首先國內(nèi)的自動化類專業(yè)是個高不成低不就的專業(yè)，本科啥都學(xué)，啥都學(xué)不會。國內(nèi)的自動化專業(yè)偏向于工業(yè)，比如說鋼鐵廠，冶金廠，十分尷尬，現(xiàn)在很少有人愿意再投身于這樣的夕陽產(chǎn)業(yè)了。而國外的自動化專業(yè)則偏向于CS，強大的編程能力給他們做計算機視覺和機器學(xué)習(xí)提供了便利。

信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展極大地改變了我們的生活，人們對機器人的想象越發(fā)豐富。那么機器人要想落地，首先需要解決的問題就是，機器人周圍有啥，看到的東西是啥是不是，這不就靠計算機視覺來做嗎，通過相機之類的傳感器獲取圖像等數(shù)據(jù)，然后處理，提供給機器人。而機器學(xué)習(xí)目前在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下發(fā)展得也是十分快。數(shù)據(jù)量多就是王道，能很大程度上彌補機器學(xué)習(xí)模型本身的缺陷。再加上深度學(xué)習(xí)的火熱，TensorFlow.,caffe 等框架給趨之若鶩的研究者們降低了入門門檻。

中國改革開放到現(xiàn)在，發(fā)展過程的三個明顯的賺錢風(fēng)口，股票金融--房地產(chǎn)--IT互聯(lián)網(wǎng)，在人工智能狂潮掀起的今天，大家都愿意去分一杯羹。所以，不要質(zhì)疑它，它確實是趨勢。

最后提一提找工作，身邊畢業(yè)的小伙伴，做計算機視覺的，SLAM，無人機，無人駕駛。北京深圳月薪16k-25k還是很眼紅的，有人覺得是泡沫，我覺得這些還是比較低的。畢竟這樣的產(chǎn)品一旦落地帶來的不僅僅是經(jīng)濟效益了，還有對人工智能的自信。

#機器學(xué)習(xí)#