這樣下去，有可能程序員和算法員就是下一個畫師，畢竟ai邏輯進化優(yōu)化速度遠超過人類。其實代碼以后完全自然語言，精確通用明白和利于讀寫和思路清楚，但是還是可以帶小括號用來輸入?yún)?shù)(當ui參數(shù))和一詞命令通過帶大括號里面還包含其他命令詞(當ui框里更多相關參數(shù))，詞不分類，通過文件包分類，不寫運行命令，文件包里東西不運行只存儲，還是豎著寫，這樣才能寫注釋。人類思維就是字組成詞組成句，形成邏輯和解釋，而節(jié)點也是完全可以用詞代碼做的，就是多了運行時數(shù)據(jù)不是一個點出發(fā)到另一個點，而是幾個點出發(fā)到另幾個點結束。所以人類思維完全可用代碼解釋。普通ui是工具箱，或者是無連線詞節(jié)點但是帶圖片說明，主軟件界面臺是桌臺和工具臺-桌臺看結果，工具臺是操作臺，操作工具可以是任何3d東西，只要做xyz坐標移動和加個旋轉計數(shù)移動增減就行-完全符合任何日常工具加工思維，方便操作理解，ui每個摁鍵都是一命令，以后開發(fā)軟件用詞直接生成了，以后ui代碼都能每個人都能做了，ui和ui代碼流程圖而且實現(xiàn)ui和代碼完全連通。人思維也是同樣，先輸入一段詞代碼，而后ai直接把這些詞加上連線節(jié)點框線ui圖，建議uml里面的長方形流程圖就行-簡單直觀，這也是為啥保留小括號原因，小括號當輸入?yún)?shù)，這樣就更加清楚數(shù)據(jù)思維的流向了。一般人看聽輸入一段文字將它流程圖化，因為是自然語言轉換流程圖最常見直接清楚快速理解操作。開始處理時候，先是把原來語句鏈條流程圖為基礎生成多個于此連接新流程圖叢組進行頭腦風暴，而后不斷做實驗，看哪些東西能正確保留，而后生成式ai保留正確詞和邏輯關系進行生成出新公式，信息通過ai實驗驗證后生成并再實驗，如果是正確就保留，這時更加通用，就是公式和知識，生成驗證完成后從開始簡單幾條流程圖到非常多流程圖再到簡單幾條流程圖，發(fā)現(xiàn)人類也是這樣總結的，模仿人類就行。因為是自然語言，但也是新括號類型電腦語言，并可以完全和js java c c++ py sql互相傳值和代碼轉換。也許以后甚至可以不用訓練吧。這樣就是實現(xiàn)所有代碼生成和算法公式生成，從而實現(xiàn)ai全面自舉進化，從模型級別到代碼和算法和軟件級別。