互助問答第77期: 反事實問題
今日問題
在使用Endogenous Switching Regression 模型時,預測出了treatment group和control group的擬合值與counterfactual value,那么接下來如何計算ATT和ATE的值呢?又如何畫出擬合情況與反事實情況下的概率密度圖呢?能否給出具體詳細的stata命令或步驟?感謝老師的解答!
今日解答
答:在跑過movestay之后,用mspredict計算:tt=參與者處理效應=工人參與private項目的事實-工人不參與private項目的反事實; tu=非參與者處理效應=非工人不參與private項目的事實-非工人參與private項目的反事實;
summarize tt tu //輸出att,atu
ate為att和atu的加權(quán)平均
g te2=tt
replace te2=tu if te2==.
summarize tt te2 tu //輸出att,ate,atu及其標準誤
tw (kdensity 工人參與private項目的事實)(kdensity 工人不參與private項目的反事實)
.....
movestay之后計算att, ate, atu還是比較少的,畢竟它的原理與PSM不同。有人指出:
The subtle error comes from omitting the negative sign for the definition of the Mills ratio for the non‐participants group. Thus, even if the results of movestay Stata command are accurate, some of those of the mspredict are wrong. At this stage, I have corrected temporarily this post command (mspredict_ar.ado) and I will contact the movestay authors. In addition, I have programmed for the PEP teams the post command msat to estimate the treatment effects.
顯然movestay authors沒有搭理他!
As you didn't give an accessible reference for the paper I imagine that people didn't bother to search for it. Did the author state that it was installed on SSC? Because, as you say, no such program is there.?
此人再也沒有公布他的msat.ado,似乎蒸發(fā)了。
學術(shù)指導:張曉峒老師
本期解答人:謝杰老師
編輯:李寧寧
統(tǒng)籌:易仰楠 李丹丹
技術(shù):知我者 趙雅軒
往期回顧
互助問答第76期: DID雙向固定效應面板問題
互助問答第75期:動態(tài)空間計量模型的估計問題
互助問答第74期:評估政策影響沒有對照組數(shù)據(jù)問題
長按二維碼識別關(guān)注我們
如果您在計量學習和實證研究中遇到問題,請及時發(fā)到郵箱szlw58@126.com,專業(yè)委員會有30多名編輯都會看,您的問題會得到及時關(guān)注!請您將問題描述清楚,任何有助于把問題描述清楚的細節(jié)都能使我們更方便地回答您的問題,提問細則參見:實證研究互助平臺最新通知
如果您想成為問題解答者,在幫助他人過程中鞏固自己的知識,請發(fā)郵件至szlw58@126.com(優(yōu)先)或給本公眾號留言或加微信793481976給群主留言,我們誠摯歡迎熱心的學者和學生。具體招募信息請參見:實證研究互助平臺志愿者團隊招募公告
鮮活的事例更有助于提高您的研究水平,呆板的教科書讓人生厭。如果您喜歡,請?zhí)岢瞿膯栴},也請轉(zhuǎn)發(fā)推廣!
(歡迎轉(zhuǎn)發(fā),歡迎分享;轉(zhuǎn)載請注明出處,引用和合作請留言。本文作者擁有所有版權(quán),原創(chuàng)文章最早發(fā)表于“論文導向計量實證社區(qū)”。任何侵權(quán)行為將面臨追責?。?/p>

