互助問答第19期:probit模型、tobit模型


問題:前輩們好!我想請教一下
(1)probit模型的完整命令是probit y x1 x2 i.year i.citycode i.industry, r nolog?這樣嗎?tobit模型的完整命令是tobit y x1 x2 i.year i.citycode i.industry, r nolog?這樣嗎?
(2)probit模型、tobit模型在沒有控制年份、行業(yè)、地區(qū)的時候做的結(jié)果是顯著的,在控制了之后是不顯著的,原因何在呢?然后就是,如果我選擇沒有控制年份、行業(yè)、地區(qū)的結(jié)果(用這個命令probit y x1 x2, r nolog)呈現(xiàn),可以嗎?
(3)在一些大論文里面,有些數(shù)據(jù)進行了處理,例如刪除主營業(yè)務(wù)收入小于等于0,從業(yè)人數(shù)小于10等等,做了這些處理之后,并沒有刪除有些變量的缺漏值,按照這種做法最后做回歸呈現(xiàn)出來的觀測值可能不一樣,但是為什么大家發(fā)的論文里面觀測值都是一樣的呢?
答案:
(1)不大明白你所描述的問題想要表達的意思。每一個命令都有它固定的語法結(jié)構(gòu),其中有一些部分是必不可少的,對于任意一個命令,例如,probit在Stata里面help probit,會顯示該命令對應(yīng)的語法結(jié)構(gòu):probit??depvar[indepvars][if][in][weight] [,options] 。如果要在運行中不報錯,其中probit depvar indepvars就是必不可少的,其余則是可有可無的。
(2)在加入某些控制變量之后原有解釋變量系數(shù)估計的顯著性水平發(fā)生變化有太多可能的原因。如果僅僅是從統(tǒng)計關(guān)系上考慮,系數(shù)大小或顯著性發(fā)生變化意味著原解釋變量和新加入的變量之間在統(tǒng)計上存在顯著關(guān)系。應(yīng)不應(yīng)該加入年份、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng)取決于理論和計量模型因果推斷的要求。如果有明確的理論告訴我們應(yīng)該控制年份、行業(yè)、地區(qū)固定效應(yīng),或者如果我們有理由認為遺漏這些變量會導(dǎo)致內(nèi)生性偏誤,那么就應(yīng)該控制。
(3)這個問題需要把具體提到的論文的數(shù)據(jù)處理過程做詳細說明后才能判斷。僅從現(xiàn)有的問題描述來看,可能是處理極值問題。有些論文做了極值處理,有些沒有。如果一個面板數(shù)據(jù)極值較多,則應(yīng)該用winsor命令處理一下。
學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師?
本期解答人:張川川老師?
編輯:粥粥 小精靈 一個聰慧的人
統(tǒng)籌:芋頭??易仰楠
技術(shù):知我者 ?