【原創(chuàng)】論文實證全流程超詳細資料(數(shù)據(jù)處理、基本回歸、穩(wěn)健性檢驗)
本人將論文的實證進行了梳理,包括數(shù)據(jù)處理、基本回歸、中介效應(yīng)調(diào)節(jié)效應(yīng)、穩(wěn)健性檢驗、內(nèi)生性檢驗等,這些實證論文的方法完全可以發(fā)經(jīng)濟管理學(xué)頂刊文章。為了使大家更能方便輕松的學(xué)習(xí),我們使每個過程都有案例+數(shù)據(jù)+代碼進行配套解釋,并且配套所有有關(guān)實證的相關(guān)資料,資料非常非常詳細且通俗易懂,大家只要將變量改為自己的變量進行套用即可,我們保證大家看了這份資料后能夠完全掌握并且能夠輕而易舉的用到自己的論文寫作上。?此資料不僅包括代碼,還帶案例和數(shù)據(jù),并且不拼湊全部都是整體配套的,解釋的非常詳細,更適合零基礎(chǔ)自學(xué)的同學(xué)!
資料的主要內(nèi)容有:
1.安裝命令大全:論文實證全部配套的安裝命令、外部命令(放到指定文件夾即可使用,永久無需安裝)
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理:全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)數(shù)據(jù)導(dǎo)入
(2)剔除特殊值
(3)描述性統(tǒng)計
(4)多重共線性檢驗
(5) 設(shè)置面板數(shù)據(jù)
3.基本回歸:全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)最小二乘法(OLS)
(2)隨機效應(yīng)(re)
(3)固定效應(yīng)(fe),其中固定效應(yīng)包括個體固定、時間固定、行業(yè)固定
(4)豪斯曼檢驗(hausman檢驗)
(5) 雙重差分模型 (DID模型 )
(6) 傾向匹配法模型 (psm模型)
(7)logit模型
(8)probit模型
(9) 回歸結(jié)果總體輸出
4.中介效應(yīng):三種方式檢驗中介效應(yīng)?全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)逐步回歸法
(2)Sobel-Goodman檢驗 、Sobel檢驗
(3)Bootstrap檢驗(分別計算直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的大?。?/p>
5.調(diào)節(jié)效應(yīng):全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)未去中心化的調(diào)節(jié)效應(yīng)
(2)去中心化的調(diào)節(jié)效應(yīng)
(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)作圖
6.穩(wěn)健性檢驗:全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)Tobit模型檢驗
(2)去除異方差,穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤
(3)核心解釋變量和因變量滯后效應(yīng)
7.內(nèi)生性檢驗:全部案例+數(shù)據(jù)+代碼
(1)動態(tài)面板回歸、系統(tǒng)GMM、動態(tài)廣義矩估計
(2)Heckman兩階段模型、Heckman兩步法
(3)工具變量法 2SLS
8.參考文獻:本人篩選了幾篇比較具有代表性的期刊文獻,所有核心方法均來自于此文章,大家可以參考這些文獻進行相應(yīng)實證檢驗和解釋( l; n5 \4 C( ~3 ^/ Z
資料是我們原創(chuàng)的,每個方法都可以為大家解釋的清清楚楚,資料可以做到售后保證的,大家有什么問題可以點右上角私聊我們。我們的變量使用最簡單的y x 進行表示,并配套相應(yīng)的數(shù)據(jù)、代碼和案例,確保每個代碼都能運行!這份資料超級全,基本涵蓋了經(jīng)濟管理學(xué)論文寫作的核心要點,特別適合零基礎(chǔ)自學(xué)的同學(xué)。復(fù)刻了多篇經(jīng)濟管理學(xué)頂刊的寫作方法,大家可以看一下參考文獻,方法和頂刊文章幾乎一模一樣,大家購買后一定物有所值!
藍色部分是最近剛更新的,老顧客直接刷新一下網(wǎng)盤就可以得到。最后說一下,原創(chuàng)不易,代碼是我們一個個敲出來的,大家不要用于商業(yè)用途,保護知識產(chǎn)權(quán),這樣我們才有動力為大家解答和更新,我們也會盡自己的一切力量打擊盜版!
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