?[2]