▼?以下的冷蕓時(shí)尚圈討論是就行業(yè)問題的討論及總結(jié)。這些分享屬于集體智慧的結(jié)晶。（它們并不代表冷蕓個(gè)人觀點(diǎn)）。希望通過此種方式能讓更多行業(yè)人士受益！

一、生成式AI的簡(jiǎn)要介紹

1.你了解什么是生成式AI嗎？你了解到的生成式AI有哪些？

近期ChatGPT大火，網(wǎng)絡(luò)上AI討論成為熱門話題。雖然網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于AI的討論很多，有蕓友已經(jīng)嘗試?yán)肁I制作了一些視頻素材，但大多數(shù)人可能只是在觀望。在工作和生活中，您是否有過使用AI的體驗(yàn)？生成式人工智能（Generative AI）主要用于創(chuàng)建或生成類似于人類可以產(chǎn)生的新內(nèi)容，例如圖像、音樂、文本或視頻等。雖然AI的概念很早就被提出，但是最近兩年AI在實(shí)際中的應(yīng)用迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)。背后原因是因?yàn)樵缙诘腁I并不能像現(xiàn)在這樣自動(dòng)理解上下文語(yǔ)境完成創(chuàng)作，而是更像一個(gè)東拼西湊的作畫工具。

如今，兩種比較流行的生成式AI技術(shù)算法，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN (Generative adversarial networks)，和變分自動(dòng)編碼器（VAE）均屬于Latent variable models。一般來(lái)說，GAN 往往更廣泛地用于圖像處理。人工智能的訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)集，如果全部靠人工收集和標(biāo)注，成本很高。GAN可以自動(dòng)生成一些數(shù)據(jù)集，提供低成本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。GAN的作用是讓AI內(nèi)部的兩個(gè)程序互相對(duì)比，從而生成最接近人類心目中的正確形象。但是，由于GAN的標(biāo)準(zhǔn)是現(xiàn)有的樣本，生成的內(nèi)容實(shí)質(zhì)上只是對(duì)現(xiàn)有內(nèi)容的模仿，無(wú)法真正突破。最近和一位朋友討論AI時(shí)，對(duì)方也認(rèn)為AI繪畫目前仍是基于大量侵權(quán)之上。

為了克服這個(gè)問題，人工智能圖像生成領(lǐng)域涌現(xiàn)出了許多基于Diffusion擴(kuò)散化模型的技術(shù)核心的開源模型，如Stable Diffusion等。與GAN模型相比，Diffusion模型生成的圖片更精確、更符合人類的視覺和審美邏輯，同時(shí)對(duì)藝術(shù)表達(dá)風(fēng)格的模仿能力也更好。其中DALL-E2、MidJourney等模型都是基于Diffusion模型。ChatGPT的算法模型是基于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的Transformer模型。生成式AI常用的工具包括：通過描述關(guān)鍵詞生成圖的AI工具如MidJourney、Disco Diffusion、Dalle等；以一張參考圖為基礎(chǔ)生成更優(yōu)化圖片的AI工具如Vizcom的AI，上傳線稿添加描述詞即可，也可以用工具簡(jiǎn)單勾勒出輪廓和物體的明暗關(guān)系方便AI理解；Dalle AI提供的補(bǔ)全工具允許用戶對(duì)生成的圖像進(jìn)行修改和定制化。例如，如果我們對(duì)剛生成的椅子圖像不滿意，可以使用工具擦除椅背部分，并在描述欄中添加描述詞，以指導(dǎo)AI生成更符合我們要求的圖像。這種方式能夠針對(duì)性地生成參考圖，并為用戶提供更多的創(chuàng)意空間和自主權(quán)。

我推薦大家一個(gè)可以搜索各種AI平臺(tái)的網(wǎng)站Futurepedia，這是互聯(lián)網(wǎng)上最大的 AI 工具目錄，大家感興趣可以去了解一下：

Futurepedia: https://www.futurepedia.io/

2.你有嘗試過使用生成式AI，如ChatGPT嗎？感受如何？

大家嘗試過ChatGPT了嗎？就我個(gè)人而言，我覺得它非常好用，可以當(dāng)作一個(gè)搜索資料的小助手。Microsoft最近發(fā)布了New Bing，在其Bing搜索引擎中整合了ChatGPT。與傳統(tǒng)搜索引擎（例如百度）不同的是，New Bing的搜索結(jié)果更加直觀和全面，直接將答案整合到搜索結(jié)果頁(yè)中，用戶不必再點(diǎn)擊鏈接查看網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。同時(shí)，New Bing還會(huì)給出相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接和出處信息，方便用戶查看更多信息和進(jìn)行參考。New Bing是將ChatGPT算法嵌入到自己的搜索引擎中。一般情況下，ChatGPT生成的文本可能會(huì)被標(biāo)注為“AI生成”、“人工智能生成”、“自動(dòng)摘要”等，以示區(qū)分。目前New Bing的使用仍需排隊(duì)注冊(cè)等候，但希望未來(lái)可以放開。

3.AI并非最新出現(xiàn)的話題，為何生成式AI最近能夠引發(fā)這么大的關(guān)注和討論熱度？

我認(rèn)為其中一個(gè)重要因素是它很有趣，而且很簡(jiǎn)單易用，不需要大家具備計(jì)算機(jī)方面的知識(shí)就能夠自由玩耍。此外，據(jù)一些信息透露，在ChatGPT的熱潮中，該技術(shù)已經(jīng)通過了美國(guó)部分高校的法律、醫(yī)學(xué)考試，并順利通過了谷歌軟件工程師入職測(cè)試。這種熱度口耳相傳，很多人都開始使用，而且會(huì)向大家分享使用體驗(yàn)和小技巧。我自己也嘗試過，發(fā)現(xiàn)ChatGPT會(huì)收集一些相關(guān)資料用于整理邏輯，但是內(nèi)容上寫得比較膚淺。與之不同的是，New Bing的內(nèi)容是實(shí)時(shí)更新的，前一天發(fā)布的新聞也會(huì)被引用到答案中。因此，ChatGPT還需要不斷地“喂”入數(shù)據(jù)和資料。這種資料成本會(huì)不會(huì)導(dǎo)致ChatGPT的費(fèi)用提高呢？目前ChatGPT是免費(fèi)的，雖然有付費(fèi)升級(jí)版本，但主要在答案生成速度上提升，其他方面的服務(wù)基本一致。

二、生成式AI會(huì)給時(shí)尚行業(yè)帶來(lái)哪些改變

1.你認(rèn)為生成式 AI 在時(shí)尚行業(yè)中的應(yīng)用有哪些潛在的影響力？實(shí)用性有哪些？

下面是一些Midjourney創(chuàng)作的服裝設(shè)計(jì)圖片：

（圖片來(lái)源：Midjourney繪畫創(chuàng)作https://www.characterdesigns.com/character-design-news/2022/8/28/midjourney-dark-victoria-fashion）

（圖片來(lái)源： Midjourney繪畫創(chuàng)作https://ckovalev.com/midjourney-ai/weekly/dec-24）

阿里出品的智能繪圖機(jī)器人“鹿班”在初期繪畫水平較低，需要團(tuán)隊(duì)不斷補(bǔ)充數(shù)據(jù)資料，例如按照不同風(fēng)格歸類的繪畫以及評(píng)分機(jī)制，以讓AI學(xué)習(xí)什么是優(yōu)秀的繪畫。因此，有人認(rèn)為無(wú)論是學(xué)生使用AI代寫作業(yè)還是搜索引擎New Bing，其背后的邏輯都需要完善的數(shù)據(jù)庫(kù)才能提高準(zhǔn)確性。但我認(rèn)為GAN算法的強(qiáng)大之處在于能自我完善生成結(jié)果。我曾驚嘆于midjourney使用AI生成的大量服裝設(shè)計(jì)作品，只需輸入提示詞就能秒速生成，隨后人工篩選出符合審美的作品。AI技術(shù)讓非設(shè)計(jì)師也能進(jìn)入時(shí)裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，可能會(huì)導(dǎo)致去專業(yè)化。但AI服裝設(shè)計(jì)也需要大量服裝圖片作為基礎(chǔ)，因此生成的設(shè)計(jì)是否雷同也是需要考慮的。

此外，AI還能模仿手繪設(shè)計(jì)稿的風(fēng)格，有些時(shí)候甚至讓人難以分辨是否為AI生成。

（圖片來(lái)源：Midjourney繪畫創(chuàng)作https://prompthero.com/prompt/4277e42a8d1）

2.生成式AI可以如何幫助時(shí)尚品牌和設(shè)計(jì)師更加高效地推出新產(chǎn)品？

如果公司將AI工具集成到他們的軟件中，讓用戶生成新的服裝設(shè)計(jì)，該平臺(tái)將提供靈感和顏色提示，用戶可以根據(jù)這些提示生成新的設(shè)計(jì)，讓任何人都可能成為創(chuàng)意總監(jiān)。AI已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面，包括掃地機(jī)器人、智能鏡子等家具產(chǎn)品和各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。在設(shè)計(jì)的前期靈感調(diào)研和想法呈現(xiàn)上，AI可以幫助設(shè)計(jì)師刪除一些更瑣碎的部分，真正讓他們專注于創(chuàng)造力。然而，在這種情況下，對(duì)于AI生成的眾多設(shè)計(jì)，如何選擇適合市場(chǎng)的設(shè)計(jì)是一個(gè)問題。公司可以根據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建提示并生成許多服裝設(shè)計(jì)look，然后讓設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)選擇他們想要生產(chǎn)的設(shè)計(jì)并用于生產(chǎn)。然而，AI在創(chuàng)造性方面還比較弱，只能依靠背后的數(shù)據(jù)庫(kù)，還無(wú)法創(chuàng)新。從個(gè)人角度來(lái)看，AI輔助設(shè)計(jì)是一種更有效的方法，而保持創(chuàng)造力并做難做的工作是不會(huì)被AI淘汰的。

下面我來(lái)分享一下在WGSN看到的關(guān)于AI輔助設(shè)計(jì)的案例。下圖是RAL7000 Studio的設(shè)計(jì)師Marco Simonetti使用AI生成的效果，提出了JACQUEMUS x NIKE滑雪快閃概念。

（圖片來(lái)源：先鋒球鞋創(chuàng)意工作室RAL7000STUDIO首席設(shè)計(jì)師 Marco Simonetti使用AI繪圖工具創(chuàng)作的JACQUEMUS x NIKE 聯(lián)名系列）

3.在個(gè)性化需求不斷增長(zhǎng)的今天，生成式 AI 如何應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化？

在歷史上，每次偉大的技術(shù)革命的出現(xiàn)，雖然提高了生產(chǎn)力，但同時(shí)也導(dǎo)致了數(shù)千萬(wàn)人的失業(yè)。在時(shí)尚行業(yè)中使用AI是否會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新降低、設(shè)計(jì)風(fēng)格同質(zhì)化的問題，類似于我們看到的AI生成繪畫出現(xiàn)千篇一律的風(fēng)格？因?yàn)锳I是基于已有的設(shè)計(jì)和模式進(jìn)行生成的，如果所有的設(shè)計(jì)師如果都依賴于AI生成的模式，的確可能會(huì)出現(xiàn)類似的設(shè)計(jì)和風(fēng)格。因?yàn)锳I是基于已有的數(shù)據(jù)做收集和整理，因此這個(gè)問題還無(wú)法避免。因此，未來(lái)消費(fèi)者對(duì)求新的訴求會(huì)更強(qiáng)烈，服裝設(shè)計(jì)師的審美能力和對(duì)消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)把握會(huì)更重要。AI生成設(shè)計(jì)還需要人類設(shè)計(jì)師的人為干預(yù)創(chuàng)造性思維，以確保新穎和多樣化的設(shè)計(jì)。使用AI做設(shè)計(jì)也是實(shí)現(xiàn)自己想法輸出的一種方法。除了設(shè)計(jì)，在制版上，AI的發(fā)揮空間也有限，因?yàn)榧词笰I能設(shè)計(jì)出很奇幻的服裝風(fēng)格，還是需要真正的設(shè)計(jì)師去理解圖案和把握剪裁等具體技術(shù)細(xì)節(jié)。

三、生成式AI的使用面臨什么問題和風(fēng)險(xiǎn)？

使用生成式AI可能會(huì)導(dǎo)致知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的爭(zhēng)議和糾紛。雖然后續(xù)會(huì)有新的法制法規(guī)出現(xiàn)，但無(wú)序的混亂期在所難免，需要持續(xù)一段時(shí)間。未來(lái)需要有一定的法律條文來(lái)約束AI在知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的使用，用戶的數(shù)據(jù)隱私和安全問題也很值得關(guān)注。但即便如此，我們自己創(chuàng)作出來(lái)的東西也需要思考如何維護(hù)和區(qū)分自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)范圍。使用AI時(shí)，輸入的內(nèi)容是否會(huì)被記錄上傳需要注意，因?yàn)樗阉饕婵赡軙?huì)竊取你的信息。即便AI公司購(gòu)買了這些有產(chǎn)權(quán)的資料，當(dāng)用戶用AI檢索到這些信息的時(shí)候，是否可以合法使用呢？或許這又是知識(shí)付費(fèi)的一大機(jī)會(huì)。

但在Web 3時(shí)代，數(shù)據(jù)隱私和安全問題得到了比較好的解決?，F(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)大多數(shù)平臺(tái)都會(huì)在獲取用戶數(shù)據(jù)時(shí)征得用戶的同意，即用戶需要授權(quán)才能被允許使用。這種做法將主動(dòng)權(quán)交還給了用戶，讓用戶自己決定哪些數(shù)據(jù)可以被使用，而不是像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)大頭的數(shù)據(jù)庫(kù)那樣隨意收集用戶數(shù)據(jù)。不過，在征得用戶同意方面，很多人并不會(huì)詳細(xì)看協(xié)議，而是默認(rèn)點(diǎn)同意，這可能會(huì)帶來(lái)例如如果用戶不同意平臺(tái)的數(shù)據(jù)獲取，是否會(huì)影響使用體驗(yàn)等一系列問題。

Web 3、元宇宙和人工智能之間是有聯(lián)系的，Web 3的模式可以更好地保護(hù)用戶隱私。Web 3的模式與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)不同，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)將所有資料都存儲(chǔ)在一臺(tái)機(jī)子上，而在Web 3時(shí)代，每個(gè)人的電腦都是一臺(tái)小型數(shù)據(jù)庫(kù)，去中心化。因此，在Web 3時(shí)代，沒有平臺(tái)協(xié)議，如果想要獲取某個(gè)人的信息，就需要得到該用戶的授權(quán)認(rèn)證才能獲得相應(yīng)信息。

之前有傳聞?wù)f互聯(lián)網(wǎng)的初衷是為了去中心化，但后來(lái)變成了為平臺(tái)利益最大化服務(wù)。雖然我沒有深入研究過這段歷史，但確實(shí)有這樣的說法。實(shí)際上，Web3并沒有真正實(shí)現(xiàn)去中心化。據(jù)報(bào)道，比特幣系統(tǒng)全球只有五個(gè)人在管理和維護(hù)代碼的穩(wěn)定性。他們修復(fù)了一個(gè)bug，但這也暴露了一個(gè)問題，即在學(xué)習(xí)階段，AI可能會(huì)因錯(cuò)誤的知識(shí)而被排除，需要特別注意信息的真?zhèn)舞b別。目前，AI仍然沒有自主意識(shí)和思考能力，回答是根據(jù)大量數(shù)據(jù)中找到的模式和規(guī)律生成的，因此容易出現(xiàn)錯(cuò)誤信息。我們不可能對(duì)所有信息進(jìn)行求證，成本太高，因此在學(xué)習(xí)階段，需要放棄使用AI這個(gè)工具，以避免被偽科學(xué)誤導(dǎo)。此外，目前好像還沒有更新機(jī)制，也無(wú)法舉報(bào)問題的錯(cuò)誤或反對(duì)答案。主要特點(diǎn)是語(yǔ)序連貫性，無(wú)法保證準(zhǔn)確性。資本注入可以提供用于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的資源和資金，對(duì)于AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練非常重要。

隱私保護(hù)也非常困難，盡管這些話有點(diǎn)籠統(tǒng)，但它確實(shí)是為多數(shù)人準(zhǔn)備的。雖然在Web3平臺(tái)的大佬手中建立了這個(gè)中心，但即使如此，這個(gè)圈子內(nèi)的人也需要我的授權(quán)才能獲取我的數(shù)據(jù)資料。盡管我不敢相信我有隱私，但我認(rèn)為去中心化是一個(gè)目前無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)的概念。我個(gè)人理解是，Web3的管理方式與現(xiàn)在的Web2不同，虛擬平臺(tái)是由玩家制定規(guī)則和制度的，但可能存在首腦或中心。開放AI在微軟注入資本后變成了有盈利性質(zhì)的公司，因此也變得更加閉合。我們現(xiàn)在使用的AI仍然是基于Web2模式的，我們可能仍然會(huì)習(xí)慣性地使用現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)思維來(lái)理解。因此，需要注意區(qū)分我們現(xiàn)在使用的是Web2下的AI，而不是Web3。雖然Web3是一個(gè)概念，但它還沒有真正橫空出世，目前AI仍處于初級(jí)起步階段。

四、生成式AI在時(shí)尚行業(yè)中的發(fā)展還有哪些挑戰(zhàn)和困難需要克服

1.你認(rèn)為在未來(lái)，生成式 AI 在時(shí)尚行業(yè)中可能會(huì)出現(xiàn)哪些新的應(yīng)用場(chǎng)景？

UAL（倫敦藝術(shù)大學(xué)）的課程“AI and Fashion with Fashion Innovation Agency”包含了Python編程、訓(xùn)練模型以預(yù)測(cè)來(lái)自社交媒體的時(shí)尚趨勢(shì)等內(nèi)容。例如文案編輯類的工作，ChatGPT的文字潤(rùn)色能力已經(jīng)非常強(qiáng)大了。后疫情時(shí)代虛擬時(shí)裝發(fā)布會(huì)、虛擬時(shí)裝、NFT藏品、視覺陳列、裸眼屏等等都是Ai的一種延伸，這樣的趨勢(shì)下品牌還是設(shè)計(jì)師及相關(guān)時(shí)尚行業(yè)從業(yè)者需要有對(duì)AI的強(qiáng)烈好奇與學(xué)習(xí)心，結(jié)合自我創(chuàng)意去與技術(shù)融合，落實(shí)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我總歸感覺虛擬數(shù)字化的東西是為實(shí)體發(fā)展服務(wù)的。因?yàn)槲覀冏鳛槿祟惒豢赡苤宦牭娇吹?，我們更需要多方位的體驗(yàn)。

2.是否有一些新的技術(shù)或者方法可以用來(lái)解決目前存在的挑戰(zhàn)和困難？

大家認(rèn)為在時(shí)尚行業(yè)中，AI的發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)和困難需要克服呢？我認(rèn)為我們可以通過了解各種形式的AI，并學(xué)習(xí)使用各種AI的小技巧來(lái)提高辦公效率。我期待AI在服裝設(shè)計(jì)和制版這兩個(gè)領(lǐng)域的突破，但是像制版這樣的工作更考驗(yàn)AI對(duì)圖案和剪裁的理解能力。我有一個(gè)想法，如果將AI生成的服裝圖片與對(duì)應(yīng)的樣板進(jìn)行匹配，然后給AI大量投放這樣的數(shù)據(jù)，是否有可能形成AI可識(shí)別的設(shè)計(jì)圖和版型的鏈接。這種情況就像AI可以生成一臺(tái)樣式很炫酷的汽車圖片，但它并不懂內(nèi)部發(fā)動(dòng)機(jī)的構(gòu)造。

目前人們更多地在討論AI對(duì)用抄襲來(lái)做設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)師有很高的替代性。除此之外，你認(rèn)為時(shí)尚行業(yè)中哪些職業(yè)可能會(huì)受到AI的沖擊呢？AI生成的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可能很快就會(huì)成為一個(gè)問題，如何保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和定義原創(chuàng)等問題在服裝設(shè)計(jì)行業(yè)中更難被解決，因?yàn)楝F(xiàn)在許多抄襲都難以處理。我認(rèn)為那些套路型或重復(fù)性的工作最容易被替代。

莊主總結(jié)?

一、生成式AI的簡(jiǎn)要介紹

1.你了解什么是生成式AI嗎？你了解到的生成式AI有哪些？

生成式人工智能（Generative AI），主要用于創(chuàng)建或生成類似于人類可以產(chǎn)生的新內(nèi)容，例如圖像、音樂、文本或視頻等。兩種比較流行的生成式 AI 技術(shù)算法，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN (Generative adversarial networks)，和變分自動(dòng)編碼器VAE（Variational Autoencoder），其中GAN 往往更廣泛地用于圖像處理。通過描述關(guān)鍵詞生成圖的AI工具如 Midjourney, Disco diffusion, Dalle，Vizcom等。

2.你有嘗試過使用生成式AI，如ChatGPT嗎？感受如何？

因?yàn)橛芯W(wǎng)站有注冊(cè)要求，部分群友還尚未體驗(yàn)，但是都有關(guān)注過相關(guān)報(bào)道。

3.AI并非最新出現(xiàn)的話題，為何生成式AI最近能夠引發(fā)這么大的關(guān)注和討論熱度？

AI的操作方法簡(jiǎn)單，容易上手，很有趣味性。數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的提升使得生成式AI的表現(xiàn)能力得到了大幅提升，使得生成的設(shè)計(jì)更加逼真和多樣化。ChatGPT的出現(xiàn)也使得相關(guān)話題的討論熱度持續(xù)增高。

二、生成式AI會(huì)給時(shí)尚行業(yè)帶來(lái)哪些改變

1.你認(rèn)為生成式 AI 在時(shí)尚行業(yè)中的應(yīng)用有哪些潛在的影響力？實(shí)用性有哪些？

AI工具可以提高內(nèi)容類工作的工作效率。生成式AI可以為設(shè)計(jì)師提供靈感和創(chuàng)意，幫助設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中快速生成不同的模式和設(shè)計(jì)，并對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，ChatGPT也可以提高內(nèi)容類編輯工作的效率和質(zhì)量。

2.生成式 AI 可以如何幫助時(shí)尚品牌和設(shè)計(jì)師更加高效地推出新產(chǎn)品？

AI可以成為服裝設(shè)計(jì)師快速記錄和表達(dá)靈感的工具，幫助設(shè)計(jì)師更快速地產(chǎn)生創(chuàng)意、更高效地完成設(shè)計(jì)，并提供多個(gè)選項(xiàng)供設(shè)計(jì)師選擇，從而幫助設(shè)計(jì)師更加高效地完成設(shè)計(jì)。

3.在個(gè)性化需求不斷增長(zhǎng)的今天，生成式 AI 如何應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的變化？

AI通過關(guān)鍵字描述快速生成設(shè)計(jì)的模式可以滿足大眾對(duì)設(shè)計(jì)表達(dá)的需求，自動(dòng)生成大量的服裝設(shè)計(jì)方案，允許非設(shè)計(jì)師進(jìn)入時(shí)裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，消費(fèi)者可以成為自己的“設(shè)計(jì)師”。

三、生成式AI的使用面臨什么問題和風(fēng)險(xiǎn)

AI如同一把雙刃劍，偉大的技術(shù)革命的盛行，在提高生成力的同時(shí)，但同時(shí)也可能對(duì)某些領(lǐng)域的人力需求產(chǎn)生影響，這也可能導(dǎo)致某些職業(yè)的減少或失業(yè)。

面臨的問題和風(fēng)險(xiǎn)：

（1）虛假信息傳播：生成式 AI 技術(shù)可以生成逼真的圖像、視頻、文本等內(nèi)容，可能會(huì)導(dǎo)致虛假信息的傳播，誤導(dǎo)消費(fèi)者和市場(chǎng)。

（2）數(shù)據(jù)欺詐和詐騙：生成式 AI 技術(shù)可以生成虛假的商品和服務(wù)的圖像和文本，這可能會(huì)導(dǎo)致欺詐和詐騙的問題。

（3）用戶數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)問題： AI 技術(shù)可以通過分析和學(xué)習(xí)大量用戶數(shù)據(jù)來(lái)生成新的作品，可能會(huì)涉及到個(gè)人隱私的泄露和侵犯。

四、生成式 AI 在時(shí)尚行業(yè)中的發(fā)展還有哪些挑戰(zhàn)和困難需要克服

1.你認(rèn)為在未來(lái)，生成式 AI 在時(shí)尚行業(yè)中可能會(huì)出現(xiàn)哪些新的應(yīng)用場(chǎng)景？

可以與時(shí)俱進(jìn)，多了解不同形式的AI，學(xué)習(xí)一些各種AI的使用小技巧，提高辦公效率期。

2.是否有一些新的技術(shù)或者方法可以用來(lái)解決目前存在的挑戰(zhàn)和困難？

期待算法的進(jìn)步，新技術(shù)的革新使AI在服裝制版與服裝剪裁工作上能有所突破。

文字整理：張懷楷

文字編輯：陳暢

美術(shù)編輯：李寧