大家好，歡迎來到本期AI前沿速報。本期內容包括：Character.AI聊天機器人安裝量突破170萬、亞馬遜因兒童隱私保護問題被罰款2500萬美元、CMU研究人員開發(fā)出GILL AI方法等。我們希望通過這些資訊，讓大家了解到AI技術的前沿進展，并引發(fā)對AI接下來發(fā)展的思考與討論。請大家關注、點贊、轉發(fā)這篇內容，讓更多的人了解AI的日新月異變化。

1. 【Character.AI一周內獲得170萬次安裝】

Character.AI是一款提供可定制AI伴侶的應用，由Noam Shazeer和Daniel De Freitas創(chuàng)建，兩人曾在Google領導團隊開發(fā)LaMDA。該應用在不到一周內獲得了超過170萬次的安裝量，其中僅在前48小時就有超過70萬次的安裝量，超過了多數(shù)娛樂應用。Character.AI網(wǎng)頁版每月有2億次訪問量，用戶平均每次訪問花費29分鐘。該應用還推出了高級服務c.ai+，并宣布與Google Cloud達成戰(zhàn)略合作。

2. 【亞馬遜因違反兒童隱私和刪除請求規(guī)定被FTC罰款2500萬美元】

美國聯(lián)邦貿易委員會（FTC）指控亞馬遜違反了COPPA，并將支付2500萬美元罰款。FTC稱，亞馬遜無限期保留了兒童的錄音，并未刪除轉錄和地理位置數(shù)據(jù)。亞馬遜自2018年以來就知道了這個問題，但直到2019年9月才采取行動。公司將改善刪除和隱私保護措施，并刪除兒童的Alexa賬戶。此次和解與FTC對亞馬遜子公司Ring的行動無關。

3. 【CMU研究人員開發(fā)GILL，將LLMs與圖像編碼器和解碼器模型融合的AI方法】

卡內基梅隆大學的研究人員創(chuàng)建了Generating Images with Large Language Models（GILL）；GILL使用混合圖像和文本輸入生成獨特的圖像；該方法將用于凍結文本的大型語言模型與訓練好的圖像編碼和解碼模型相結合；GILL可以從指定的數(shù)據(jù)集中檢索圖像并創(chuàng)建新的圖像；在各種文本到圖像任務中，計算效率高，表現(xiàn)優(yōu)于非LLM的生成模型；與以前的多模態(tài)語言模型相比，具有更廣泛的能力，是一種有前途的方法。

4. 【歐美立法者合作起草AI行為準則】

歐盟和美國正在合作起草AI行為準則，旨在在立法之前制定自愿性準則。歐盟已經(jīng)有了草案，并希望在幾周內制定出AI行為準則，以解決當前AI帶來的危害，并促進AI和算法技術的問責制。歐盟和美國立法者正在起草AI行為準則，以在全球范圍內為生成式AI或“高級GPAI”模型制定防護措施，并希望吸引其他國家和企業(yè)自愿加入。

5. 【光子AI硬件公司Lightmatter獲得1.54億美元融資】

光子計算初創(chuàng)公司Lightmatter在融資中獲得1.54億美元，用于開發(fā)硬件-軟件組合，幫助AI計算市場升級和節(jié)省電力。芯片使用光流來解決矩陣向量乘積等計算過程，更快更高效，使用微觀光學波導陣列進行邏輯運算。目前處于測試階段，計劃于2024年開始大規(guī)模生產(chǎn)。融資方包括SIP Global、Fidelity Management & Research Company、Viking Global Investors、GV、HPE Pathfinder和現(xiàn)有投資者。

6. 【低代碼機器學習平臺Predibase獲得1220萬美元擴張融資】

據(jù)報道，Predibase獲得了由Felicis領導的1220萬美元擴張融資。該平臺現(xiàn)已結束測試期，提供端到端的機器學習服務。用戶可以部署自己的大型語言模型（LLMs），而不是使用OpenAI等公司的API。Predibase還推出了免費的兩周試用版本和Data Science Copilot系統(tǒng)，目前的客戶包括Paradigm和Koble.ai。該公司計劃利用融資擴大市場營銷功能并完善平臺。

7. 【Meta推出CodeCompose，一款類似于GitHub Copilot的AI代碼生成模型】

Meta推出了CodeCompose，這是一款AI模型，可以生成代碼并支持開發(fā)人員使用自動化代碼片段和建議。該AI模型分析上下文并提供建議，以加快編碼過程并減少重復任務。但是，代碼質量和安全仍需要人類監(jiān)督和專業(yè)知識。這款AI工具旨在革新編碼實踐并提高開發(fā)人員的生產(chǎn)力。

8. 【微軟發(fā)布統(tǒng)一定價的數(shù)據(jù)分析平臺，挑戰(zhàn)谷歌和亞馬遜】

微軟發(fā)布了Microsoft Fabric套件的統(tǒng)一定價，這是一款端到端的數(shù)據(jù)分析和工作負載平臺。新的定價模式簡化了計費方式，提高了在數(shù)據(jù)分析市場上的競爭力。Fabric套件集成了六個獨立的工具，包括Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics和Power BI等。此舉是微軟在云計算市場發(fā)展的更廣泛戰(zhàn)略的一部分。

9. 【MIT研究人員開發(fā)AI工具CasualSim，消除模擬中的偏見，提高算法性能】

麻省理工學院的研究人員開發(fā)了CasualSim，這是一種工具，可以消除跟蹤驅動模擬中的偏見，從而改善算法設計和模型訓練。CasualSim使用基于因果原則的機器學習算法和統(tǒng)計學來復制無偏數(shù)據(jù)跟蹤，進行模擬測試。該工具已在視頻流應用程序上進行了測試，相比競爭算法，減少了近1.4倍的停頓率，同時保持了視頻質量。CasualSim在隨機數(shù)據(jù)不可用或恢復因果動態(tài)具有挑戰(zhàn)性的領域具有潛在應用。

10. 【AI21 Labs在線游戲揭示三分之一的人無法區(qū)分人類和AI機器人，凸顯透明度的必要性】

AI21 Labs的在線游戲“人類還是不是”揭示32%的人無法區(qū)分人類和AI機器人；參與者發(fā)現(xiàn)更容易識別人類（73%的成功率）而不是機器人（60%的成功率）；該游戲旨在教育人們有關AI及其對話能力；政策制定者應考慮要求公司澄清其服務是否使用AI。?

11. 【AI界名人呼吁降低AI驅動的人類滅絕風險，引發(fā)爭議】

超過370名AI界名人和研究人員簽署了一封信，呼吁降低AI導致人類滅絕的風險。該信將AI的威脅與傳染病和核戰(zhàn)爭相提并論，并呼吁全球優(yōu)先發(fā)展AI的安全性。AI先驅Yann LeCun不同意這封信，認為AI增強了人類智慧，本質上并不危險。關于AI潛在風險和利益的爭論在科技行業(yè)繼續(xù)進行。

12. 【Roll AI推出iOS應用程序，為iPhone鏡頭效果提供專業(yè)模擬】

Roll AI是一款iOS和Web視頻創(chuàng)作和協(xié)作平臺，可以模擬iPhone鏡頭的專業(yè)效果。該平臺使用生成式AI模型將拍攝環(huán)境重新創(chuàng)建為3D空間，允許用戶在后期添加文本疊加和模擬相機運動。Roll目前僅支持iOS，未來計劃支持Android設備。

13. 【Anyscale推出Aviary項目，簡化開源大型語言模型的部署】

Anyscale推出開源Aviary項目，旨在簡化開源大型語言模型（LLMs）的部署。Aviary基于開源Ray項目，通過優(yōu)化和配置，使LLMs的部署更加容易。該項目旨在幫助用戶快速部署開源LLMs，并解決模型選擇的挑戰(zhàn)。

14. 【Snapchat AI聊天機器人遭受用戶欺凌和精神虐待】

Snapchat的My AI聊天機器人遭受用戶的精神虐待和侮辱。該聊天機器人上個月全球上線，被訓練成在遵守Snapchat的信任和安全準則的同時進行有趣的對話。Snapchat加強了這一功能，允許Snapchat+訂閱者發(fā)送My AI照片并接收生成的圖像，以“保持對話的進行”。人們對My AI潛在的不安全或不適當回應提出了擔憂，特別是在年輕用戶中。Snapchat為My AI添加了年齡過濾器和家長控制，并包括一個引導信息，告知用戶與My AI的所有對話將被保留，除非他們刪除它們。

15. 【斯坦福大學研究人員開發(fā)出新的自監(jiān)督學習方法SiamMAE，用于視頻對象分割】

斯坦福大學的研究人員開發(fā)了一種新的自監(jiān)督學習方法SiamMAE，用于視頻對象分割、姿態(tài)關鍵點傳播和語義部分傳播任務。該方法通過隨機屏蔽75%的圖像塊和90%的視頻數(shù)據(jù)塊來創(chuàng)建具有挑戰(zhàn)性的預測自監(jiān)督學習任務，從而將Masked Autoencoder（MAE）模型擴展到視頻數(shù)據(jù)。該方法在多個具有挑戰(zhàn)性的基準測試中進行了評估，并在視頻實例解析和姿態(tài)跟蹤任務中優(yōu)于以前的方法。研究人員認為，SiamMAE的成功在于其能夠從視頻中的時間和空間信息中學習，這是傳統(tǒng)基于圖像的方法所無法實現(xiàn)的。

16. 【百度設立10億元基金推進大模型生態(tài)繁榮】

百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏設立10億元投資基金，推進大模型生態(tài)繁榮。該基金還將推出“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，旨在支持人工智能與大模型創(chuàng)新應用。比賽面向專注于AIGC和大模型創(chuàng)新應用的團隊，提供1000萬元的早期投資。百度還將設立10億元文心投資基金，為潛在的AIGC領域股票初創(chuàng)企業(yè)提供全面支持，包括資金、技術和商業(yè)資源。

17. 【AI改變游戲行業(yè)，NPC互動和內容創(chuàng)作得到革命性提升】

AI技術已經(jīng)讓游戲中的NPC擁有了靈魂，未來游戲將更注重社交互動、平臺和媒體。AI在游戲中的作用將超越成本降低和效率提高，AI在代碼編寫、NPC動態(tài)互動、內容創(chuàng)作和藝術設計方面的表現(xiàn)正在不斷提高。游戲公司已經(jīng)開始在新游戲中加入AI生成器和游戲GPT。米哈游的新游戲《崩壞：星?！芬呀?jīng)擁有了AI生成器，而網(wǎng)易的《逆水寒》則是中國擁有游戲GPT的游戲。

18. 【釘釘推出AI功能，提高工作效率】

中國職場通訊應用釘釘推出一系列AI功能，幫助用戶節(jié)省時間，提高工作效率。這些功能包括文檔助手，可以將冗長的文檔總結成表格；可定制的聊天機器人，可以根據(jù)公司內部知識回答問題；以及智能摘要工具，可以生成聊天對話的摘要。此外，釘釘還推出了名為“釘釘斜杠”的AI助手，可以幫助用戶完成生成文檔、創(chuàng)建應用程序和爬取數(shù)據(jù)等任務。目前，該AI助手正在測試階段，僅對部分企業(yè)用戶開放。

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