1.資料名稱：2021-2010年北京大學(xué)中國商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)

2.計(jì)算方式：

本指數(shù)從商業(yè)銀行的戰(zhàn)略數(shù)字化、業(yè)務(wù)數(shù)字化和管理數(shù)字化三個維度來構(gòu)建指標(biāo)體系，以期能夠?qū)ξ覈虡I(yè)銀行的數(shù)字轉(zhuǎn)型情況和發(fā)展趨勢形成較為全面、客觀的衡量。

戰(zhàn)略數(shù)字化，關(guān)注銀行整體戰(zhàn)略層面對數(shù)字技術(shù)的關(guān)注程度，具體通過計(jì)數(shù)銀行年報(bào)文本中對數(shù)字技術(shù)相關(guān)關(guān)鍵詞的提及進(jìn)行構(gòu)建。本指數(shù)使用“文本學(xué)習(xí)法”（Hassan et al., 2019），借助機(jī)器學(xué)習(xí)方法識別了6大類共124個數(shù)字技術(shù)相關(guān)關(guān)鍵詞，分別為人工智能類、區(qū)塊鏈類、云計(jì)算類、大數(shù)據(jù)類、線上化類、移動化類。

業(yè)務(wù)數(shù)字化，關(guān)注銀行將數(shù)字技術(shù)融合于自身提供的金融服務(wù)的程度。基于數(shù)字技術(shù)引發(fā)的銀行業(yè)務(wù)變化，本指數(shù)通過數(shù)字化渠道、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化研發(fā)三個維度，對銀行業(yè)務(wù)的數(shù)字化進(jìn)行衡量。其中，數(shù)字化渠道通過銀行當(dāng)年是否推出了手機(jī)銀行（App）、微信銀行進(jìn)行衡量；數(shù)字化產(chǎn)品主要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、互聯(lián)網(wǎng)信貸以及電子商務(wù)的推出情況；數(shù)字化研發(fā)則通過數(shù)字技術(shù)相關(guān)專利的申請數(shù)量進(jìn)行衡量。

管理數(shù)字化，關(guān)注銀行將數(shù)字技術(shù)融合于治理結(jié)構(gòu)和組織管理的程度。本指數(shù)通過數(shù)字化架構(gòu)、數(shù)字化人才、數(shù)字化合作三個維度，對銀行的管理數(shù)字化進(jìn)行衡量。其中，數(shù)字化架構(gòu)通過銀行是否在內(nèi)部進(jìn)行組織架構(gòu)的調(diào)整，以及是否設(shè)立金融科技子公司進(jìn)行衡量；數(shù)字化人才通過銀行高管團(tuán)隊(duì)、董事會中具有信息科技背景的高管、董事的占比來衡量；數(shù)字化合作方面，通過銀行在當(dāng)年是否開展了與外部科技公司的投資合作進(jìn)行衡量。

本指數(shù)使用主成分分析法對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行構(gòu)造。該方法的特點(diǎn)在于客觀性較強(qiáng)，即權(quán)重是由數(shù)據(jù)自身特征所確定的，自身變異較大的因子會被賦予更高的權(quán)重，不受人的主觀判斷的影響?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個新興概念，為了避免主觀因素的影響，我們使用主成分分析法進(jìn)行權(quán)重的確定。

3.數(shù)據(jù)來源：

商業(yè)銀行數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)所需要的數(shù)據(jù)來源于2010至2021年各商業(yè)銀行的年報(bào)文本內(nèi)容及專利信息等外部數(shù)據(jù)。為了保證指標(biāo)的可靠性，本研究只選取2010年至2021年從公開渠道至少能夠獲取三年年報(bào)的銀行。最終進(jìn)入指數(shù)計(jì)算的銀行共246家，其中包括6家國有大型商業(yè)銀行，12家股份制商業(yè)銀行，128家城市商業(yè)銀行，54家農(nóng)村商業(yè)銀行，29家外資銀行和17家民營銀行。

4.參考文獻(xiàn)：

謝絢麗、王詩卉，“中國商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型：測度、進(jìn)程及影響”，《經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）》，2023。

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