風(fēng)險(xiǎn)比看不懂?小果帶你弄明白單因素COX回歸結(jié)果
爾云間? 一個(gè)專門(mén)做科研的團(tuán)隊(duì)

小伙伴們應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)單因素COX回歸森林圖吧,森林圖是根據(jù)單因素COX的結(jié)果繪制的,但結(jié)果中有很多指標(biāo),有些小伙伴可能并不熟悉,今天就讓小果來(lái)講一下吧。

cox回歸結(jié)果的展示,主要涉及HR值(風(fēng)險(xiǎn)比)和P值(統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo))

coef是公式中的回歸系數(shù)b(有時(shí)也叫做beta值),因此exp(coef)則是COX模型中最主要的概念風(fēng)險(xiǎn)比(HR-hazard ratio),HR的不同值具有不同的意義。
HR = 1表示沒(méi)有影響
HR < 1表示有利影響
HR > 1表示不利影響
Z值代表Wald統(tǒng)計(jì)量,其值等于回歸系數(shù)coef除以其標(biāo)準(zhǔn)誤se(coef),即z = coef/se(coef);有統(tǒng)計(jì)量必有其對(duì)應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性P值,其說(shuō)明bata值是否與0有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著差別,這個(gè)一般不表現(xiàn)在森林圖上,小伙伴們了解即可。
exp(coef)就是 HR,等于0.59,即風(fēng)險(xiǎn)比例等于0.59。在數(shù)據(jù)中男性(male=1),女性(female=2),HR=0.59,說(shuō)明性別為有助于事件結(jié)局(生:1,死:2),女性(male=2)比男性減少了0.41倍風(fēng)險(xiǎn),女性與良好預(yù)后相關(guān)。
lower .95 upper .95則是exp(coef)的95%置信區(qū)間,可信區(qū)間越窄,可信度越高,實(shí)驗(yàn)越精確,越是真理。
Likelihood ratio test,Wald test,Score (logrank) test則是三種檢驗(yàn)方法的p值,p值小于0.05, 說(shuō)明回歸方程是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。當(dāng)樣本數(shù)目足夠大時(shí),這三者的值是相似的;當(dāng)樣本數(shù)目較少時(shí),這三者是有差別的,但是Likelihood ratio test會(huì)比其他兩種在小樣本中表現(xiàn)的更優(yōu)。

好了,小伙伴們,今天的主要內(nèi)容就是這樣,小伙伴們有什么不明白的地方歡迎和小果分享討論。
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